02.05.2019 - Чип, созданный Вивьен Се, называется Eyeriss. Разработанный в сотрудничестве с Джоэлем Эмером, научным сотрудником Nvidia и профессором MIT, чип был протестирован с рядом стандартных процессоров, чтобы увидеть, как он обрабатывает ряд различных алгоритмов глубокого обучения. Согласно статье, опубликованной в прошлом году, благодаря совмещению эффективности с гибкостью, новый чип достигает производительности в 10 или даже 1000 раз большей, чем существующее оборудование. Эти микрочипы предназначены для того, чтобы выжимать больше из алгоритмов «глубокого обучения» ИИ, которые и без того перевернули мир с ног на голову. Микрочипы Се разрабатываются при поддержке программы DARPA по разработке новых конструкций микрочипов для искусственного интеллекта. «Нам нужно новое аппаратное обеспечение, потому что закон Мура замедлился», говорит Се, имея в виду аксиому, введенную соучредителем Intel Гордоном Муром, который предсказал, что число транзисторов на чипе будет удваиваться примерно каждые 18 месяцев. Сейчас этот закон все сильнее упирается в физические ограничения, связанные с инженерными компонентами в атомных масштабах. И это стимулирует новый интерес к альтернативным архитектурам и подходам к вычислениям. Реальная возможность состоит не в том, чтобы построить самые мощные чипы глубокого обучения, считает Се. Важна эффективность энергопотребления, поскольку ИИ также нужно работать за пределами крупных дата-центров, полагаясь при этом лишь на энергию, доступную в батарее устройства. Вместе с Сертаком Караманом из отделения аэронавтики и астронавтики Массачусетского технологического института Се разработала маломощный чип Navion, который невероятно эффективно осуществляет трехмерное картирование и навигацию для крошечного дрона. Navion показывает, что программное обеспечение в области ИИ (глубокое обучение) и аппаратное (чипы) начинают эволюционировать совместно, в симбиозе. https://hi-news.ru/technology/na-sekretnoj-konferencii-amazon-pokazali-n...
Статистика
Количество прогнозов
12 665
Количество обоснований
18 624