1 000
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука

Известные ИТ-компании будут популяризировать искусственный интеллект

Google, Facebook, Microsoft, IBM и Amazon провели совместную встречу, на которой обсудили проект, связанный с искусственным интеллектом

Сводная информация по прогнозу редактировать информацию

28 августа. Hi-News Корпорация Майкрософт представила результат своей работы в рамках проекта Brainwave. Система позволит ускорить процесс обучения искусственного интеллекта. Brainwave позволяет искусственному интеллекту моментально обрабатывать запросы и обрабатывать их: поиск преступников, анализ большого массива данных, видеотрансляции или диалоги — это очень важно в любой ситуации, когда от ИИ требуется быстрый отклик. Когда новая система станет доступной для пользователей пока не сообщается. 

28 Июня. Hi-News Когда речь заходит об искусственном интеллекте, вряд ли подумаешь о компании Sony, но она уже на протяжении многих лет занимается исследованиями в данной области. Позиции Sony в гонке за искусственным интеллектом могут измениться в самое ближайшее будущее, ведь компания решила сделать свой AI открытым для разработчиков. Теперь же, когда искусственный интеллект Sony станет доступным для разработчиков стороннего программного обеспечения. Это позволит сделать продукты японской компании более универсальными и максимально дружелюбными к пользователям. Сама Sony надеется, что разработчики дополнят библиотеку программного обеспечения компании новым полезным софтом, раскрывающим потенциал искусственного интеллекта.

Одни из крупнейших ИТ-компаний, в частности: Google, Facebook, Microsoft, IBM и Amazon совсем недавно организовали встречу, где обсудили весьма интересный вопрос, связанный с работой искусственного интеллекта, его развития в дальнейшем и, соответственно, популяризации. Было запланировано доходчиво объяснить людям о том, что угроза роботов-убийц – не более, чем выдумка. Рассказано о том, как именно он функционирует, как будет в дальнейшем развиваться и сможет ли делать это самостоятельно, без участия человека. Каждая из компаний обладает своими наработками в области создания искусственного интеллекта, поэтому опыт в данной области у них имеется. Ко всему прочему, весьма плотно рассматривался вопрос интеграции алгоритмов ИИ во многие сервисы, во что это «выльется» в итоге, сможем узнать через несколько лет.

 

Аргументы в пользу прогноза.

1. Эффективность искусственного интеллекта

Пожалуй, сегодня никто не будет утверждать о том, что наличие искусственного интеллекта каким-то образом ухудшило нашу жизнь, скорее даже наоборот, сделало ее намного проще, лучше. Вообще, некоторые люди неправильно истолковывают само понятие искусственного интеллекта, в силу чего и возникают различные споры. Если говорить об этом термине вполне простыми словами, это машины, которые делают вещи, которые обычно требуют умственных усилий со стороны человека: понимание естественного языка, распознавание лиц на фотографиях, управление автомобилями и так далее. Также, существует разница между механическим манипулятором на производственной линии, который запрограммирован на выполнение одной и той же задачи, и манипулятором, который самостоятельно учится выполнять различные задачи методом проб и ошибок.

Сегодня же искусственный интеллект имеет весьма большое значение для человечества в целом, так как программы и техника, со встроенным ИИ обладает возможностями машинного обучения, то есть способна выявлять какие-то закономерности, алгоритмы, причем на основе весьма большого количества данных. В качестве примера можно привести следующее: наверняка, вы знаете, что существуют компьютеры, способные обыграть человека в шахматы или в ГО – в них присутствует самостоятельно обучаемый искусственный интеллект. Также, некоторые средства позволяют идентифицировать лица, отпечатки пальцев и т.п. Например, это позволяет обучить компьютеры выявлять конкретную картину на медицинских снимках. Компания DeepMind, разрабатывающая искусственный интеллект и принадлежащая Google, разрабатывает программное обеспечение, которое обучается диагностировать рак и заболевания глаз по сканам пациентов. Другие используют машинное обучение, чтобы обнаруживать ранние признаки заболеваний сердца и Альцгеймера. Продолжая тему медицины можно сказать, что искусственный интеллект сегодня активно используется в качестве наиболее эффективного средства для анализа довольно больших объемов молекулярных данных. Это необходимо для разработки новых лекарств, а также улучшения воздействия уже существующих. Для людей, в свою очередь, этот процесс довольно сложен и трудоемок, занимает очень много времени, а средство, оснащенное машинным обучением, выполняет все манипуляции довольно быстро, эффективно.

