1 000
Примерно
1 декабря 2027
прогноз сбудется
Общество

Эмоции клиентов будут фиксироваться с помощью искусственного интеллекта и систем распознавания лица и голоса

Бывшие банковские сотрудники сделали систему, позволяющую анализировать качество клиентского обслуживания с помощью нейронной сети и машинного зрения

Сводная информация по прогнозу редактировать информацию

28 декабря 2019 - ИИ от Microsoft начал обучаться с помощью улыбок исследователей. Так инженеры подают знак, что алгоритм верно понимает и интерпретирует данные. Исследователи из Microsoft попытались воспроизвести механизмы, которые есть и в поведении человека — реакцию на улыбки других людей. Во время обучения их алгоритм следил за лицом инженера и, если он улыбался, это давало знак, что ИИ верно интерпретировал данные. Кроме быстрого обучения ИИ, такой метод может стимулировать исследования, полезные для взаимодействия с эмоциями людей. Как объяснили ученые, обучение, направленное на подкрепление знаний, обычно идет в связке с системой специальных вознаграждений, разработанных для достижения заранее определенной цели. Используя систему компьютерного зрения, которая активирует вознаграждение, и другую систему, которая использует данные для решения множества задач, модель определяет улыбки и определяет позитивные и негативные реакции на действия алгоритма. Результаты дальнейших экспериментов показали, что этот метод улучшил скорость и качество обучения. Новая модель от Microsoft cмогла ускориться на 46% и совершала ошибки на 29% реже. https://hightech.fm/2019/12/28/smile

01 июля 2018 - Ученые с помощью методов машинного обучения наделили робота способностью определять эмоции ребенка — это поможет в терапии расстройств аутистического спектра. Международная группа ученых под руководством Огнена Рудовича (Ognjen Rudovic) предложила новый метод машинного обучения для создания эмоциональных роботов, умеющих считывать индивидуальные поведенческие характеристики ребенка и отвечать на них. Ранее разработчики под руководством Рудовича уже представляли систему компьютерного зрения, которая может определять интенсивность боли по лицу человека. Новая система, лежащая в основе робота, принимает и анализирует информацию трех типов: визуальную (анализирует лицо и позу тела при помощи камер), аудиторную (записывает голос ребенка) и физиологическую (записывает температуру тела, сердцебиение и электрическую активность кожи при помощи сенсоров умных часов). Роботу также доступны данные о когнитивных и моторных особенностях ребенка (полученных при помощи специальной шкалы), его поле и национальности — факторе, который может влиять на выражение эмоций. На основании собранных данных обученная система оценивает три показателя по шкале от -1 до 1: эмоциональную возбудимость (является ли эмоция успокаивающей или, наоборот, возбуждающей) и валентность (насколько эти эмоции приятные или неприятные), а также вовлеченность ребенка в процесс игры — то есть насколько он внимателен к тому, что происходит. Оценки автоматической системы, которую затем протестировали на примере тех же самых детей, чьи данные были использованы при обучающей выборке, сравнили с оценками, которые дали профессионалы: ученые выяснили, что робот, обученный с помощью представленного метода, определяет эти показатели с точностью до 60 процентов, что значительно превосходит все ранее разработанные автоматизированные методы.   https://nplus1.ru/news/2018/06/28/nao-the-ml-robot

01 декабря 2017 - Heedbook — это облачный сервис, подключиться к которому можно из любой точки мира. Для работы программы нужна веб-камера. Видео- и аудиоинформация попадает в облачное хранилище Microsoft Azure. Для распознавания речи используется софт Google, а для определения пола и возраста — Microsoft, Heedbook эти данные агрегирует и анализирует. «Пользователь с утра запускает систему, и она работает в фоновом режиме, — рассказывает основатель сервиса. — Система позволяет фиксировать мимику, молчание, скорость речи, ее тон. Мы распознаем речь, перерабатываем ее в текст, понимаем, насколько текст был эмоциональным, насколько речь позитивна, каков контекст. На выходе получаем оценку удовлетворенности клиента». Затем уже живой сотрудник — пользователь Heedbook может посмотреть видео и оценить, насколько точно сработала программа. Разработку уже используют «Почта России» и МФЦ Московской области.

