Заменят ли digital-технологии преподавателей и переводчиков?


1 000
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Искусственный интеллект и нейросети, позволяющие улучшить качество перевода, наушники и устройства для синхронного перевода, виртуальная реальность - как это влияет на нашу жизнь?
(+1)
(+1)
27 марта 2017
User Image4teller(85)%
Заменят ли digital-технологии преподавателей и переводчиков? Команда онлайн школы EnglishDom написала колонку, в которой делится своими прогнозами о том, как повлияет развитие технологий на процесс обучения. Стремительное развитие технологий приводит к тому, что труд людей все чаще выполняют машины. Электронные переводчики совершенствуются и получают все более широкое распространение. Мы задумались о том, как изменится процесс перевода и изучения иностранного языка в ближайшие годы и в более отдаленной перспективе, и смогут ли новые технологии заменить людей. Сначала все более совершенными станут электронные переводчики Самый популярный из электронных – Google-переводчик, – существует на рынке около 10 лет. За это время его работа стала лучше, в том числе, благодаря комментариям пользователей. Люди могут сами вносить корректировки, уточнять значение слов. По сути, Google-переводчик – это уже своего рода крауд-платформа. Но пока еще он недостаточно хорош, и не может заменить человека. Скорость развития электронных переводчиков зависит от того, как будут эволюционировать технологии, на которых он основан – это Big Data, машинное обучение, а также процессоры компьютеров, смартфонов и мобильный интернет. Все это нужно, чтобы качественно воспринимать и декодировать информацию. Big Data – это серия инструментов и методов обработки больших объемов данных для получения результатов, воспринимаемых человеком. Big Data используется не только для решения задач, связанных с языком, но и в самых разных областях – медицине, финансовом секторе, для создания автопилотов машин и т.п. Машинное обучение – это комплексное применение статистики для поиска закономерностей в собранных данных и создания на их основе нужных прогнозов. Имея обучающуюся программу и примеры данных с закономерностями, можно находить закономерности в новых данных. Сейчас очень популярны боты, создаваемые на основе готовых схем, искусственный интеллект сам себя улучшает, развивает. Виртуальные ассистенты в смартфонах, в частности, Siri, Cortana или Google Now, воплощают прорывы в машинной обработке естественного языка и продолжают развиваться. Самая большая проблема сейчас, пожалуй, заключается в распознавании голоса. На наш взгляд, предпосылок для того, чтобы электронные переводчики быстро развивались, вполне достаточно. Приложения, основанные на машинном обучении, смогут адекватно переводить жаргоны, фразеологизмы, пословицы. Тот же Google-переводчик уже сейчас очень хорошо справляется, когда используется для языков, похожих по структуре, по построению предложений. Например, при переводе с испанского на английский и наоборот. А в языках, грамматика которых сильно отличается, он пока еще справляется плохо. Тот же русский и английский разнятся по структуре, поэтому нам кажется, что Google-переводчик все еще работает коряво. Тема искусственного интеллекта в тренде, если она будет набирать обороты, то, увеличится и вероятность создания технологии синхронного перевода, способной заменить человека. Кроме электронных переводчиков в компьютерах и смартфонах будут развиваться и наушники с такой функцией. В такой гаджет можно будет закачать несколько языков, например, перед поездкой за границу, а находясь в другой стране, вставлять его себе в ухо, и он будет обеспечивать синхронный перевод. Примерно как в фильме «Автостопом по Галактике». Будут развиваться цифровые платформы образования Однако необходимость учить иностранный язык все-таки сохранится, если он нужен на более высоком уровне, чем просто объясниться в гостинице или ресторане. Ведь в любом бизнесе важна скорость мышления и принятия решений. Одно дело, если человек пользуется переводчиком, и совсем другое – если сам понимает собеседника, ловит его мысли на лету и успешно ведет переговоры. Поэтому специалисты, которые хотят быть востребованными на рынке, все равно будут изучать язык. Уже сейчас образование находится сейчас на стыке двух сфер – собственно обучения и IT, современные технологии позволяют его улучшить. Прежде всего, за счет методов Big Data. Они позволяют персонифицировать обучение, создать индивидуальную программу для каждого ученика без участия преподавателя. Например, платформа, которую мы разрабатываем в EnglishDom, будет отслеживать, какие типы заданий у студента хуже получаются, и именно такие «подсовывать» ему для достижения прогресса. Смотреть, какие типы слов хуже запоминаются, и предлагать такие для изучения. Кроме того, можно задать повторение пройденного материала с определенным интервалом, чтобы не уходить в пассив, не терять словарный запас. Big Data позволяет понять, какие задания бесполезны, допустим, слишком сложны и требуют дополнительных знаний. Со временем образовательная digital-платформа сможет замечать, насколько студент удовлетворен уроком – как часто он улыбался, каким был тембр голоса. Посчитать, сколько ошибок ученик сделал в устной речи – сколько раз пропустил предлог, артикль и т.