Хроника событий. Аргументы в пользу и против прогноза
08 ноября 2018 - Новую технологию распознавания человека представила китайская компания Watrix. Разработчики утверждают, что система идентифицирует человека на видео по силуэту и походке с расстояния 50 метров. Алгоритм узнает человека по силуэту, даже если он согнется, отвернется или попытается изменить походку. Технологию разрабатывают во многих странах, но именно в Китае ей уже интересуется полиция. Как сообщает Associated Press, по эффективности методика уступает распознаванию лиц, но ее точность доходит до 94%. Watrix утверждает, что сочетание двух технологий идентификации — их ноу-хау, и позволяет установить личность с максимальной точностью. Глава ИИ-стартапа Хуан Юнчжэнь утверждает, что обмануть этот ИИ нельзя. Попытки наклониться, отвернуться, скрыть лицо, изменить походку или прихрамывать не помогут, поскольку алгоритм считывает силуэт человека в целом и анализирует его в движении. У системы есть, впрочем, и минусы. На идентификацию одного человека Watrix требуется около 10 минут. Системой уже заинтересовалась спецслужбы из Синьцзян-Уйгурского автономного района — главного центра слежки в КНР, в котором экспериментальные технологии внедряют в первую очередь. Власти считают, что жители региона, которые исповедуют ислам, представляют угрозу территориальной целостности КНР. В 2017 году на общественную безопасность в Синьцзян-Уйгурском районе потратили более $9 млрд — в 10 раз больше, чем в 2007 году.
29 июня 2018 - Ученые под руководством Омара Костиллья-Рейеса (Omar Costilla-Reyes) из Манчестерского университета предложили метод распознавания человека по его походке. Нейросеть, основанная на методе глубокого остаточного обучения, позволяет распознавать человека по пространственным и временным характеристикам его следа практически со стопроцентной точностью. Об этом сообщается в статье, опубликованной в IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Авторы отмечают, что, как и с большинством подобных моделей, эффективность их системы распознавания напрямую зависит от собранного датасета: узнать она может только тех людей, данные о которых у нее есть. Тем не менее, сбор данных с помощью напольных сенсоров и сторонних камер — гораздо более реальная задача, чем сбор отпечатков пальцев. Пока что непонятно, как разработанная модель будет справляться с возможными временными аномалиями походки, например, при перенесенном переломе или растяжении.
История создания систем разпознавания походки
08 ноября 2018 - Похожие системы в последнее десятилетие создавали ученые из Японии, Великобритании и США, но ни одна из них не получила коммерческого применения. Методику пытались внедрить в Японии в 2013 году, но дальше пилотного проекта дело не пошло. Израильская компания FST Biometrics планировала вывести разработку на рынок, но в итоге прекратила деятельность.
Предпосылки внедрения систем распознавания походки
08 ноября 2018 - Системой уже заинтересовалась спецслужбы из Синьцзян-Уйгурского автономного района — главного центра слежки в КНР, в котором экспериментальные технологии внедряют в первую очередь. Власти считают, что жители региона, которые исповедуют ислам, представляют угрозу территориальной целостности КНР. В 2017 году на общественную безопасность в Синьцзян-Уйгурском районе потратили более $9 млрд — в 10 раз больше, чем в 2007 году.
29 июня 2018 - Традиционно для авторизации и ограничения доступа используются данные или средства, доступные узкому кругу лиц: ключи, пароли, токены или специальные карточки. Однако пароль может быть разгадан, карточка — украдена. Поэтому появилась необходимость в более эффективной защите — в частности, требуются эффективные методы предоставления доступа только одному конкретному человеку. Один из типов биометрических данных, которые можно использовать в качестве идентификатора, — это индивидуальные характеристики человеческой походки. Такие характеристики разделяются на пространственные и временные: к первым относятся измерения точек соприкосновения стопы с опорой (разворот стопы, длина шага и его база, то есть положение поверхности стопы), а ко вторым — длительность различных (опорных и двигательных) фаз шага. Большое количество факторов, влияющих на индивидуальность походки, снижает вероятность ее копирования к минимуму; тем не менее, в реальной ситуации подобное распознавание может осложняться внешними факторами. Например, для того, чтобы компьютер мог оценить походку, можно использовать технологии компьютерного зрения, но необходимо будет убедиться в том, что объект наблюдения находится в полной видимости, что невозможно обеспечить при недостаточном освещении или многолюдности.
Проблемы приватности и вторжения государства в частную жизнь
08 ноября 2018 - В Китае цифровые системы контроля и слежки за гражданами распространены широко, а проблемы приватности и массированного сбора данных официально не обсуждаются.
Источники:
08 ноября 2018 - https://hightech.plus/2018/11/07/kitaiskaya-sistema-raspoznavaniya-uznae...
29 июня 2018 - https://nplus1.ru/news/2018/05/29/footstep-recognition
