Удастся ли создать и обучить нейросети, позволяющие точно предсказывать землетрясения? Аргументы в пользу или против прогноза
Особенность нейростетей в том, что на основе обработки множества данных они способны выявить закономерности и "паттерны", ведущие к определенному результату. Так, загрузка данных сейсмических датчиков может позволить ИИ на основе обучения выявить сигналы, свидетельствующие о напряжениях в земной коре, грозящих последующим толчком. Возможно, проблема в решении таких проблем - в отсутствии достаточной базы оцифрованных данных сейсмологических наблюдений, а также в том, что «норма» и паттерны для каждой конкретной местности могут отличаться.
Хроника событий
10 ноября 2018 - Российские физики выяснили, что землетрясения можно предсказывать незадолго до их начала по "шепоту Земли" – слабым сейсмическим колебаниям, возникающим в окрестностях разломов. "Мы выяснили, что переход разлома в состояние "готовности" к сейсмическому толчку можно обнаружить, анализируя спектр фонового шума. Мониторинг колебаний, возникающих вблизи разломов, может стать новым полезным методом наблюдения за их состоянием в режиме реального времени", — заявил Алексей Остапчук, сотрудник МФТИ и Института динамики геосфер РАН в Москве, чьи слова приводит пресс-служба вуза. В будущем, как надеются ученые, наблюдения за подобными колебаниями помогут отслеживать готовящиеся землетрясения и предсказывать их силу и время наступления. Для этого, правда, придется создать целый набор новых инструментов, позволяющих определить то, на каких частотах "вибрируют" сами сталкивающиеся пласты пород, что критически важно для определения точного положения эпицентра будущих землетрясений. https://ria.ru/science/20181108/1532358635.html
17 октября 2018 - Юта Катори и Кан Окубо из Токийского столичного университета загрузили в глубокую нейронную сеть (DNN) большой объем данных, полученных из исторических измерений геомагнитного поля на разных наблюдательных пунктахв разных точках Японии. Таким образом ученые смогли создать сеть, способную предупредить об опасных отклонениях. Учитывая относительно низкую вычислительную стоимость DNN, систему можно подключить к сети высокочувствительных датчиков для достижения сверхбыстрой регистрации землетрясений и цунами, что, в свою очередь, даст эффективную систему предупреждения, способную минимизировать потери и спасти тысячи жизней.
В мире уже есть системы, предупреждающие людей о бедствиях непосредственно перед возникновением сейсмических волн. Но необходимы более быстрые и точные средства, которые в итоге спасут много жизней.
17 октября 2018 - Разрушения, наносимые землетрясениями и цунами, прямо указывают на необходимость создания эффективного метода прогнозирования. В мире уже есть системы, предупреждающие людей о бедствиях непосредственно перед возникновением сейсмических волн. Однако зачастую вторая волна застает врасплох быстрее, чем дается предупреждение. Именно поэтому необходимы более быстрые и точные средства, которые в итоге спасут много жизней. Известно, что землетрясения и цунами сопровождают локальные изменения в геомагнитном поле. При землетрясениях сначала возникает пьезомагнитный эффект, в результате которого происходят изменения в геомагнитном поле. В случае цунами — происходит внезапное перемещение гигантских объемов воды в море, которое влечет изменения в атмосферном давлении. Это, в свою очередь, влияет на ионосферу, в итоге изменяя геомагнитное поле. В обоих случаях это может быть зарегистрировано сетью наблюдательных пунктов на разных локациях. Учитывая то, что электромагнитные волны распространяются со скоростью света, событие может быть моментально зарегистрировано при наблюдении изменений в геомагнитном поле. Но как понять, аномально изменение или нет? В разных областях геомагнитное поле представляет собой колебательный сигнал, так что этот метод должен основываться на понимании того, что есть «норма» поля для конкретной местности.