п. Сколько раз говорил во время урока, и сколько промолчал, не смог ответить на вопрос, какие конструкции вызывают сложности. Всего этого не может точно посчитать даже опытный учитель. Получив такие данные, можно сделать прорыв в обучении. С помощью технологий можно будет отслеживать кризисы в обучении. Мы знаем, что кони происходят примерно каждые три месяца обучения. А также когда человек доходит до уровня Intermediate – говорить на простые темы он уже может, неплохо знает грамматику и нет мотивации учиться дальше. И тут нужно будет подключать и учителя, и возможности образовательной платформы, чтобы стимулировать к продолжению обучения. Роль преподавателя в процессе обучения снизится Все большее распространение получит образование в формате «перевернутый класс», которое сейчас считается инновационным. В такой модели ученик заранее готовится к уроку. Например, тема занятия – The Present Indefinite. Студент заранее дома смотрит видеоурок, объясняющий тему, делает закрепляющие упражнения, учит слова и приходит уже подготовленным. А занятие посвящено тому, что преподаватель отвечает на вопросы, объясняет то, что осталось непонятым, чтобы не тратить 50 минут на изучение темы с нуля. Людей, которые учатся в таком формате, становится все больше. Во-первых, это позволяет экономить, если человек не хочет переплачивать за обучение. Кроме того, это позволяет очень легко масштабировать бизнес, это очень выгодно с коммерческой точки зрения. В такой модели обучения необходимый минимум знаний дается с помощью digital-технологий, поэтому роль преподавателя уменьшается. Но он все равно будет нужен, прежде всего, чтобы мотивировать студентов не бросать занятия, когда нет настроения учиться. Преподаватель будет обеспечивать структуру и методичность образования, разрабатывать программы и методики. А также быть наставником, человеком, с которым можно посоветоваться, задать вопросы. Все больше будет преподавателей-консультантов, которые будут вести сотни или даже тысячи пользователей, обучающихся и переводящих самостоятельно, временами отвечая и помогая только с не совсем ясными моментами. Но хотя роль преподавателей изменится, ценность специалистов с высоким уровнем знаний английского возрастет. Разработчики сервисов по обучению и переводу будут стремиться к улучшению, и им понадобятся специалисты-профессионалы. Преподаватели станут своего рода саппорт-менеджерами, а также учителями для сотрудников. Это уже происходит – многие преподаватели уходят в обслуживание и поддержку игровых сервисов, обучая сотрудников компаний-разработчиков. Кроме того, учителя английского могут переквалифицироваться в экспертов по глобализации. Они смогут делать прогнозы, какие нормы языка будут сходить на нет, а также смогут констатировать постепенное упрощение языковых моделей и названий (синонимы, идиомы будут количественно снижаться из-за большей частотности отдельных  более простых вариантов). Также преподаватели будут становиться исследователями разных культур, историков. С их помощью можно будет познавать тонкости языка, литературные нормы. Образование синтезируется с развлечением Поколение миллениалов любит синтез во всех его проявлениях, в том числе в образовании. Им не нравится старый подход, когда нужно зубрить. Они не хотят читать большие тексты, заучивать слова, делать занудные упражнения, им нужно что-то другое. В частности, им интересно обучаться по видео. И школы, которые будут использовать видеоконтент, будут преуспевать. Мы в разработке своей обучающей платформы делаем упор на мобайл и видеоролики, в том числе на YouTube. Минус бумажных учебников в том, что они не успевают адаптироваться к современному контенту. А поколение миллениалов подрастает, все больше становится людей, которые хотят интерактива, чтобы было интересно, ярко и красиво. Они не будут учить список слов и закрывать их листочком, как это было раньше. Правила и таблицы, которые учили мы, перестают быть нужными, они уступают место прикольным видеороликам с объяснениями в ярких игровых форматах. Английский становится постоянным спутником миллениалов, для его изучения можно использовать гаджеты и приложения, плагины в браузерах, уведомления на телефоне и в почте. В свой персональный словарь можно добавить незнакомые слова, а словарь будет напоминать, что пора их выучить. Можно составить личное расписание, которое сразу будет в календаре, и учесть не только занятия, но и то, что мотивирует, например, просмотр сериалов на английском. Эмоции выходят на первый план. Сухое образование будет терять преимущества. Люди больше не захотят тратить свою жизнь на то, чтобы тупо зубрить, одновременно с обучением надо будет