1 000
Примерно
20 мая 2021
прогноз сбудется
Техника и наука

Adobe научит нейросеть определять отредактированные в Photoshop лица.

Пока алгоритм способен распознавать изменения, сделанные только одним инструментом, но авторы уверяют, что это лишь начало.

Сводная информация по прогнозу редактировать информацию

20 июня 2019 -  Компания Adobe, известный разработчик ПО для редактирования графических и видеоизображений, занялась обратной задачей – созданием инструментов для выявления подделок. Речь идет в первую очередь о вещах, созданных при помощи самих редакторов Adobe, чьи алгоритмы теперь будут пересмотрены. Эта работа поручена новому искуственному интеллекту, который анализирует недоступные человеку следы глубокой обработки картинок. Стоит уточнить, что компания Adobe намерена «играть честно», поэтому никаких «закладок» или маркеров в ее редакторах не появится. Вместо этого ИИ на самом деле изучает, как работают программные инструменты ретуши, чтобы выявить их характерные черты. Например, если вырезать фрагмент изображения, сделанного обычной вебкамерой, и вставить в другую картинку, человеческий глаз подвоха не заметит. А вот ИИ сможет заметить искажение цифрового шума от сенсора камеры. Сейчас усилия программистов Adobe вместе с коллегами из Калифорнийского университета сосредоточены на дешифровке работы функции «Face Aware Liquify». Она стала эволюционным наследием старой функции «Liquify» и позволяет автоматически выделять ключевые элементы лица: глаз, нос, бородавку на нем и т.д. Чтобы затем редактировать конкретно этот объект и иметь возможность исказить оригинальную физиономию на свой вкус. Это сам по себе сложный инструмент, который тоже базируется на технологиях ИИ, и вот ему и должен противостоять новый «цифровой сыщик» от Adobe. ИИ может методом обратного редактирования попробовать убрать следы ретуши и воспроизвести оригинал. Однако в этом направлении работы только начинаются и коммерческий вариант «дешифровщика» появится не скоро.  Успехи уже значительны, что подтверждает эксперимент. Его участникам давали пару изображений и просили выявить, где оригинал, а где профессионально отретушированная картинка. Успехи людей менее 53%, тогда как ИИ, анализируя «цифровые следы», добился 99 % точности.  https://www.techcult.ru/soft/6943-adobe-uchit-ii-iskat-otretushirovannye...

16 июня 2019 - Сотрудники американской компании Adobe совместно с коллегами из Калифорнийского университета в Беркли создали нейросеть, которая способна определять измененные лица людей на фотографиях с точностью в 99 процентов. Пока ее возможности ограничены только одним инструментом. О результатах компания сообщает в своем блоге. По словам авторов, они обеспокоены тем, как быстро развиваются технологии редактирования изображений. К примеру, в прошлом году инженеры MIT научили нейросеть качественно разделять объекты на фотографии. В этом российские разработчики из «Сколково» и Samsung представили алгоритм, способный превращать статичные портреты в короткие видео. В то же время компания Nvidia работает над технологией, позволяющей превращать простые скетчи в фотореалистичные изображения. Специалисты Adobe сосредоточились на процессе выявления отредактированных фотографий. Пока они ограничились инструментом Face Aware Liquify, доступным в Photoshop. Его чаще всего используют для изменения формы лица или мимики на фотографиях. В процессе работы они обучали сверточную нейронную сеть (CNN). Сперва авторы скачали тысячи портретов из интернета. Затем попросили художников отредактировать их указанным инструментом, одновременно использовали и автоматические средства. После этого все оригинальные и измененные фотографии дали изучить нейросети. Результаты обучения проверили на других снимках. Алгоритм не только вычислял преобразованные портреты, но и указывал на места редактирования с точностью в 99 процентов. Эффективность людей в аналогичном тесте не превысила 53 процентов. Исследователи говорят, что пока нейросеть ограничена одним инструментом и до кнопки, которая бы отменяла все изменения, еще далеко, но этот пример — лишь первый шаг на пути к цели. https://naked-science.ru/article/hi-tech/adobe-nauchila-neyroset-opredel...