Можно сказать также и о том, что ИИ позволяет управлять людям другими сложными системами, которые, ко всему прочему, используются чуть ли ни повсеместно, например, в сети глобальных поставок. Машины и искусственный интеллект управляю десятками тысяч транспортных конвейеров, также по этому принципу работает и парк автоматизированных машин, и многие другие «учреждения», причем в эти манипуляции вообще не вмешиваются люди, за исключением только каких-то отдельных случаев. ИИ работают буквально повсеместно, куда ни глянь, от финансов до транспорта, управляют самолетами, различной техникой и следят за рынком акций, в том числе и защищают от спама вашу почту. Но это только начало. По мере развития ИИ будет становиться все сложнее и интереснее.

 

Аргументы против прогноза.

1. Доверие людей к ИИ

Как ни странно, само доверие людей к искусственному интеллекту и является проблемой, так как большинство людей еще не слишком готовы довериться машине, какому-то непонятному искусственному интеллекту. Достаточно провести аналогию с тем временем, когда повсеместно начали появляться персональные компьютеры. Наверняка, многие помнят, что поколение постарше говорило о том, что: «Компьютеры делают вас глупее», «Не сиди за компьютером, станешь глупым, не сможешь найти работу, учись» и т.п. Сегодня же компьютеры везде – ими пользуются и на работе, и дома, во время отдыха. Действительно, появление самых простых персональных компьютеров во многом упростило работу с большими объемами данных. Теперь для поиска какой-то необходимой информации не нужно искать ее среди множества документов, бумаг, достаточно включить ПК, ввести название искомого файла и вуа-ля, вы уже можете пользоваться документом, редактировать его. Согласитесь, компьютеры сделали нашу жизнь намного проще, а с появлением смартфонов она стала еще легче – множество операций можно выполнять чуть ли ни в любой точке мира.

Примерно то же самое сейчас обстоят и с искусственным интеллектом. Многие просто не понимают предназначение ИИ и для чего он нужен, а разнообразные кинокартины, в которых ИИ выступает сверхразумом, способным поглотить нашу планету, уничтожить человечество – лишь усугубляет ситуацию. Однако многие считают опасения преувеличенными. Как отмечает Эндрю Ын из Стэнфордского университета, который также является главным научным сотрудником китайского интернет-гиганта Baidu, переживать о восстании машин — это как беспокоиться о перенаселенности Марса. Но это, конечно, не значит, что наша растущая зависимость от ИИ не несет реальных рисков. На самом деле, эти риски уже здесь. По мере того как интеллектуальные системы принимают все большее участие в разных сферах, от здравоохранения до уголовного правосудия, существует опасность того, что важные части нашей жизни останутся без должного внимания. Более того, ИИ может привести к неприятным последствиям, если мы не будем к ним готовы, например, изменит наше отношение к врачам на резко неприязненное.

 

2. Сокращения

Ни для кого не секрет, что в то время, когда технологии получили большую популярность, ни доказали свою эффективность и целесообразность, то произошел большой скачок сокращений на рабочих местах, что для некоторых людей стало довольно серьезной проблемой. Конечно, если рассматривать этот вопрос уже более глобально, то и в скором будущем, когда робототехника будет распространяться, заменять собой рабочих, произойдет то же самое. Рост безработицы сопутствует ухудшению благосостояния населения, а робототехника и искусственный интеллект, которым она будет непременно оснащена – являются инструментами. Да, крупных корпорациям и производствам это, естественно, поможет сократить расходы, но другой вопрос заключается в том – как будут жить люди, которые ранее были обучены вышедшей из спроса профессии? Соответственно, популяризация и распространение искусственного интеллекта будут способствовать ряду негативных факторов, которые непременно коснутся многих слоев населения – раньше роботы заменяли собой людей на производствах, в автомобилестроении, и то частично. Сегодня они уже добираются до рабочих мест полицейских, а в будущем вполне вероятно, появится что-то еще.

