1 000
Примерно
1 декабря 2027
прогноз сбудется
Общество

Эмоции клиентов будут фиксироваться с помощью искусственного интеллекта и систем распознавания лица и голоса

Бывшие банковские сотрудники сделали систему, позволяющую анализировать качество клиентского обслуживания с помощью нейронной сети и машинного зрения

Сводная информация по прогнозу редактировать информацию

28 декабря 2019 - ИИ от Microsoft начал обучаться с помощью улыбок исследователей. Так инженеры подают знак, что алгоритм верно понимает и интерпретирует данные. Исследователи из Microsoft попытались воспроизвести механизмы, которые есть и в поведении человека — реакцию на улыбки других людей. Во время обучения их алгоритм следил за лицом инженера и, если он улыбался, это давало знак, что ИИ верно интерпретировал данные. Кроме быстрого обучения ИИ, такой метод может стимулировать исследования, полезные для взаимодействия с эмоциями людей. Как объяснили ученые, обучение, направленное на подкрепление знаний, обычно идет в связке с системой специальных вознаграждений, разработанных для достижения заранее определенной цели. Используя систему компьютерного зрения, которая активирует вознаграждение, и другую систему, которая использует данные для решения множества задач, модель определяет улыбки и определяет позитивные и негативные реакции на действия алгоритма. Результаты дальнейших экспериментов показали, что этот метод улучшил скорость и качество обучения. Новая модель от Microsoft cмогла ускориться на 46% и совершала ошибки на 29% реже. https://hightech.fm/2019/12/28/smile

01 июля 2018 - Ученые с помощью методов машинного обучения наделили робота способностью определять эмоции ребенка — это поможет в терапии расстройств аутистического спектра. Международная группа ученых под руководством Огнена Рудовича (Ognjen Rudovic) предложила новый метод машинного обучения для создания эмоциональных роботов, умеющих считывать индивидуальные поведенческие характеристики ребенка и отвечать на них. Ранее разработчики под руководством Рудовича уже представляли систему компьютерного зрения, которая может определять интенсивность боли по лицу человека. Новая система, лежащая в основе робота, принимает и анализирует информацию трех типов: визуальную (анализирует лицо и позу тела при помощи камер), аудиторную (записывает голос ребенка) и физиологическую (записывает температуру тела, сердцебиение и электрическую активность кожи при помощи сенсоров умных часов). Роботу также доступны данные о когнитивных и моторных особенностях ребенка (полученных при помощи специальной шкалы), его поле и национальности — факторе, который может влиять на выражение эмоций. На основании собранных данных обученная система оценивает три показателя по шкале от -1 до 1: эмоциональную возбудимость (является ли эмоция успокаивающей или, наоборот, возбуждающей) и валентность (насколько эти эмоции приятные или неприятные), а также вовлеченность ребенка в процесс игры — то есть насколько он внимателен к тому, что происходит. Оценки автоматической системы, которую затем протестировали на примере тех же самых детей, чьи данные были использованы при обучающей выборке, сравнили с оценками, которые дали профессионалы: ученые выяснили, что робот, обученный с помощью представленного метода, определяет эти показатели с точностью до 60 процентов, что значительно превосходит все ранее разработанные автоматизированные методы.   https://nplus1.ru/news/2018/06/28/nao-the-ml-robot

01 декабря 2017 - Heedbook — это облачный сервис, подключиться к которому можно из любой точки мира. Для работы программы нужна веб-камера. Видео- и аудиоинформация попадает в облачное хранилище Microsoft Azure. Для распознавания речи используется софт Google, а для определения пола и возраста — Microsoft, Heedbook эти данные агрегирует и анализирует. «Пользователь с утра запускает систему, и она работает в фоновом режиме, — рассказывает основатель сервиса. — Система позволяет фиксировать мимику, молчание, скорость речи, ее тон. Мы распознаем речь, перерабатываем ее в текст, понимаем, насколько текст был эмоциональным, насколько речь позитивна, каков контекст. На выходе получаем оценку удовлетворенности клиента». Затем уже живой сотрудник — пользователь Heedbook может посмотреть видео и оценить, насколько точно сработала программа. Разработку уже используют «Почта России» и МФЦ Московской области.

