1 000
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука

Роботы юристы заменят собой людей

Первый бот-адвокат Джошуа Браудера заработал на территории США и Великобритании.

Сводная информация по прогнозу редактировать информацию

01 ноября 2018 - Библиотека Школы права Гарвардского университета завершила проект Caselaw Access Project — сбор открытых данных о судебных делах, проходивших на территории США, сообщает MIT Technology Review. Процесс заключался в сканировании более 40 миллионов страниц документов начиная с XVII века: всего в базу данных попали примерно 6,4 миллиона судебных дел. Эти данные помогут эффективнее обучать компьютерные алгоритмы, которые могут быть использованы в юриспруденции.

01 ноября 2018 - Современный анализ данных позволяет применять методы машинного обучения в юриспруденции, однако, для эффективного его использования нужно очень большое количество данных. К примеру, для того, чтобы научить нейросеть распознавать пневмонию, понадобилось более миллиона рентгеновских снимков грудной клетки. Что касается задач, включающих обработку естественного языка, то здесь данных для эффективной работы должно быть использовано еще больше. В особенности, когда дело касается принятия важных решений. Разработка алгоритмов, которые могли бы принимать решения и облегчать процесс в суде, — одна из таких задач. (01.11.2018) https://nplus1.ru/news/2018/11/01/caselaw-access

22 октября 2018 - В приложении DoNotPay пользователь может с помощью сервиса HaveIBeenPwned проверить, какие компании допустили утечку его данных, и подать в суд. Приложение просит пользователя ответить на несколько вопросов о его проблеме, сообщить данные о себе и ответчике. После этого программа готовит все необходимые документы, которые человек должен направить в суд. DoNotPay помог своим клиентам выиграть в суде $16 млн. Средняя компенсация — $7 000. При этом приложение абсолютно бесплатно, а истец оставляет себе всю компенсацию. Браудер смог привлечь на начальном этапе финансирование в $1,1 млн. Также DoNotPay получает небольшие пожертвования.  https://hightech.plus/2018/10/11/chatbot-yurist-donotpay-gotov-zasudit-l...

24 июня 2018 - Студенты третьего курса Московского физико-технического института разработали бесплатный мобильный сервис для автоматической проверки юридических документов. Чтобы выявить невыгодные условия в договоре, пользователю нужно просто сфотографировать документ и загрузить изображение в программу, которая с помощью искусственного интеллекта — сиамских нейронных сетей — проанализирует текст и обнаружит скрытые негативные стороны соглашения, утверждают авторы. Базу с нежелательными условиями создали и постоянно пополняют юристы, рассказали в РАСНО. В перспективе сервис будет способен обрабатывать все документы, но пока разработчики сосредоточились на анализе договоров купли-продажи транспортных средств.  https://russian.rt.com/nopolitics/news/527890-studenty-tehnologii-bezopa...

08 июня 2018 - Из блога Р.Бевзенко: "Главной изюминкой только что окончившегося VIII Петербургского международного юридического форума стала панель, на которой компания Мегафон представила судебного робота. Причем не просто представила, а выпустила его в реальный судебный спор в качестве стороны. ...Было жутковато: уровень работоспособности человеческого мозга несомненно ниже чем уровень работы мощного компьютера. Количество информации, который мозг может запомнить и обработать, - тоже меньше. В общем, всё против человека… в прениях, то есть, уже после того, как бот послушал то, что я говорил ... бот совершил то, что все от него так ждали – он ПРОДЕМОНСТРИРОВАЛ ИСКУССТВО ЮРИДИЧЕСКИХ РАССУЖДЕНИЙ! Судьи посовещались и присудили победу в юридическом споре мне. У них было десять критериев, по которым они выставляли баллы от 0 до 10. Я набрал 243 балла, робот – 178. Что очень и очень неплохо для первого раза и для бота, которого тренировали всего лишь два месяца. Я убежден, что через пятьдесят лет прокачанные всеми юридическими знаниями двухтысячелетней истории юриспруденции роботы-юристы полностью вытеснят людей из 80 или 90 процентов позиций: составление сделок, подготовка консультаций, разработка судебных документов. Я уверен, что и разрешение подавляющего большинства споров также вполне по плечу искусственному интеллекту. Единственное, что не смогут делать роботы, это придумывать что-то новое, что не основано непосредственно на предшествующем знании. Например, вряд ли робот юрист сможет придумать доктрину абстрактной сделки. Или изобрести новое ограниченное вещное право. Или создать новый состав уголовной ответственности. Этим все же будут заниматься люди-юристы (скорее всего, профессора права). https://zakon.ru/blog/2018/05/21/kak_ya_pobedil_sudebnogo_robota-yurista...