развлекать, интегрировать полезное и приятное – получение знаний и хобби. При этом эффективность образование вырастет за счет того, что учиться приятно, не хочется прогуливать. Кроме того, то, что интересно, запоминается гораздо лучше. В технологичных способах учить язык теряется эмоциональная составляющая. Люди уходят в виртуальность, и у них становится все меньше друзей. Возникает вопрос – где их находить. И преподаватели становятся товарищами. Сейчас люди не хотят учиться у строгих учителей, как это было раньше, востребованы преподаватели, с которыми интересно. Еще один способ расширить круг общения – пойти на курсы английского. Ведь там можно не только учиться, но и поговорить, найти новых друзей. И школы, которые смогут создать коммьюнити, будут у руля. Но сделать это, собрать команду харизматичных преподавателей и студентов, не так просто. Роботы и виртуальная реальность Следующим этапом, скорее всего, будет получение образования с помощью виртуальной реальности. Надев специальный шлем, можно будет пообщаться с человеком из любой точки планеты так, как будто он сидит рядом. При изучении языка в виртуальной реальности можно будет имитировать диалоги, например, на рынке, в магазине, в аэропорту, в случае, если турист заблудился. Все ситуации можно будет проигрывать очень живо, почти как в реальности, что, конечно, улучшит процесс обучения. Также для обучения будут использоваться роботы. Технологии Big Data и машинное обучение позволят из роботов и сделать преподавателей, которые смогут повсюду окружать человека, как своего род гувернантка. Допустим, человек открывает холодильник, а ему все продукты называют на английском. Если с детства с детьми робот будет говорить по-английски, эффект от обучения будет очень высоким. Конечно, в странах постсоветского пространства новации в области перевода и образования не получат столь быстрого распространения. В Японии уже сейчас повсеместно используются роботы, а у нас такого нет, это вопрос технологической зрелости общества. У нас нет такой массовой потребности уплотнять время, экономить его. Поэтому и обучение через Skype распространяется постепенно. Его предпочитают прежде всего те, кто не хочет время на дорогу, чтобы ходить на курсы английского. Исключение, пожалуй, составят наушники-переводчики, которые быстро станут популярными во всем мире. Сложно сказать, насколько быстро сбудутся наши прогнозы, не так давно о Big Data никто не слышал и машинное обучение было мифом. А сейчас все пользуются приложением Prisma, которое построено на принципах машинного обучения, и эта технология будет применяться в беспилотных автомобилях, для машинного зрения, чтобы роботы могли идентифицировать окружающее, понимать, что происходит вокруг. Мы не знаем, как быстро произойдет скачок развития технологий, он может случиться даже раньше, чем предполагают самые смелые из нас.
Существующие похожие прогнозы
Примерно
1 января 2021
прогноз сбудется
Общество
Эту реформу поддержат в руководстве страны только после президентских выборов 2018 года. Это связано с непопулярной мерой повышения пенсионного возраста...
(+3)
(+1)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Общество
Кибератаки пока приводят только к сбоям компьютеров. Но если произойдет нападение на атомную электростанцию, диспетчерскую систему аэропорта, удастся ли избежать жертв?
(+1)
(+2)
Примерно
5 августа 2019
прогноз сбудется
Общество
Заявил заместитель мэра Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства Марат Хуснуллин
(+1)
(+1)
Примерно
22 сентября 2037
прогноз сбудется
Общество
Специально для реализации этого проекта была создана совершенно новая компания Sidewalk Labs, во главе которой стоит Дэниел Докторофф – бывший заместитель мэра Нью-Йорка
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Общество
По мнению балканских экспертов, единый язык нужен жителям Сербии, Черногории, Герцеговины, Хорватии
Не позднее
15 января 2020
прогноз сбудется
Общество
М.Ликсутов: "мы являемся категорическими противниками любого регулирования дворовой территории со стороны правительства Москвы. Все полномочия есть у самих жителей"
Не позднее
1 сентября 2025
прогноз сбудется
Общество
Темпы модернизации сферы образования и строительства новых школ не позволят организовать обучение брянских школьников в одну смену раньше
Примерно
1 сентября 2020
прогноз сбудется
Общество
Журналисты решили, что глава Facebook намерен стать президентом
Примерно
6 ноября 2047
прогноз сбудется
Общество
Удаленная сетевая игра в виртуальной реальности с участием множества игроков, связанных через интернет - уже факт. Осталось добиться эффекта полного погружения и абсолютного реализма
(+3)
(+2)
Примерно
31 декабря 2021
прогноз сбудется
Общество
ФСБ была сертифицирована система «КриптоПро DSS». С помощью данной системы можно будет ставить электронную подпись с помощью смартфона.
(+1)
(+9)

Политика:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Общество:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам