1 000
Примерно
28 февраля 2021
прогноз сбудется
Медицина

Изобретением новых лекарств займется ИИ

Недавно ученые опубликовали работу, в которой подробно описывается система искусственного интеллекта, созданная для помощи в поиске новых препаратов

Сводная информация по прогнозу редактировать информацию

20 марта 2019 - Искусственный интеллект позволяет в значительной степени упростить работу химиков, которые занимаются анализом баз данных с химическими структурами. Теперь эту рутинную работу можно будет эффективно автоматизировать. "Нейронная сеть получает на вход многомерную структуру того или иного химического соединения и генерирует визуализацию этой структуры в виде двумерной фигуры на плоскости. Молекулы со схожими свойствами, при этом, оказываются рядом, благодаря чему нейросеть можно применять для сортировки соединений по классам", — рассказывает один из ведущих разработчиков химического ИИ, Дмитрий Карлов. В будущем эта и подобные технологии будут использованы для создания целого ряда химических и фармацевтических программ, которые позволят вывести процесс поиска новых лекарственных препаратов на новый уровень.    https://planet-today.ru/novosti/nauka/item/101482-iskusstvennyj-intellek...

01 августа 2018 - Разработка новых фармацевтических препаратов происходит благодаря изменению молекул. Химики выбирают целевую молекулу с известным потенциалом, а затем вручную «настраивают» ее для борьбы с конкретным заболеванием — повышают потенциал и избавляют от свойств, которые могут нанести вред организму. Во время этого процесса ученые добавляют и исключают атомы и связи, отвечающие за определенные химические реакции. Каждая такая операция занимает несколько часов — в результате разработка лекарств отнимает много времени и сил. Искусственный интеллект, созданный учеными Александром Тропшей, Александром Исаевым и Марией Поповой, состоит из двух связанных между собой нейросетей, которые выполняют роли «учителя» и «ученика». «Учитель» владеет «языком» создания лекарств — нейросеть является своего рода словарем, в которую загружены данные о 1,7 млн известных биологически активных молекулах, их свойства и правила взаимодействия друг с другом. «Ученик» обучается навыкам создания лекарств и со временем предлагает более удачные молекулы, которые могут стать основой для новых препаратов. В основе нейросетей лежит система ReLeaSE — вычислительный метод, широко используемый фармацевтической промышленностью для выявления жизнеспособных кандидатов на лекарства. Ученые использовали ReLeaSE для разработки молекул с индивидуальными физическими свойствами, такими как температура плавления и растворимость в воде, и для разработки новых соединений с ингибирующей активностью против фермента, связанного с лейкемией.   https://hightech.fm/2018/08/01/AI-drags

24 июля 2018 - Британские ученые научили искусственную нейронную сеть находить новые соединения и химические реакции. Разработка поможет химикам искать новые материалы, полимеры и лекарственные препараты. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature. Ученые из Университета Глазго создали робота-химика, который может предугадывать возможные реакции, а также предсказывать новые соединения. Устройство работает на основе искусственной нейронной сети и подключено к небольшой химической «лаборатории». Таким образом, робот может контролировать ход реакций и анализировать их гораздо быстрее человека. Робот в режиме реального времени отслеживает, какие вещества появились в ходе реакции и какие исчезли с помощью инфракрасной спектроскопи и методов, основанных на ядерном магнитном резонансе. Искусственная нейронная сеть затем обрабатывает полученные данные и принимает решения о дальнейшем пути реакции. Чтобы «научить» систему принимать правильные решения, на начальном этапе опытный эксперт вручную контролировал ход реакции, а алгоритм запоминал его действия. После обучения робот-химик смог предсказать 1000 возможных реакций с точностью более 80%. Четыре реакции оказались ранее неизвестными химикам. https://indicator.ru/news/2018/07/19/himik-robot-s-iskusstvennym-intellektom/

23 января 2018 - Ученые-биоинформатики Центра алгоритмической биотехнологии СПбГУ совместно с коллегой из университета Карнеги-Меллон (США) разработали алгоритм поиска потенциальных антибиотиков, который позволит ускорить создание новых антибактериальных средств. Алгоритм VarQuest позволит во много раз сократить время, необходимое на поиск новых потенциальных антибиотиков. Ученые всего мира бьют тревогу: многие болезнетворные бактерии стали устойчивы к существующим антибиотикам, и, чтобы спастись от болезней, нужно создавать все новые и новые лекарства. Новый математический алгоритм помогает исследователям выявлять последовательность генов бактерий и грибов, выделяющих природные антибиотики. Он позволяет ускорить поиск новых потенциальных антибиотиков за счет повышенной скорости сравнения химических структур биологически активных природных соединений, которые производят исследуемые микроорганизмы. "В каждой базе данных - десятки тысяч соединений, и наш алгоритм оперативно находит похожие пары", - цитирует пресс-служба Санкт-Петербургского госуниверситета участника группы.

21 марта 2017 - Технология AtomNet направлена на рационализацию начального этапа открытия лекарств, который включает в себя взаимодействия различных молекул, в частности, ученым необходимо определить, какие молекулы будут связываться и насколько сильно. Они используют метод проб и ошибок, перебирая десятки тысяч компонентов. AtomNet сокращает этот процесс, используя методы глубокого обучения для прогнозирования, как будут вести себя молекулы и насколько вероятно, что они образуют связи. Программное обеспечение обучается молекулярному взаимодействию, распознавая паттерны, подобно тому как ИИ учится распознавать изображения.