27 ноября 2017 - «МегаФон» выходит на рынок юридических онлайн-услуг с решением «Анализ закупки за час», которое поможет проверить документацию госзакупки и при необходимости сформировать жалобу в ФАС, сообщил “Ъ” представитель оператора. «Сейчас это базовое решение, но мы прорабатываем для него элементы искусственного интеллекта»,— сообщили в «МегаФоне» — «Мы проанализировали более 30 тыс. госзакупок, при этом количество успешных обращений в ФАС превысило 95%. Классическое общение юриста с клиентом переведено у нас в цифровой интерфейс, а среднее время работы с документацией сократилось с 4 часов до часа». Если сервис «МегаФона» покажет себя работоспособным, это будет шагом в сторону автоматизации юридической функции, отмечает вице-президент O2 Consulting Наталья Кузнецова.

17 Июля 2017. Hi-News Вслед за роботами журналистами, смещать обычных людей начинают и боты-юристы. Первый бот-адвокат заработал на территории США и Великобритании. Британский предприниматель Джошуа Браудер разработал бота-адвоката довольно давно. До того как запустить его на территории всей Америки, Браудер проводил тестирование в Нью-Йорке, Сиэтле и Великобритании. Теперь бот-адвокат, использующий искусственный интеллект для предоставления бесплатных онлайн-консультаций, доступен всем американцам, желающим получить необходимую юридическую информацию.

 