30 июня 2018
User Image4teller(87)%
Ученые с помощью методов машинного обучения наделили робота способностью определять эмоции ребенка — это поможет в терапии расстройств аутистического спектра. С помощью машинного обучения с использованием данных о позе ребенка, его лице, голосе и физиологических показателях робот учится определять его эмоциональное состояние и вовлеченность, делая терапию персонализированной. Как пишут ученые в статье, опубликованной в Science Robotics, такой робот сможет сделать обучение ребенка эмоциональной реакции более эффективным. Международная группа ученых под руководством Огнена Рудовича (Ognjen Rudovic) предложила новый метод машинного обучения для создания эмоциональных роботов, умеющих считывать индивидуальные поведенческие характеристики ребенка и отвечать на них. Ранее разработчики под руководством Рудовича уже представляли систему компьютерного зрения, которая может определять интенсивность боли по лицу человека. Новая система, лежащая в основе робота, принимает и анализирует информацию трех типов: визуальную (анализирует лицо и позу тела при помощи камер), аудиторную (записывает голос ребенка) и физиологическую (записывает температуру тела, сердцебиение и электрическую активность кожи при помощи сенсоров умных часов). Роботу также доступны данные о когнитивных и моторных особенностях ребенка (полученных при помощи специальной шкалы), его поле и национальности — факторе, который может влиять на выражение эмоций. Всю информацию, использованную для обучения системы, разметили профессиональные психотерапевты; в работе были использованы данные о 35 детях в возрасте от 4 до 14 лет: 17 японцах и 18 сербах. На основании собранных данных обученная система оценивает три показателя по шкале от -1 до 1: эмоциональную возбудимость (является ли эмоция успокаивающей или, наоборот, возбуждающей) и валентность (насколько эти эмоции приятные или неприятные), а также вовлеченность ребенка в процесс игры — то есть насколько он внимателен к тому, что происходит. Оценки автоматической системы, которую затем протестировали на примере тех же самых детей, чьи данные были использованы при обучающей выборке, сравнили с оценками, которые дали профессионалы: ученые выяснили, что робот, обученный с помощью представленного метода, определяет эти показатели с точностью до 60 процентов, что значительно превосходит все ранее разработанные автоматизированные методы.
Существующие похожие прогнозы
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Общество
Если есть насекомых вместо говядины, это поможет бороться с глобальным потеплением и изменением климата благодаря уменьшению вредных выбросов, связанных с сельским хозяйством...
Примерно
31 декабря 2022
прогноз сбудется
Общество
В России могут ограничить скорость средств индивидуальной мобильности - электросамокатов, моноколес, механических самокатов, скейтбордов, роликовых коньков и подобных устройств.
Примерно
1 января 2023
прогноз сбудется
Общество
Эксперт спрогнозировал уровень безработицы в России в 2022 году
Примерно
16 мая 2024
прогноз сбудется
Общество
22 мая Кабинет Министров Украины без обсуждения утвердил постановление о принятии новой редакции украинского правописания.
Не позднее
18 февраля 2030
прогноз сбудется
Общество
Уже сейчас робот-рекрутер способен заменить сразу несколько десятков человек, обзвонить одновременно несколько тысяч соискателей и провести первоначальное собеседование
Примерно
31 декабря 2021
прогноз сбудется
Общество
зайти в YouTube, отправить почту через Google или воспользоваться самой популярной операционной системой в мире Windows россияне уже не смогут
Примерно
31 декабря 2023
прогноз сбудется
Общество
Сим-карты иностранного производства без отечественных систем криптографической защиты могут угрожать безопасности россиян, полагают в Минкомсвязи...
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Общество
Замминистра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Алексей Волин заявил, что блокировки контента в интернете доказали свою неэффективность
Не позднее
7 ноября 2100
прогноз сбудется
Общество
Технологии уже позволяют заменять говядину, курицу и свинину растительными аналогами. Дело за «малым»: изменить предпочтения потребителей

Смотрите индивидуальную Ленту новостей, настроенную по вашим интересам

Настройте вашу ленту: подпишитесь на прогнозы и мнения авторов сайта, своих друзей, экспертов, СМИ или блогеров

Поиск будущих событий    Тенденции    Календарь    Завершенные прогнозы