1 000
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука

Искусственный интеллект будет использован в образовании

Сложные системы виртуальной реальности позволят студентам погружаться в исторические и вымышленные миры, чтобы исследовать их среду или научные объекты

Сводная информация по прогнозу редактировать информацию

24 ноября 2018 - В одном из колледжей США робот начал преподавать. Причем не точные науки вроде математики или физики, а весьма специфический предмет — философию. Эксперимент проходил на базе Военной академии США в Вест-Пойнте, а робот-преподаватель носит имя Bina48. В ходе серии лекций робот Bina48 совместно с одним из преподавателей университета Уильямом Барри прочитал лекцию по философии для аудитории, в которой находилось приблизительно 100 слушателей. Перед началом эксперимента в память Bina48 загрузили огромный массив данных о теории войны, политике, философии и план занятий, составленный господином Барри. При этом роботу было запрещено пользоваться материалами из интернета, так как Bina48 «может легко цитировать Википедию или Стэнфордскую энциклопедию». В данном случае исследователи хотели, чтобы робот придерживался учебного плана и строил диалог основываясь только на нем. «Перед началом занятия мы думали, что оно будет носить развлекательный характер. Однако мы были крайне удивлены, когда студенты начали делать заметки, а робот без проблем отвечал на все задаваемые ему вопросы.»  https://hi-news.ru/robots/v-amerikanskom-kolledzhe-robot-nachal-prepodav...

21 февраля 2018Глава Рособрнадзора Сергей Кравцов на конференции «Образ будущего и компетенции выпускника-2030» в Москве рассказал об изменениях в едином государственном экзамене, которые планируется внести к этому времени в экзамен. «В ЕГЭ появятся задания, для выполнения которых потребуется использовать ресурсы интернета и электронного контента»,— сказал господин Кравцов. Он также не исключил появления в экзамене заданий, связанных с моделированием виртуальной реальности. «Это новые задания, новый экзамен будущего»,— подчеркнул Сергей Кравцов. https://www.kommersant.ru/doc/3555374

_____________________________________________________________

Планируется, что спустя несколько десятков лет сложные системы виртуальной реальности позволят несколько иначе взглянуть на образование. Каждый человек будет заниматься учебой дома, сидя в удобном кресле, надев очки. Считается, что человек сможет побывать в каком-то историческом месте, увидеть воочию события прошлых лет, что позволит ему гораздо лучше, быстрее и проще воспринимать информацию к обучению. Совместимые с ИИ системы образования будут изучать предпочтения индивидов, но накопление этих данных будет способствовать ускорению общего обучения и развитию новых инструментов. Онлайн-обучение будет расширять доступ к образованию, позволяя людям переквалифицироваться и получать образование высшего уровня даже в развивающихся странах

 

Аргументы в пользу прогноза.

 

1. Общее развитие искусственного интеллекта

Искусственный интеллект сегодня активно развивается и ни для кого это не будет секретом. Известные компьютерные корпорации создают специальные отделы, которые только и будут заниматься тем, чтобы улучшить искусственный интеллект, изменить его «положение» с того, что мы знаем и можем сделать с его помощью сейчас, и до того, чего же хотим в итоге увидеть в будущем.

Искусственный интеллект постепенно проникает в нашу жизнь. Если раньше к этому можно было причислять исключительно персональные компьютеры и какие-то простенькие ЭВМ, то сегодня ситуация значительно изменилась – редко встретишь какой-нибудь современный автомобиль без специализированной начинки внутри. По своей сути – тот же самый искусственный интеллект, запрограммированный исключительно под конкретную деятельность, в данном случае - помощь водителю.

Тут же следует отметить, что искусственный интеллект, в виде виртуальной реальности набирает обороты. Действительно, если взглянуть «внутрь» программной оболочки различного ПО, разработанного исключительно под системы управления виртуальной реальностью, то можно заметить, что в зависимости от того, как вы пользуетесь устройством (в пример можно привести системы виртуальной реальности, работающие со смартфонами), то есть с помощью VR или без него, девайс и программа автоматически подстраиваются под действия пользователя конкретным образом.

С развитием технологий, искусственный интеллект внедряется все больше в обыденную человеческую жизнь. Если раньше, десяток лет назад, на заводах трудились исключительно люди, то сегодня все кардинально изменилось. Люди лишь программируют роботов, нацеленных на выполнение той или иной работы и ждут ее завершения. В более развитых странах, например, Японии человеческий фактор, как таковой на производстве практически исключен.