4 сентября 2019
User Image4teller(87)%
Алгоритм нашел терапию против фиброза за 21 день, сэкономив миллионы долларов и годы времени на научные эксперименты. Технология GENTRL компании Insilico Medicine разработала потенциальные методы для лечения фиброза за 21 день. Экспериментальная терапия уже показала многообещающие результаты в доклиническом тестировании на мышах, пишет Forbes. Это стоило около $150 тысяч. Для сравнения, традиционный метод поиска лекарств-кандидатов занял около восьми лет и стоил миллионы долларов. ИИ разработал лекарства-кандидаты за три недели, после чего ученые определили наиболее перспективный препарат. Его синтезировали в лаборатории и протестировали на моделях мышей, что в общей сложности заняло 46 дней. Созданные лекарственные средства ингибируют рецептор DDR1, который участвует в развитии болезни, однако точная его роль пока не определена. Подавление DDR1 сейчас рассматривается учеными в качестве возможной терапии, поэтому перед Insilico Medicine и поставили эту задачу. Пока экспериментальная терапия не доказала, что он эффективнее существующих молекул-ингибиторов. Однако время и затраты — неоспоримый аргумент в пользу того, чтобы рассматривать ИИ в качестве эффективного инструмента, подчеркивают авторы. «Я надеюсь, наши результаты изменят скептическое отношение фармацевтических компаний в отношении ИИ для разработки новых методов лечения», — говорит руководитель Insilico Medicine Алекс Жаворонков.
26 марта 2019
User ImageГеннадий Орловский(85)%
Технология AtomWise направлена на рационализацию начального этапа открытия лекарств, который включает в себя взаимодействия различных молекул между собой, в частности, ученым необходимо определить, какие молекулы будут связываться и насколько сильно. Они используют метод проб и ошибок, перебирая десятки тысяч компонентов, как природных, так и синтетических. AtomNet сокращает этот процесс, используя методы глубокого обучения для прогнозирования, как будут вести себя молекулы и насколько вероятно, что они образуют связи. Программное обеспечение обучается молекулярному взаимодействию, распознавая паттерны, подобно тому как ИИ учится распознавать изображения.В прошлом году фонд Цукербергов передал 3 миллиарда долларов на поиск «лекарства от всех болезней». Это амбициозная и несколько донкихотская цель, которая тем не менее заслуживает уважения. В другом примере движения в сторону упреждающего здравоохранения фонд XPRIZE недавно присудил 2,5 миллиона долларов устройству, предназначенному для облегчения диагностики на дому и личного мониторинга состояния здоровья. Проактивная технология здравоохранения, вероятно, будет развиваться и расти в популярности.
21 марта 2019
User Image4teller(87)%
Искусственный интеллект позволяет в значительной степени упростить работу химиков, которые занимаются анализом баз данных с химическими структурами. Теперь эту рутинную работу можно будет эффективно автоматизировать. "Нейронная сеть получает на вход многомерную структуру того или иного химического соединения и генерирует визуализацию этой структуры в виде двумерной фигуры на плоскости. Молекулы со схожими свойствами, при этом, оказываются рядом, благодаря чему нейросеть можно применять для сортировки соединений по классам", — рассказывает один из ведущих разработчиков химического ИИ, Дмитрий Карлов. В будущем эта и подобные технологии будут использованы для создания целого ряда химических и фармацевтических программ, которые позволят вывести процесс поиска новых лекарственных препаратов на новый уровень.
Существующие похожие прогнозы
Примерно
30 июня 2024
прогноз сбудется
Медицина
Исследователи одного из вузов Питтсбурга создали технологию, которая позволит путем заморозки сперматозоидов в дальнейшем победить бесплодие
Примерно
31 декабря 2020
прогноз сбудется
Медицина
Министерство юстиции РФ разработало новые поправки в федеральный закон, которые касаются врачебной тайны для наркозависимых. Об этом 10 июля сообщает РИА Новости.
Примерно
27 марта 2024
прогноз сбудется
Медицина
Депутат Виталий Милонов предложил проработать вопрос изменения законодательства для поэтапного снижения использования искусственных трансжиров в продуктах питания.
Примерно
3 октября 2026
прогноз сбудется
Медицина
Западные СМИ сообщили об успешном испытании новой терапии для борьбы с вирусом иммунодефицита человека (ВИЧ). Это начало пути, но достигнутый прогресс впечатляет
Примерно
4 апреля 2029
прогноз сбудется
Медицина
Создан препарат, увеличивающий на треть продолжительность жизни
Не позднее
31 декабря 2020
прогноз сбудется
Медицина
В следующем году государственные медучреждения, возможно, начнут выдавать пациентам приборы для удаленного мониторинга состояния здоровья.
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Подобная технология разрабатывается в России
Примерно
31 декабря 2022
прогноз сбудется
Медицина
Недавно группа исследователей из Техасского университета разработала обычную капсулу, которая может заменить инвазивные процедуры
Примерно
6 апреля 2039
прогноз сбудется
Медицина
Специалисты собираются воздействовать на опухоль при помощи вирусов.
Примерно
31 декабря 2023
прогноз сбудется
Медицина
В ближайшие несколько лет в Москве будут капитально отремонтированы 150 поликлиник. Об этом сообщил мэр столицы Сергей Собянин в эфире телеканала «Россия-1».

Смотрите индивидуальную Ленту новостей, настроенную по вашим интересам

Настройте вашу ленту: подпишитесь на прогнозы и мнения авторов сайта, своих друзей, экспертов, СМИ или блогеров

Поиск будущих событий    Тенденции    Календарь    Завершенные прогнозы