1 ноября 2018
User Image4teller(87)%
Библиотека Школы права Гарвардского университета завершила проект Caselaw Access Project — сбор открытых данных о судебных делах, проходивших на территории США, сообщает MIT Technology Review. Процесс заключался в сканировании более 40 миллионов страниц документов начиная с XVII века: всего в базу данных попали примерно 6,4 миллиона судебных дел. Эти данные помогут эффективнее обучать компьютерные алгоритмы, которые могут быть использованы в юриспруденции. Современный анализ данных позволяет применять методы машинного обучения практически к любым сферам. Разумеется, для эффективного его использования нужно очень большое количество данных. К примеру, для того, чтобы научить нейросеть распознавать пневмонию, понадобилось более миллиона рентгеновских снимков грудной клетки. Что касается задач, включающих обработку естественного языка, то здесь данных для эффективной работы должно быть использовано еще больше. В особенности, когда дело касается принятия важных решений. Разработка алгоритмов, которые могли бы принимать решения и облегчать процесс в суде, — одна из таких задач. Облегчить ее выполнение решили исследователи из Школы права Гарвардского университета, которые в течение нескольких лет сканировали и анализировали открытые материалы, принадлежащие библиотеке университета. Материалы включали в себя судебные заключения и стенографии: в них содержатся полные доступные материалы по каждому судебному делу. Первые документы датируются 1658 годом, а последние — 2018. Всего для создания базы данных исследователи оцифровали около 40 миллионов страниц, а общее количество дел превышает 6,4 миллиона. Пригодиться база данных может не только разработчикам, но и юристам. Для получения доступа к ней необходимо зарегистрироваться на сайте проекта. Кроме того, пока что действует ограничение на скачивание: разработчики позволяют получать только 500 документов в день. Это ограничение введено партнерами проекта — технологическим стартапом Ravel Law — и будет действовать примерно до марта 2024 года, после чего доступ ко всем документам должен стать свободным. Базовые данные (названия дел, дата и суд) доступны полностью уже сейчас. Стоит отметить, что искусственный интеллект уже применяется в юриспруденции. К примеру, в прошлом году ученым удалось научить распознавать обман подсудимых по голосу и выражению лица эффективнее, чем это делают люди.
21 октября 2018
User Image4teller(87)%
Британцу Джошуа Браудеру 21 год, он учится в Стэнфорде. Три года назад он решил разработать систему, которая без помощи юристов поможет любому человеку отстаивать свои права. Сначала это был сайт DoNotPay, а теперь вышло одноименное приложение для iOS. «Я был ужасным водителем в 18 лет и получил около 30 штрафов за нарушение правил парковки. Тогда я и создал первую версию DoNotPay, — рассказал программист сайту Motherboard. — Это натолкнуло меня на мысль, что можно расширить использование приложение на другие области. Если людей обманывают со штрафами, наверняка их обманывают еще где-то». В 2018 году в DoNotPay появилась возможность подать иск к американскому бюро кредитных историй Equifax, которая подверглась взлому и допустила утечку данных. Скандал коснулся десятков миллионов американцев, но только 25 000 из них воспользовались DoNotPay, чтобы отстоять свои права, отмечает Business Insider. «Я был поражен, на самом деле, когда мы начали выигрывать дела на $9000 без помощи адвоката. И я понял, что если я могу так в случае с Equifax, то я смогу выиграть в суде у кого угодно», — поделился Браудер. Британец возмущен скандалом с Cambridge Analytica и намерен сконцентрироваться на тяжбах по поводу утечек данных. В приложении DoNotPay пользователь может с помощью сервиса HaveIBeenPwned проверить, какие компании допустили утечку его данных, и подать в суд. В теории можно засудить Google за сокрытие утечки данных в Google+. «Кажется, единственные люди, которые получают прибыль от утечек, это юристы. Я собираюсь всех их заменить и разорить любую компанию, которая неосторожна с информацией о пользователях, — поясняет Браудер. — Ошибки вроде той, что допустила Equifax, не шифровавшая данные, это ошибка, которой мог бы избежать даже студент. Я хочу наказать компании за их некомпетентность и защитить людей от продажи их данных». Слоган DoNotPay — «Засуди кого угодно одним нажатием кнопки». Приложение просит пользователя ответить на несколько вопросов о его проблеме, сообщить данные о себе и ответчике. После этого программа готовит все необходимые документы, которые человек должен направить в суд. DoNotPay помог своим клиентам выиграть в суде $16 млн. Средняя компенсация — $7 000. При этом приложение абсолютно бесплатно, а истец оставляет себе всю компенсацию. Браудер смог привлечь на начальном этапе финансирование в $1,1 млн. Также DoNotPay получает небольшие пожертвования. Разработчик не планирует делать базовые услуги приложения платными, хотя и допускает появление новых платных функций.
24 июня 2018
User Image4teller(87)%
Студенты третьего курса Московского физико-технического института разработали бесплатный мобильный сервис для автоматической проверки юридических документов. Об этом RT рассказали в Российской ассоциации студентов по развитию науки и образования (РАСНО). Чтобы выявить невыгодные условия в договоре, пользователю нужно просто сфотографировать документ и загрузить изображение в программу, которая проанализирует текст и обнаружит скрытые негативные стороны соглашения, утверждают авторы. «Людей часто обманывают, пользуясь их юридической неграмотностью и невнимательностью. Сервис с помощью искусственного интеллекта — сиамских нейронных сетей — сравнивает загруженный пользователем материал с образцами договоров, которые используют мошенники. Программа присылает отчёт о скрытых моментах и возможных последствиях», — пояснили они. Базу с нежелательными условиями создали и постоянно пополняют юристы, рассказали в РАСНО. В перспективе сервис будет способен обрабатывать все документы, но пока разработчики сосредоточились на анализе договоров купли-продажи транспортных средств.
Существующие похожие прогнозы
Примерно
28 февраля 2022
прогноз сбудется
Техника и наука
Японские исследователи из токийского Университета Кэйо приладили к человеку роботизированные руки, которые назвали MetaLimbs.
Примерно
12 октября 2024
прогноз сбудется
Техника и наука
Однак рій мікродронів, об'єднаних спільним завданням, може охопити заданий простір набагато швидше, ніж один великий безпілотник.
Примерно
5 октября 2022
прогноз сбудется
Техника и наука
В авто будет использовано максимальное количество переработанных материалов.
Примерно
31 декабря 2024
прогноз сбудется
Техника и наука
Нарукавник, который от других носимых устройств будет отличаться принципом работы
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Военно-морской флот (ВМФ) России получит самый большой в мире самолет-амфибию А-42 (А-40) «Альбатрос».
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
OctopusGripper — мягкий и очень гибкий манипулятор-щупальце, созданный немецкими инженерами из компании Festo
Примерно
14 октября 2023
прогноз сбудется
Техника и наука
Duke Robotics установила на свои квадрокоптеры автоматические винтовки М4, гранатомёты M321A и снайперские винтовки SR-25
Примерно
31 декабря 2023
прогноз сбудется
Техника и наука
Американские разработчики создали алгоритм, способный с помощью нейросетей и искусственного интеллекта оживлять фигуры людей на двумерных изображениях
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Если зонды когда-нибудь будут перехвачены разумной внеземной цивилизацией и информация на табличках, на их обшивках, будет расшифрована, то она расскажет где мы находимся
Примерно
25 января 2024
прогноз сбудется
Техника и наука
Американське космічне агентство NASA у 2024 році на Місяць планує відправити чоловіка і жінку.

Смотрите индивидуальную Ленту новостей, настроенную по вашим интересам

Настройте вашу ленту: подпишитесь на прогнозы и мнения авторов сайта, своих друзей, экспертов, СМИ или блогеров

Поиск будущих событий    Тенденции    Календарь    Завершенные прогнозы