 

2. Искусственный интеллект будет во всех сферах жизни человека

Пожалуй, это лишь вопрос времени, когда люди будут напрямую зависеть чуть ли ни во всем от машин, искусственного интеллекта в частности. Например, к 2030 году города будут в значительной степени зависеть от технологий искусственного интеллекта для выявления и прогнозирования преступности. Автоматическая обработка видеонаблюдения и съемка с воздуха при помощи дронов позволит быстро обнаруживать аномальное поведение. Это не только позволит быстро реагировать правоохранительным органам, но и прогнозировать, когда и где будут совершены преступления. Страхи, что предвзятость систем и ошибки приведут к слежению за абсолютно невиновными людьми, имеют место, но хорошо продуманные системы могут противодействовать человеческой предвзятости и злоупотреблению служебным положением в рядах полицейских. Тем более, в данной области активно развивается Дубаи, хотя их последнее решение далеко от того, что мы привыкли понимать под словом «полицейский». В любом случае, это лишь первый шаг, первая ступень на пути к развитию таких систем. Предполагается, что вместо патрульных в будущем будут использоваться специальные дроны, оснащенные искусственным интеллектом, который будет выявлять агрессивно настроенных граждан, непорядочных «на душу» личностей и, соответственно, предотвращать самые различные правонарушения.

Тут же можно отметить и обучение. Если сегодня система образования переживает не самые лучшие моменты в своей «жизни» - многие ученика просто агрессивно настроены на принятие информации, которую преподают в заведениях, другие и вовсе не посещают занятия, то искусственный интеллект, вполне вероятно сможет решить эти две проблемы. Согласитесь, вам бы и самим было интересно оказаться, например, на Куликовской битве, причем без возможности получить какую-то травму, а только лишь понаблюдать за этими событиями. Полагаю, что это было бы интересно всем, соответственно, не трудно предположить, что и интерес у учеников будет возрастать к обучению чуть ли не с геометрической прогрессией. Сама информация, которую будут преподавать учителя (если, конечно, они еще останутся в таком случае) будет восприниматься намного легче и проще, чем сейчас. Простое заучивание особого эффекта никогда не давало, особенно, если детям приходится учить то, чего они и вовсе не хотят, а здесь все может быть совсем иначе – проснется интерес к учебе, значит, увеличится эффективность обучения и качество образования в значительной степени увеличится. В Австралии существует своя национальная система оценки – NAPLAN. Понятно, задания с выбором или указанием ответа может проверить компьютер. Проблематично с письменным творческим заданием. Может ли компьютер оценить творческое задание? Если – да, то кому нужны будут учителя?

С одной стороны, искусственный интеллект быстрее проверит письменное задание, с другой стороны – как компьютер может оценить стиль текста, композицию, логику, аргументы и другие критерии, в том числе связанные с эмоциями и чувствами.

Ведь одно из главных условий при написании творческого задания учащимися – это написать своё мнение, опираясь на читательский и жизненный опыт, а также определить проблему, конфликт и т.д. Вопрос – сможет ли искусственный интеллект осилить человеческое восприятие текста? Согласно Австралийской учебной программе оценки и отчётности (ACARA) можно автоматизировать проверку письменного задания в NAPLAN уже в 2017 году. Чтобы распознавать качество ответов, необходимо использовать реверс-инжиниринговую обработку, то есть компьютеры на основе образцов эссе проверенных учителями, создадут алгоритм для проверки. Испытания, проведенные экспертами ACARA, показали, что искусственный интеллект работает хорошо или даже лучше, чем преподаватели. В качестве доказательства привели аргумент, заключающийся в том, что искусственный интеллект при проверке имеет меньшую изменчивость, чем человеческий мозг.

 

В реальной жизни мы часто решаем различные задачи, где иногда нужен анализ ситуации, поиск аналогов и общих моментов, а в результате обработки имеющейся информации получаем алгоритм действий для достижения поставленной цели. В настоящий момент появляются новые конкурсы в программировании, робототехнике, это имеет важное значение в становлении опыта в проектировании, здесь время на разработку не ограничено. Поэтому успехи и достижения будут значительно выше, чем на любой олимпиаде. К сожалению, не все оценили важность данного шага в становлении развития подрастающего поколения. Именно проекты максимально приближены к реальной жизни. Тем не менее, несмотря на столь удивительную и довольно впечатляющую картину, остается несколько проблем, которые придется властям как-то решить прежде чем мы получим возможность использования искусственного интеллекта в том же образовании.

 

Аргументы против прогноза.

 

1. Сложность реализации

Хотя сегодня разработками в данной области и занимаются крупнейшие, известные корпорации, но действительно ошеломляющего результата это пока еще не дает. В любом случае, даже если и появится в скором будущем такой искусственный интеллект, который можно будет внедрить в нашу традиционную систему образования, то сделать это будет довольно трудно, причем сразу по двум причинам: непосредственно ее внедрение и стоимость.

Если рассматривать такой вопрос в связке именно с Российской Федерацией, то все выглядит вообще ужасно. Хотя наша страна и не самая плохая, в плане подготовки действительно квалифицированных кадров, но большую часть денежных средств мы тратим исключительно на разработку вооружения, что происходит еще с начала 2000-х годов. Внедрить подобную систему можно будет либо если всем учащимся предоставить устройства, вроде шлемов виртуальной реальности, либо проецировать, например, какое-то историческое событие прямо в нашу реальность (что-то вроде телевизора, только наоборот, вроде голограмм). Если второй вариант выглядит весьма футуристично, то рассмотрим первый. Несмотря на активный спад продаж устройств виртуальной реальности, соответственно, снижения стоимости таковых, приобрести для каждого класса такие устройства, для каждой школы, причем в каждом городе – весьма дорогостоящее удовольствие и, пожалуй, никто в здравом уме и разуме не пойдет на такой шаг.