20 июня 2019
User ImageОлег Тихонов(74)%
20 июня 2019 -  Компания Adobe, известный разработчик ПО для редактирования графических и видеоизображений, занялась обратной задачей – созданием инструментов для выявления подделок. Речь идет в первую очередь о вещах, созданных при помощи самих редакторов Adobe, чьи алгоритмы теперь будут пересмотрены. Эта работа поручена новому искуственному интеллекту, который анализирует недоступные человеку следы глубокой обработки картинок. Стоит уточнить, что компания Adobe намерена «играть честно», поэтому никаких «закладок» или маркеров в ее редакторах не появится. Вместо этого ИИ на самом деле изучает, как работают программные инструменты ретуши, чтобы выявить их характерные черты. Например, если вырезать фрагмент изображения, сделанного обычной вебкамерой, и вставить в другую картинку, человеческий глаз подвоха не заметит. А вот ИИ сможет заметить искажение цифрового шума от сенсора камеры. Сейчас усилия программистов Adobe вместе с коллегами из Калифорнийского университета сосредоточены на дешифровке работы функции «Face Aware Liquify». Она стала эволюционным наследием старой функции «Liquify» и позволяет автоматически выделять ключевые элементы лица: глаз, нос, бородавку на нем и т.д. Чтобы затем редактировать конкретно этот объект и иметь возможность исказить оригинальную физиономию на свой вкус. Это сам по себе сложный инструмент, который тоже базируется на технологиях ИИ, и вот ему и должен противостоять новый «цифровой сыщик» от Adobe. ИИ может методом обратного редактирования попробовать убрать следы ретуши и воспроизвести оригинал. Однако в этом направлении работы только начинаются и коммерческий вариант «дешифровщика» появится не скоро.  Успехи уже значительны, что подтверждает эксперимент. Его участникам давали пару изображений и просили выявить, где оригинал, а где профессионально отретушированная картинка. Успехи людей менее 53%, тогда как ИИ, анализируя «цифровые следы», добился 99 % точности.  https://www.techcult.ru/soft/6943-adobe-uchit-ii-iskat-otretushirovannye...
Существующие похожие прогнозы
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Ведущие физики ЦЕРН поставили перед собой задачу обнаружить так называемый тёмный фотон, который является аналогом фотона темной материи
Примерно
31 марта 2025
прогноз сбудется
Техника и наука
2017 - Существует опасность вырубки редких видов деревьев, поэтому финские учёные разработали метод лазерного распознавания, очень точно определяющий некоторые виды деревьев
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Специалисты Lockheed Martin Corporation считают, что с орбиты Марса будет удобнее выбирать места для развёртывания лагеря, поэтому на днях они представили концепцию орбитальной базы
Примерно
1 января 2050
прогноз сбудется
Техника и наука
В ближайшие десятилетия военные технологии разовьются настолько, что человеку для соперничества с ними самому придется стать машиной.
Примерно
31 декабря 2024
прогноз сбудется
Техника и наука
Первые беспилотные суда запустят в России к 2024.
Примерно
31 декабря 2021
прогноз сбудется
Техника и наука
Молодые специалисты из стартапа Lightyear обещают создать энергетически автономный электромобиль на солнечных батареях
Не позднее
1 января 2023
прогноз сбудется
Техника и наука
Согласно прогнозу Juniper Research, глобальный объем поставок умных часов к 2023 году достигнет 166 млн штук.
Примерно
16 октября 2026
прогноз сбудется
Техника и наука
Крупнейший в мире телескоп FAST планируется использовать в качестве инструмента для поиска внеземного разума
Примерно
31 декабря 2021
прогноз сбудется
Техника и наука
Финская молочно-промышленная компания Valio начнет выпускать продукты из водорослей Балтийского моря.
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Improbable, которая специализируется на разработке ПО для виртуальной реальности, получила от японской корпорации SoftBank грант в размере $502 млн, для создания аналога Матрицы

Смотрите индивидуальную Ленту новостей, настроенную по вашим интересам

Настройте вашу ленту: подпишитесь на прогнозы и мнения авторов сайта, своих друзей, экспертов, СМИ или блогеров

Поиск будущих событий    Тенденции    Календарь    Завершенные прогнозы