 

3. Восстание ИИ – байка 21 века

Многие люди попросту не доверяют искусственному интеллекту и машин, в связи опять же со множеством фильмов и книг, которые освещают эту тему. Такое явление сказывается очень негативно на популяризации ИИ, соответственно, компаниям потребуется провести множество презентаций на тему полезности и целесообразности использования искусственного интеллекта в современном обществе, а также в будущем.

Как было сказано – люди боятся «переворота» с участием ИИ, но это лишь верхушка айсберга, причем весьма надуманная. Есть множество причин, по которым такой прогноз не сбудется еще очень долго, либо вообще никогда. Все дело в том, что машины и, в частности, сам искусственный интеллект не способны самостоятельно мыслить, желать чего-либо, как человеческий организм. В него закладываются определенные алгоритмы, то же самое машинное обучение, которое позволяет на основе анализа данных, например, при игре в шахматы выводить какой-то конкретный паттерн, а впоследствии использовать его. Таким образом получается, что компьютер и ИИ не может желать свергнуть нас, он не будет способен делать этого до тех пор, пока мы сами не заложим в него такую функцию, то есть он выполняет и будет выполнять только то, что сами люди и задумали, а об этом надо рассказать всем «умникам», которые считают, что искусственный интеллект поработит нас всех.

Временные рамки такого явления довольно расплывчаты, но можно с уверенностью сказать о том, что в ближайшие несколько десятков лет ничего плохого не случится. Это напрямую обусловлено с тем, что мы сами даже не понимаем природу желаний, соответственно, не можем продумать алгоритм, который можно было бы заложить в искусственный интеллект, а там будет появляться и работать только то, что мы сами задали. Соответственно. Пока мы не выясним причину появления и вообще, саму природу желаний – искусственный интеллект даже не подумает нас свергать.

 

Вместо того чтобы беспокоиться о будущем перевороте ИИ, самый большой риск лежит в том, что мы можем слишком сильно довериться интеллектуальным системам, которые строим. Достаточно вспомнить, что машинное обучение тренирует программное обеспечение выявлять паттерны в данных. После обучения оно приступает к анализу свежих, еще не изученных данных. Но когда компьютер выплевывает ответ, мы, как правило, понятия не имеем, как он к нему пришел.

Здесь на лицо очевидные проблемы. Система хороша ровно настолько, насколько хороши данные, по которым она учится. Возьмите систему, обученную определять, у каких пациентов с пневмонией выше шанс умереть, чтобы их пускали в больницу первыми. Допустим, она неосторожно классифицирует больных с бронхиальной астмой как пациентов с низким риском. Потому что в обычной ситуации люди с астмой и пневмонией идут прямо на интенсивную терапию, поэтому получают лечение, которое снижает риск смерти. Машинное обучение видит это как: выявляется наличие астмы и пневмонии, соответственно, риск смерти ниже.

 

4. Предупреждение негативных действий ИИ

Пожалуй, ключевой проблемой для всего является предупреждение каких-то негативных манипуляций со стороны искусственного интеллекта, причем, тут следует рассматривать не то, что он якобы сможет захватить человечество и нашу планету поставить, что называется на колени, а то, что во время выполнения какой-то процедуры что-либо пойдет не так, не по плану. Идеальных ответов и результатов в будущем ожидать не стоит, по той простой причине, что сама информация, которую специалисты закладывают в машины и, в частности, сам искусственный интеллект зачастую является ошибочной, неправильной или не точной. В любом случае, искусственный интеллект, разработкой и улучшением которого занимаются крупнейшие ИТ-компании, строится по нашему же образу и подобию, а значит, он также, априори, не может быть совершенным, равно как и мы.

