1 000
Примерно
29 июня 2028
прогноз сбудется
Техника и наука

Видеокамеры будут распознавать людей по походке

Команда британских и испанских разработчиков предложила метод распознавания человека по его походке. Это может быть важным дополнением методов распознавания лица и биометрии

Сводная информация по прогнозу редактировать информацию

Хроника событий. Аргументы в пользу и против прогноза

08 ноября 2018 - Новую технологию распознавания человека представила китайская компания Watrix. Разработчики утверждают, что система идентифицирует человека на видео по силуэту и походке с расстояния 50 метров. Алгоритм узнает человека по силуэту, даже если он согнется, отвернется или попытается изменить походку. Технологию разрабатывают во многих странах, но именно в Китае ей уже интересуется полиция. Как сообщает Associated Press, по эффективности методика уступает распознаванию лиц, но ее точность доходит до 94%. Watrix утверждает, что сочетание двух технологий идентификации — их ноу-хау, и позволяет установить личность с максимальной точностью. Глава ИИ-стартапа Хуан Юнчжэнь утверждает, что обмануть этот ИИ нельзя.  Попытки наклониться, отвернуться, скрыть лицо, изменить походку или прихрамывать не помогут, поскольку алгоритм считывает силуэт человека в целом и анализирует его в движении. У системы есть, впрочем, и минусы. На идентификацию одного человека Watrix требуется около 10 минут. Системой уже заинтересовалась спецслужбы из Синьцзян-Уйгурского автономного района — главного центра слежки в КНР, в котором экспериментальные технологии внедряют в первую очередь. Власти считают, что жители региона, которые исповедуют ислам, представляют угрозу территориальной целостности КНР. В 2017 году на общественную безопасность в Синьцзян-Уйгурском районе потратили более $9 млрд — в 10 раз больше, чем в 2007 году. 

29 июня 2018 - Ученые под руководством Омара Костиллья-Рейеса (Omar Costilla-Reyes) из Манчестерского университета предложили метод распознавания человека по его походке. Нейросеть, основанная на методе глубокого остаточного обучения, позволяет распознавать человека по пространственным и временным характеристикам его следа практически со стопроцентной точностью. Об этом сообщается в статье, опубликованной в IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Авторы отмечают, что, как и с большинством подобных моделей, эффективность их системы распознавания напрямую зависит от собранного датасета: узнать она может только тех людей, данные о которых у нее есть. Тем не менее, сбор данных с помощью напольных сенсоров и сторонних камер — гораздо более реальная задача, чем сбор отпечатков пальцев. Пока что непонятно, как разработанная модель будет справляться с возможными временными аномалиями походки, например, при перенесенном переломе или растяжении.

История создания систем разпознавания походки

08 ноября 2018 - Похожие системы в последнее десятилетие создавали ученые из Японии, Великобритании и США, но ни одна из них не получила коммерческого применения. Методику пытались внедрить в Японии в 2013 году, но дальше пилотного проекта дело не пошло. Израильская компания FST Biometrics планировала вывести разработку на рынок, но в итоге прекратила деятельность.

Предпосылки внедрения систем распознавания походки

08 ноября 2018 - Системой уже заинтересовалась спецслужбы из Синьцзян-Уйгурского автономного района — главного центра слежки в КНР, в котором экспериментальные технологии внедряют в первую очередь. Власти считают, что жители региона, которые исповедуют ислам, представляют угрозу территориальной целостности КНР. В 2017 году на общественную безопасность в Синьцзян-Уйгурском районе потратили более $9 млрд — в 10 раз больше, чем в 2007 году. 

29 июня 2018 - Традиционно для авторизации и ограничения доступа используются данные или средства, доступные узкому кругу лиц: ключи, пароли, токены или специальные карточки. Однако пароль может быть разгадан, карточка — украдена. Поэтому появилась необходимость в более эффективной защите — в частности, требуются эффективные методы предоставления доступа только одному конкретному человеку. Один из типов биометрических данных, которые можно использовать в качестве идентификатора, — это индивидуальные характеристики человеческой походки. Такие характеристики разделяются на пространственные и временные: к первым относятся измерения точек соприкосновения стопы с опорой (разворот стопы, длина шага и его база, то есть положение поверхности стопы), а ко вторым — длительность различных (опорных и двигательных) фаз шага. Большое количество факторов, влияющих на индивидуальность походки, снижает вероятность ее копирования к минимуму; тем не менее, в реальной ситуации подобное распознавание может осложняться внешними факторами. Например, для того, чтобы компьютер мог оценить походку, можно использовать технологии компьютерного зрения, но необходимо будет убедиться в том, что объект наблюдения находится в полной видимости, что невозможно обеспечить при недостаточном освещении или многолюдности

Проблемы приватности и вторжения государства в частную жизнь

08 ноября 2018 - В Китае цифровые системы контроля и слежки за гражданами распространены широко, а проблемы приватности и массированного сбора данных официально не обсуждаются.  

