1 000
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука

Искусственный интеллект научится обучать другие ИИ

Вопрос о том, что ИИ уничтожит человечество становится еще более интересным - Google создает ИИ, способный обучать другие виды

Сводная информация по прогнозу редактировать информацию

09 декабря 2017 - Искусственный интеллект победил лучшего шахматиста, ничего не зная об игре. До начала турнира знал лишь как ходят фигуры. И больше ничего. Свое мастерство AlphaZero приобрел без посторонней помощи, в отличие от всех предыдущих шахматных программ у него не было никаких эмпирических данных, никакой базы с архивами уже сыгранных шахматных партий, никакого знания о шахматных стратегиях и фигурах. Он просто знал, как ходят фигуры, и цель игры. Начав с чистого листа и вооружившись обучающим алгоритмом подкрепления, нейросетью и фигурами на доске перед ним, AlphaZero начал играть сам с собой, снова и снова, оттачивая свои навыки с каждой партией, и если говорить человеческими понятиями времени, провел за игрой в шахматы около 1400 лет за эти четыре часа. Система может обработать 800 000 позиций за секунду. Затем он таким же образом за восемь часов сумел превзойти AlphaGo в го, и за два часа — программу Elmo, которая раньше считалась неоспоримым чемпионом по игре в сёги

6 АвгустаHi-News Группе исследователей пришла в голову идея заставить ИИ выступить в роли «наставника», обучая созданные компьютерные модели бегать, ходить, играть в футбол и преодолевать препятствия, основываясь на собственном опыте. Новый алгоритм получил название DeepLoco, и он может быть использован как альтернативный способ создания анимации движения в играх и фильмах. Сейчас персонажи научились ходить по узкой тропинке, избегать столкновений с движущимися объектами и даже пинать футбольный мяч. При этом, по словам создателей алгоритма, обучением компьютерных моделей дело не ограничивается. DeepLoco можно использовать также и в обучении двух- и четырехногих роботов.

Глава группы разработчиков Google Brain Джефф Дин рассматривает «автоматизированное машинное обучение» как самый многообещающий исследовательский проект для его команды. Несмотря на множество различных проектов, направленных на улучшение ИИ, люди становятся все больше и больше озабочены тем, что искусственный интеллект однажды сможет стереть человечество с лица Земли.

10 декабря 2017
User Image4teller(87)%
Искусственный интеллект победил лучшего шахматиста, ничего не зная об игре Его зовут AlphaZero, он за четыре часа победил лучшую в мире программу по игре в шахматы. Причем до начала турнира знал лишь как ходят фигуры. И больше ничего. Теперь AlphaZero — лучший игрок в шахматы на планете Земля. В турнире против Stockfish 8, лучшей программы для игры в шахматы, система, созданная компанией Deepmind, не проиграла не единой игры из 100 проведенных партий. AlphaZero — это модифицированная версия AlphaGo Zero, искусственного интеллекта, недавно выигравшего 100 раз подряд в го у знаменитого AlphaGo, того самого, что победил в го лучших человеческих игроков. Система работает практически идентично с AlphaGo Zero, но вместо го машина запрограммирована играть в шахматы и сёги, еще одну японскую стратегическую игру. Свое мастерство AlphaZero приобрел без посторонней помощи, в отличие от всех предыдущих шахматных программ у него не было никаких эмпирических данных, никакой базы с архивами уже сыгранных шахматных партий, никакого знания о шахматных стратегиях и фигурах. Он просто знал, как ходят фигуры, и цель игры. Так указано в недавно опубликованной статье, посвященной этому турниру. Можно подумать, что AlphaZero научился играть в шахматы за четыре часа, но это не совсем точно. Скорее AlphaZero научился, как стать абсолютным чемпионом по шахматам за четыре часа. Когда турнир начался, ИИ знал, как ходят фигуры. Начав с чистого листа и вооружившись обучающим алгоритмом подкрепления, нейросетью и фигурами на доске перед ним, AlphaZero начал играть сам с собой, снова и снова, оттачивая свои навыки с каждой партией, и если говорить человеческими понятиями времени, провел за игрой в шахматы около 1400 лет за эти четыре часа. Система может обработать 800 000 позиций за секунду, тогда как Stockfish 8 может провести 70 миллионов ходов за секунду. Затем он таким же образом за восемь часов сумел превзойти AlphaGo в го, и за два часа — программу Elmo, которая раньше считалась неоспоримым чемпионом по игре в сёги
Существующие похожие прогнозы
Примерно
31 декабря 2024
прогноз сбудется
Техника и наука
По данным агентства Kyodo, радар будет гораздо эффективней обычных вращающихся аналогов, стоимость одной такой системы предположительно превысит $20 млн.
Примерно
31 декабря 2021
прогноз сбудется
Техника и наука
Запорожский автомобилестроительный завод расширяет ассортимент выпускаемой продукции
Примерно
31 декабря 2023
прогноз сбудется
Техника и наука
Минобороны России рассматривает возможность применения технологии изменения структуры льда для строительства военных аэродромов в Арктике.
Примерно
19 октября 2022
прогноз сбудется
Техника и наука
Bigelow Aerospace и United Launch Alliance объявили о намерении создать окололунную орбитальную станцию до конца 2022 года. Опытный надувной модуль год назад уже был установлен на МКС
Примерно
31 октября 2026
прогноз сбудется
Техника и наука
EnGoPLANET установит свои ​​инновационные солнечно-кинетические уличные фонари в Лас-Вегасе и если все пройдет хорошо, то они могут появиться в других городах
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Проект позволит производить платформы для СПГ-заводов, буровые и добычные платформы для шельфовых проектов. Проект реализует "Новатэк"
Примерно
31 декабря 2021
прогноз сбудется
Техника и наука
Компания HMD Global выпустит новую версию легендарного кнопочного телефона Nokia.
Примерно
31 декабря 2024
прогноз сбудется
Техника и наука
Теперь производитель заявил о реализации коммерческого проекта и продаже ранца Вооружённым силам.
Примерно
31 декабря 2026
прогноз сбудется
Техника и наука
В ведомстве рассказали, что новая ракета «Амур» станет первой в стране, работающей на метане.
Примерно
31 декабря 2021
прогноз сбудется
Техника и наука
NASA в рамках плана по коммерциализации Международной космической станции с 2020 года предоставит возможность отправки на станцию космических туристов.

Смотрите индивидуальную Ленту новостей, настроенную по вашим интересам

Настройте вашу ленту: подпишитесь на прогнозы и мнения авторов сайта, своих друзей, экспертов, СМИ или блогеров

Поиск будущих событий    Тенденции    Календарь    Завершенные прогнозы