 

Подытоживая, получается, что, естественно, проблема популяризации искусственного интеллекта остается и, пожалуй, является приоритетной в наше время, благо, что крупнейшие ИТ-корпорации решили заняться этим вопросом. Действительно, следует рассказать людям о пользе ИИ в нашем обществе, современном и будущем мире, что он – не угроза существованию человечества и ничего плохого не принесет и уж тем более, никакого апокалипсиса с участием искусственного интеллекта - точно.

19 февраля 2019
User Image4teller(87)%
Глава лаборатории искусственного интеллекта Facebook Ян Лекун рассказал в интервью Financial Times, что корпорация не только сотрудничает с крупнейшими производителями микрочипов, но и ведет разработку собственного чипа для ИИ. По его словам, для полноценной работы искусственного интеллекта необходимы гораздо более мощные устройства, чем сейчас есть на рынке. Конечная цель Facebook — создание «умного» помощника, который смог бы вести беседу с человеком на любую тему. Кроме того, компания хочет использовать ИИ для мониторинга контента, размещаемого пользователями в соцсети, чтобы блокировать запрещенный контент в режиме реального времени. В начале января на выставке CES 2019 Facebook объявила о сотрудничестве с Intel. А в октябре господин Лекун заявлял, что компания намерена в течение двух лет вдвое увеличить штат подразделения по изучению искусственного интеллекта — до 400 человек.
Существующие похожие прогнозы
Примерно
14 ноября 2024
прогноз сбудется
Техника и наука
Украина сейчас не участвует в арктической деятельности, но в стране думают над тем, чтобы стать “арктическим игроком”.
Примерно
31 декабря 2022
прогноз сбудется
Техника и наука
Келли отметил, что криптовалюта, в теории, может стать новым полноценным платёжным средством, пишет Finance Magnates.
Не позднее
30 декабря 2034
прогноз сбудется
Техника и наука
Члены американской неправительственной организации Open Lunar Foundation, бывшие сотрудники NASA, считают, что поселение на спутнике должно быть независимым.
Примерно
31 декабря 2030
прогноз сбудется
Техника и наука
Компания Daimler, которой принадлежит в том числе и бренд Mercedes, объявил о планах полностью отказаться от производства и выпуска ДВС-автомобилей.
Не позднее
1 января 2023
прогноз сбудется
Техника и наука
NASA поддержало проект компании Made In Space, которая намеревается протестировать технологию 3D-печати частей космических аппаратов на орбите.
Примерно
31 декабря 2022
прогноз сбудется
Техника и наука
YouTube планирует реализовать в этом году «одну из самых ожидаемых возможностей» — функцию шопинга на платформе.
Не позднее
15 декабря 2023
прогноз сбудется
Техника и наука
Японцы не дружат с точными датами, но уже сделали множество "демо" версий игры, но нет ещё той, полностью повторяющей игры по мотивам САО.
Примерно
31 декабря 2022
прогноз сбудется
Техника и наука
В компании отметили, что собранная мебель в хорошем состоянии будет отправляться на благотворительность
Примерно
31 декабря 2023
прогноз сбудется
Техника и наука
В торговых марках описываются электромобили, электроскутеры, дроны, противоугонная продукция для транспортных средств, электрические велосипеды, насосы и другая продукция
Примерно
27 января 2024
прогноз сбудется
Техника и наука
Подушка с помощью микрофона улавливает внешние шумы, выделяет звуки храпа и с помощью динамиков излучает звуковые волны, по амплитуде аналогичные храпу, но имеющие перевернутую фазу.

Здесь можно найти любой прогноз. Или создать свой

Смотрите индивидуальную Ленту новостей, настроенную по вашим интересам

Настройте вашу ленту: подпишитесь на прогнозы и мнения авторов сайта, своих друзей, экспертов, СМИ или блогеров

Поиск будущих событий    Тенденции    Календарь    Завершенные прогнозы