 

Источники:

08 ноября 2018 - https://hightech.plus/2018/11/07/kitaiskaya-sistema-raspoznavaniya-uznae...

29 июня 2018 - https://nplus1.ru/news/2018/05/29/footstep-recognition

 

 

7 ноября 2018
User Image4teller(88)%
Алгоритм узнает человека по силуэту, даже если он согнется, отвернется или попытается изменить походку. Технологию разрабатывают во многих странах, но именно в Китае ей уже интересуется полиция. Новую технологию распознавания человека представила китайская компания Watrix. Разработчики утверждают, что система идентифицирует человека на видео по силуэту и походке с расстояния 50 метров. Как сообщает Associated Press, по эффективности методика уступает распознаванию лиц, но ее точность доходит до 94%. Watrix утверждает, что сочетание двух технологий идентификации — их ноу-хау, и позволяет установить личность с максимальной точностью. Глава ИИ-стартапа Хуан Юнчжэнь утверждает, что обмануть этот ИИ нельзя. «Если прохожий никак не содействует распознанию, мы все равно установим его личность», — рассказал он в интервью AP. Попытки наклониться, отвернуться, скрыть лицо, изменить походку или прихрамывать не помогут, поскольку алгоритм считывает силуэт человека в целом и анализирует его в движении. У системы есть, впрочем, и минусы. На идентификацию одного человека Watrix требуется около 10 минут. Программа сканирует сохраненную видеозапись и не выдает результаты в режиме реального времени. Загрузить контент можно с любой камеры наблюдения, а их в Китае более 170 млн. Системой уже заинтересовалась спецслужбы из Синьцзян-Уйгурского автономного района — главного центра слежки в КНР, в котором экспериментальные технологии внедряют в первую очередь. Власти считают, что жители региона, которые исповедуют ислам, представляют угрозу территориальной целостности КНР. В 2017 году на общественную безопасность в Синьцзян-Уйгурском районе потратили более $9 млрд — в 10 раз больше, чем в 2007 году. Местное правительство отслеживает все новинки на технологическом рынке. Например, недавно власти заинтересовались дронами, вооруженными гранатами. Watrix уже привлекла 100 млн юаней ($14,5 млн) на исследования и разработки. Похожие системы в последнее десятилетие создавали ученые из Японии, Великобритании и США, но ни одна из них не получила коммерческого применения. Методику пытались внедрить в Японии в 2013 году, но дальше пилотного проекта дело не пошло. Израильская компания FST Biometrics планировала вывести разработку на рынок, но в итоге прекратила деятельность. В Китае цифровые системы контроля и слежки за гражданами распространены широко, а проблемы приватности и массированного сбора данных официально не обсуждаются.
Существующие похожие прогнозы
Примерно
19 февраля 2021
прогноз сбудется
Техника и наука
Компанія BMW оформила в Німеччині патентну заявку на найменування X8 M.
Не позднее
31 декабря 2024
прогноз сбудется
Техника и наука
Правительство РФ должно в течение нескольких месяцев предоставить к утверждению первую программу развития синхротронных и нейтронных исследований, рассчитанную до 2027-го года.
Примерно
31 декабря 2022
прогноз сбудется
Техника и наука
В районе города Вэньчан на восточном побережье Хайнаня в Китае построят искусственный остров для яхтенного туризма и водных видов спорта.
Примерно
31 декабря 2024
прогноз сбудется
Техника и наука
Новый алгоритм называют BERT (Двунаправленный искусственный интеллект-кодировщик).
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Госкорпорация решила очистить орбиту от космического мусора
Примерно
16 октября 2026
прогноз сбудется
Техника и наука
Крупнейший в мире телескоп FAST планируется использовать в качестве инструмента для поиска внеземного разума
Примерно
31 декабря 2030
прогноз сбудется
Техника и наука
К 2030 году проверку работ в рамках единого госэкзамена (ЕГЭ) можно будет полностью поручить компьютеру, рассчитывают разработчики экзаменационных материалов.
Не позднее
1 января 2030
прогноз сбудется
Техника и наука
Карибский остров Бонайре столкнулся с проблемой исчезновения коралловых рифов довольно давно. К счастью, благодаря технологии 3D-печати и помощи Фабьена Кусто проблему попытаются решить
Примерно
24 октября 2030
прогноз сбудется
Техника и наука
Эксперты отмечают, что электромобили не спасут от углеродных выбросов, поскольку большая часть электричества сейчас производится на теплоэлектростанциях, которые сжигают уголь или газ.
Примерно
25 марта 2022
прогноз сбудется
Техника и наука
Пентагон работает над созданием нелетального лазерного оружия, которое производит мощные звуковые волны, к которым чувствителен человек, и выводит из строя живую силу противника

Смотрите индивидуальную Ленту новостей, настроенную по вашим интересам

Настройте вашу ленту: подпишитесь на прогнозы и мнения авторов сайта, своих друзей, экспертов, СМИ или блогеров

Поиск будущих событий    Тенденции    Календарь    Завершенные прогнозы