 

2. Занятость и рабочие места

Ни для кого не секрет, что с появлением новых технологий многие профессии уходят в небытие, причем так было раньше, и так будет всегда. Если раньше, до изобртенеия фонарных столбов, привычных нам, по городу ходил специальный человек, то с появлением лампочек, такая профессия ушла в небытие. Не стоит ходить далеко – те же заводы. Если раньше отдельные обязанности выполняли конкретные люди, то сегодня всем этим занимаются исключительно машины, а люди лишь предоставляют материалы, программируют роботов на выполнение конкретных инструкций.

Соответственно, не сложно предположить, если искусственный интеллект распространится на сферу образования и «приживется» там, то привычных учителей и педагогов мы вряд ли когда-нибудь увидим. Хотя останутся некоторые сложности, о которых было сказано чуть выше, например, как робот или машина смогут оценивать творческие способности детей, но вполне можно создать обучаемого робота, то есть который будет анализировать то же сочинение исходя из данных, которые ему внедрили разработчики, основанные на опыте тех же самых педагогов. В результате, количество рабочих мест может существенно сократиться, равно как и уровень жизни многих людей на нашей планете, в каждой стране.

 

3. Риск «восстания» ИИ

Хотя, сегодня можно практически со стопроцентной уверенностью сказать, что искусственный интеллект в ближайшие годы будет не способен на это, то в будущем возможно все, особенно, если роботы научатся анализировать некоторые способности людей, в частности, творческие, научатся понимать мотивацию, а все это в образовании имеет большое значение. Соответственно, роботизированные механизмы и сам искусственный интеллект вполне может стать обучаемым, что вряд ли будет для человеческой расы хорошо. Тем не менее, сегодня рассматривать этот вопрос как наибольшую сложность нельзя, хотя многие фантасты и некоторые ученые склоняются к этому, но это лишь простая «страшилка» двадцать первого века.

 

Подытоживая все сказанное выше, можно понять, что интеграция искусственного интеллекта в сферу образования может привести к весьма впечатляющим результатам. Скорее всего, в значительной степени улучшится процесс обучения, так как все будет намного интереснее выглядеть, чем сейчас, информация будет предлагаться в совершенно новом, увлекательном виде, что только лишь подогреет интерес учащихся. Вместе с тем, конечно, такое слияние приведет к значительной потере рабочих мест, особенно на территории нашей страны, ведь количество учителей, преподавателей у нас – огромное. Такое сокращение, а в случае внедрения искусственного интеллекта в сферу образования, оно будет непременным, создаст сильный удар по безработице, а вернее увеличит ее, что может привести к самым страшным последствиям.

Существующие похожие прогнозы
Примерно
31 декабря 2028
прогноз сбудется
Техника и наука
Задача международного проекта «Геномы позвоночных» - собрать геномы всех 66 тысяч видов позвоночных, живущих на сегодняшний день на планете
Не позднее
31 декабря 2022
прогноз сбудется
Техника и наука
6 500-тонный датчик WATCHMAN, способный улавливать и измерять параметры частиц антинейтрино, вырабатываемые атомными электростанциями и материалами
Примерно
31 декабря 2021
прогноз сбудется
Техника и наука
Безусловно, в оснащение войдёт многомодульная камера. Скорее всего, смартфон сможет функционировать в мобильных сетях пятого поколения (5G).
Примерно
9 февраля 2021
прогноз сбудется
Техника и наука
В сети появилась информация о том, что американский производитель автомобилей Ford планирует заняться внедрением технологии 3D Knitting при производстве чехлов для сидений авто.
Не позднее
31 декабря 2021
прогноз сбудется
Техника и наука
Компания Jetpack Aviation сделала ход конем, анонсировав создание летающего мотоцикла
Примерно
1 марта 2027
прогноз сбудется
Техника и наука
Новый зонд НАСА, предназначенный для исследования Верены, будет иметь форму ската, которая даст ему ряд преимуществ
Примерно
30 июня 2022
прогноз сбудется
Техника и наука
Зачем приобретать полноценный ПК и выделять для него физическое пространство на рабочем месте, если можно обойтись виртуальной копией?
Примерно
27 марта 2027
прогноз сбудется
Техника и наука
Теперь не только компания Amazon может похвастаться магазином без продавцов и кассиров, а еще и стартап Wheelys открыл в Шанхае продуктовый отдел, где всем заправляют компьютеры
Примерно
25 апреля 2024
прогноз сбудется
Техника и наука
Китайский стартап Origin Space заключил контракт на разработку космического оборудования для поиска и оценки астероидов.

Смотрите индивидуальную Ленту новостей, настроенную по вашим интересам

Настройте вашу ленту: подпишитесь на прогнозы и мнения авторов сайта, своих друзей, экспертов, СМИ или блогеров

Поиск будущих событий    Тенденции    Календарь    Завершенные прогнозы