30 июня 2018
User Image4teller(87)%
Ученые с помощью методов машинного обучения наделили робота способностью определять эмоции ребенка — это поможет в терапии расстройств аутистического спектра. С помощью машинного обучения с использованием данных о позе ребенка, его лице, голосе и физиологических показателях робот учится определять его эмоциональное состояние и вовлеченность, делая терапию персонализированной. Как пишут ученые в статье, опубликованной в Science Robotics, такой робот сможет сделать обучение ребенка эмоциональной реакции более эффективным. Международная группа ученых под руководством Огнена Рудовича (Ognjen Rudovic) предложила новый метод машинного обучения для создания эмоциональных роботов, умеющих считывать индивидуальные поведенческие характеристики ребенка и отвечать на них. Ранее разработчики под руководством Рудовича уже представляли систему компьютерного зрения, которая может определять интенсивность боли по лицу человека. Новая система, лежащая в основе робота, принимает и анализирует информацию трех типов: визуальную (анализирует лицо и позу тела при помощи камер), аудиторную (записывает голос ребенка) и физиологическую (записывает температуру тела, сердцебиение и электрическую активность кожи при помощи сенсоров умных часов). Роботу также доступны данные о когнитивных и моторных особенностях ребенка (полученных при помощи специальной шкалы), его поле и национальности — факторе, который может влиять на выражение эмоций. Всю информацию, использованную для обучения системы, разметили профессиональные психотерапевты; в работе были использованы данные о 35 детях в возрасте от 4 до 14 лет: 17 японцах и 18 сербах. На основании собранных данных обученная система оценивает три показателя по шкале от -1 до 1: эмоциональную возбудимость (является ли эмоция успокаивающей или, наоборот, возбуждающей) и валентность (насколько эти эмоции приятные или неприятные), а также вовлеченность ребенка в процесс игры — то есть насколько он внимателен к тому, что происходит. Оценки автоматической системы, которую затем протестировали на примере тех же самых детей, чьи данные были использованы при обучающей выборке, сравнили с оценками, которые дали профессионалы: ученые выяснили, что робот, обученный с помощью представленного метода, определяет эти показатели с точностью до 60 процентов, что значительно превосходит все ранее разработанные автоматизированные методы.
Существующие похожие прогнозы
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Общество
Об этом заявил Нейл Фолкнер, археолог из Англии
Примерно
22 сентября 2037
прогноз сбудется
Общество
Специально для реализации этого проекта была создана совершенно новая компания Sidewalk Labs, во главе которой стоит Дэниел Докторофф – бывший заместитель мэра Нью-Йорка
Примерно
28 января 2024
прогноз сбудется
Общество
Исследовательница Стефани Качиоппо работает над препаратами, которые облегчат чувство изоляции и снизят его негативное влияние на тело и мозг
Примерно
31 июля 2023
прогноз сбудется
Общество
Биодобавка на основе хитина заменит традиционные наполнители из отходов мясной промышленности
Не позднее
31 декабря 2022
прогноз сбудется
Общество
В правительстве России обсуждается вопрос ликвидации федеральных агентств Россвязь и Роспечать.
Не позднее
31 декабря 2030
прогноз сбудется
Общество
Сейчас более половины отходов захоранивается или хранится, в то время как в Швеции в полезные продукты перерабатывается 100% мусора
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Общество
СМИ сообщили, что в одном из московских МФЦ подтвердили регистрацию брака между двумя мужчинами. Позднее этот факт был опровергнут...
Не позднее
16 декабря 2037
прогноз сбудется
Общество
Уровень преступности снизится благодаря умным видеокамерам и распознаванию лиц, повышению уровня жизни, отсутствию наличных денег, сублимации агрессии через компьютерные игры
Не позднее
4 марта 2100
прогноз сбудется
Общество
Из-за глобального потепления средняя температура воздуха на планете может повыситься на 6.4 градуса, что вызовет глобальные засухи и наводнения, повышение уровня океана

Смотрите индивидуальную Ленту новостей, настроенную по вашим интересам

Настройте вашу ленту: подпишитесь на прогнозы и мнения авторов сайта, своих друзей, экспертов, СМИ или блогеров

Поиск будущих событий    Тенденции    Календарь    Завершенные прогнозы