1 000
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука

Искусственный интеллект научится обучать другие ИИ

Вопрос о том, что ИИ уничтожит человечество становится еще более интересным - Google создает ИИ, способный обучать другие виды

Сводная информация по прогнозу редактировать информацию

09 декабря 2017 - Искусственный интеллект победил лучшего шахматиста, ничего не зная об игре. До начала турнира знал лишь как ходят фигуры. И больше ничего. Свое мастерство AlphaZero приобрел без посторонней помощи, в отличие от всех предыдущих шахматных программ у него не было никаких эмпирических данных, никакой базы с архивами уже сыгранных шахматных партий, никакого знания о шахматных стратегиях и фигурах. Он просто знал, как ходят фигуры, и цель игры. Начав с чистого листа и вооружившись обучающим алгоритмом подкрепления, нейросетью и фигурами на доске перед ним, AlphaZero начал играть сам с собой, снова и снова, оттачивая свои навыки с каждой партией, и если говорить человеческими понятиями времени, провел за игрой в шахматы около 1400 лет за эти четыре часа. Система может обработать 800 000 позиций за секунду. Затем он таким же образом за восемь часов сумел превзойти AlphaGo в го, и за два часа — программу Elmo, которая раньше считалась неоспоримым чемпионом по игре в сёги

6 АвгустаHi-News Группе исследователей пришла в голову идея заставить ИИ выступить в роли «наставника», обучая созданные компьютерные модели бегать, ходить, играть в футбол и преодолевать препятствия, основываясь на собственном опыте. Новый алгоритм получил название DeepLoco, и он может быть использован как альтернативный способ создания анимации движения в играх и фильмах. Сейчас персонажи научились ходить по узкой тропинке, избегать столкновений с движущимися объектами и даже пинать футбольный мяч. При этом, по словам создателей алгоритма, обучением компьютерных моделей дело не ограничивается. DeepLoco можно использовать также и в обучении двух- и четырехногих роботов.

Глава группы разработчиков Google Brain Джефф Дин рассматривает «автоматизированное машинное обучение» как самый многообещающий исследовательский проект для его команды. Несмотря на множество различных проектов, направленных на улучшение ИИ, люди становятся все больше и больше озабочены тем, что искусственный интеллект однажды сможет стереть человечество с лица Земли.

10 декабря 2017
User Image4teller(87)%
Искусственный интеллект победил лучшего шахматиста, ничего не зная об игре Его зовут AlphaZero, он за четыре часа победил лучшую в мире программу по игре в шахматы. Причем до начала турнира знал лишь как ходят фигуры. И больше ничего. Теперь AlphaZero — лучший игрок в шахматы на планете Земля. В турнире против Stockfish 8, лучшей программы для игры в шахматы, система, созданная компанией Deepmind, не проиграла не единой игры из 100 проведенных партий. AlphaZero — это модифицированная версия AlphaGo Zero, искусственного интеллекта, недавно выигравшего 100 раз подряд в го у знаменитого AlphaGo, того самого, что победил в го лучших человеческих игроков. Система работает практически идентично с AlphaGo Zero, но вместо го машина запрограммирована играть в шахматы и сёги, еще одну японскую стратегическую игру. Свое мастерство AlphaZero приобрел без посторонней помощи, в отличие от всех предыдущих шахматных программ у него не было никаких эмпирических данных, никакой базы с архивами уже сыгранных шахматных партий, никакого знания о шахматных стратегиях и фигурах. Он просто знал, как ходят фигуры, и цель игры. Так указано в недавно опубликованной статье, посвященной этому турниру. Можно подумать, что AlphaZero научился играть в шахматы за четыре часа, но это не совсем точно. Скорее AlphaZero научился, как стать абсолютным чемпионом по шахматам за четыре часа. Когда турнир начался, ИИ знал, как ходят фигуры. Начав с чистого листа и вооружившись обучающим алгоритмом подкрепления, нейросетью и фигурами на доске перед ним, AlphaZero начал играть сам с собой, снова и снова, оттачивая свои навыки с каждой партией, и если говорить человеческими понятиями времени, провел за игрой в шахматы около 1400 лет за эти четыре часа. Система может обработать 800 000 позиций за секунду, тогда как Stockfish 8 может провести 70 миллионов ходов за секунду. Затем он таким же образом за восемь часов сумел превзойти AlphaGo в го, и за два часа — программу Elmo, которая раньше считалась неоспоримым чемпионом по игре в сёги
Существующие похожие прогнозы
Примерно
31 декабря 2023
прогноз сбудется
Техника и наука
Специалисты Китайской аэрокосмической научно-промышленной корпорации (CASIC) приступили к финальному этапу подготовки к запуску экспериментального спутника «Тянькунь-2».
Не позднее
31 декабря 2025
прогноз сбудется
Техника и наука
Петербургская И.И.С. по контракту с центром «Звездочка» на 20 млрд рублей модернизирует сухой док в Мурманске, предназначенный для ремонта авианосца «Адмирал Кузнецов».
Примерно
31 декабря 2024
прогноз сбудется
Техника и наука
Не так давно Microsoft прояснила судьбу устройства Surface Hub 2X, которое должно было выйти в 2020 году вместе с новой ОC.
Примерно
23 февраля 2024
прогноз сбудется
Техника и наука
Он трасгуманист, то есть считает, что людей можно улучшить с помощью технологий.
Примерно
15 января 2030
прогноз сбудется
Техника и наука
По словам руководителя ISRO доктор Кайласавадиву Сиван, вес орбитальной станции составит около 20 тонн.
Не позднее
1 января 2100
прогноз сбудется
Техника и наука
Мы живем в удивительное время, как считают многие физики и исследователи, так как у нас есть возможность заглянуть в самые глубины загадок всего сущего.
Примерно
31 декабря 2029
прогноз сбудется
Техника и наука
Голландская авиакомпания KLM профинансировала новый авиационный проект, способный в корне изменить представления о форме и компоновке коммерческих самолётов.
Примерно
31 декабря 2030
прогноз сбудется
Техника и наука
Крупнейшая в Японии автомобилестроительная корпорация Toyota Motor намерена к 2030 году представить 30 моделей электромобилей.
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Первая лаборатория искусственного интеллекта, в которой займутся имитацией человеческого мозга открылась в провинции Аньхой
Примерно
31 декабря 2028
прогноз сбудется
Техника и наука
Объединенные Арабские Эмираты объявили о запуске своей первой программы по исследованию астероидов, в рамках которой в 2028 году будет запущен межпланетный аппарат.

Смотрите индивидуальную Ленту новостей, настроенную по вашим интересам

Настройте вашу ленту: подпишитесь на прогнозы и мнения авторов сайта, своих друзей, экспертов, СМИ или блогеров

Поиск будущих событий    Тенденции    Календарь    Завершенные прогнозы