08 ноября 2018 - «Невербальные сигналы, например, мимические микродвижения, на самом деле не говорят о том, врет человек или нет, — цитирует Guardian Бруно Вершуэре из Амстердамского университета. — Методы, которые использует система, не имеют научной основы». «Обществу будут сообщать только об успешных кейсах, а не те истории, когда кого-то остановили на границе из-за ошибки этого псевдодетектора», — отмечает ученый. То, что iBorderCtrl называют детектором лжи, — это только вершина айсберга. Больше вопросов вызывает сбор биометрических данных. Еврочиновники официально сообщают, что будут на основе видео, фото и записи голоса составлять профили людей, пересекающих границу. Кроме того, алгоритмы будут анализировать аккаунты людей в соцсетях. Вполне возможно, что система слежки будет сохранять данные о вероисповедовании, сексуальной ориентации и политических предпочтениях мигрантов, полагает Next Web. https://hightech.plus/2018/11/07/ii-detektor-lzhi-na-granice-es-obyavili...
02 ноября 2018 - Власти Евросоюза и национальная полиция Венгрии запустили полугодовой пилотный проект iBorderCtrl — виртуальный детектор лжи на базе искусственного интеллекта, сообщает Engadget. Предполагается, что разработка позволит выявить путешественников, пересекающих границу по поддельными паспортам, а также лгущих о сроках пребывания на территории ЕС. Испытания пройдут на границах Венгрии, Греции и Латвии. В систему iBorderCtrl загрузят фотографии паспорта, визы, справки о доходах или финансовые гарантии, которые обычно предоставляются при подаче документов на туристическую визу. При прохождении границы путешественник должен будет ответить на ряд вопросов, технология, в свою очередь, просканирует мимику отвечающего и выявит микровыражения — непроизвольные выражения лица, появляющиеся при попытке скрыть или подавить эмоции. Если ИИ-пограничник заподозрит туриста в обмане, в том числе его несоответствие фотографии в паспорте, он пройдет дополнительную проверку — биометрическую идентификацию (сканирование отпечатков пальцев) или ответит на вопросы живого сотрудника погранслужбы. На первом этапе тестирования iBorderCtrl точность определения нарушителей составляла 76%, разработчики намерены улучшить показатель до 85%. https://www.kommersant.ru/doc/3787434
