01 ноября 2018 - Библиотека Школы права Гарвардского университета завершила проект Caselaw Access Project — сбор открытых данных о судебных делах, проходивших на территории США, сообщает MIT Technology Review. Процесс заключался в сканировании более 40 миллионов страниц документов начиная с XVII века: всего в базу данных попали примерно 6,4 миллиона судебных дел. Эти данные помогут эффективнее обучать компьютерные алгоритмы, которые могут быть использованы в юриспруденции.
01 ноября 2018 - Современный анализ данных позволяет применять методы машинного обучения в юриспруденции, однако, для эффективного его использования нужно очень большое количество данных. К примеру, для того, чтобы научить нейросеть распознавать пневмонию, понадобилось более миллиона рентгеновских снимков грудной клетки. Что касается задач, включающих обработку естественного языка, то здесь данных для эффективной работы должно быть использовано еще больше. В особенности, когда дело касается принятия важных решений. Разработка алгоритмов, которые могли бы принимать решения и облегчать процесс в суде, — одна из таких задач. (01.11.2018) https://nplus1.ru/news/2018/11/01/caselaw-access
22 октября 2018 - В приложении DoNotPay пользователь может с помощью сервиса HaveIBeenPwned проверить, какие компании допустили утечку его данных, и подать в суд. Приложение просит пользователя ответить на несколько вопросов о его проблеме, сообщить данные о себе и ответчике. После этого программа готовит все необходимые документы, которые человек должен направить в суд. DoNotPay помог своим клиентам выиграть в суде $16 млн. Средняя компенсация — $7 000. При этом приложение абсолютно бесплатно, а истец оставляет себе всю компенсацию. Браудер смог привлечь на начальном этапе финансирование в $1,1 млн. Также DoNotPay получает небольшие пожертвования. https://hightech.plus/2018/10/11/chatbot-yurist-donotpay-gotov-zasudit-l...
24 июня 2018 - Студенты третьего курса Московского физико-технического института разработали бесплатный мобильный сервис для автоматической проверки юридических документов. Чтобы выявить невыгодные условия в договоре, пользователю нужно просто сфотографировать документ и загрузить изображение в программу, которая с помощью искусственного интеллекта — сиамских нейронных сетей — проанализирует текст и обнаружит скрытые негативные стороны соглашения, утверждают авторы. Базу с нежелательными условиями создали и постоянно пополняют юристы, рассказали в РАСНО. В перспективе сервис будет способен обрабатывать все документы, но пока разработчики сосредоточились на анализе договоров купли-продажи транспортных средств. https://russian.rt.com/nopolitics/news/527890-studenty-tehnologii-bezopa...
08 июня 2018 - Из блога Р.Бевзенко: "Главной изюминкой только что окончившегося VIII Петербургского международного юридического форума стала панель, на которой компания Мегафон представила судебного робота. Причем не просто представила, а выпустила его в реальный судебный спор в качестве стороны. ...Было жутковато: уровень работоспособности человеческого мозга несомненно ниже чем уровень работы мощного компьютера. Количество информации, который мозг может запомнить и обработать, - тоже меньше. В общем, всё против человека… в прениях, то есть, уже после того, как бот послушал то, что я говорил ... бот совершил то, что все от него так ждали – он ПРОДЕМОНСТРИРОВАЛ ИСКУССТВО ЮРИДИЧЕСКИХ РАССУЖДЕНИЙ! Судьи посовещались и присудили победу в юридическом споре мне. У них было десять критериев, по которым они выставляли баллы от 0 до 10. Я набрал 243 балла, робот – 178. Что очень и очень неплохо для первого раза и для бота, которого тренировали всего лишь два месяца. Я убежден, что через пятьдесят лет прокачанные всеми юридическими знаниями двухтысячелетней истории юриспруденции роботы-юристы полностью вытеснят людей из 80 или 90 процентов позиций: составление сделок, подготовка консультаций, разработка судебных документов. Я уверен, что и разрешение подавляющего большинства споров также вполне по плечу искусственному интеллекту. Единственное, что не смогут делать роботы, это придумывать что-то новое, что не основано непосредственно на предшествующем знании. Например, вряд ли робот юрист сможет придумать доктрину абстрактной сделки. Или изобрести новое ограниченное вещное право. Или создать новый состав уголовной ответственности. Этим все же будут заниматься люди-юристы (скорее всего, профессора права). https://zakon.ru/blog/2018/05/21/kak_ya_pobedil_sudebnogo_robota-yurista...
27 ноября 2017 - «МегаФон» выходит на рынок юридических онлайн-услуг с решением «Анализ закупки за час», которое поможет проверить документацию госзакупки и при необходимости сформировать жалобу в ФАС, сообщил “Ъ” представитель оператора. «Сейчас это базовое решение, но мы прорабатываем для него элементы искусственного интеллекта»,— сообщили в «МегаФоне» — «Мы проанализировали более 30 тыс. госзакупок, при этом количество успешных обращений в ФАС превысило 95%. Классическое общение юриста с клиентом переведено у нас в цифровой интерфейс, а среднее время работы с документацией сократилось с 4 часов до часа». Если сервис «МегаФона» покажет себя работоспособным, это будет шагом в сторону автоматизации юридической функции, отмечает вице-президент O2 Consulting Наталья Кузнецова.
17 Июля 2017. Hi-News Вслед за роботами журналистами, смещать обычных людей начинают и боты-юристы. Первый бот-адвокат заработал на территории США и Великобритании. Британский предприниматель Джошуа Браудер разработал бота-адвоката довольно давно. До того как запустить его на территории всей Америки, Браудер проводил тестирование в Нью-Йорке, Сиэтле и Великобритании. Теперь бот-адвокат, использующий искусственный интеллект для предоставления бесплатных онлайн-консультаций, доступен всем американцам, желающим получить необходимую юридическую информацию.
