Видеокамеры будут распознавать людей по походке


1 000
Примерно
29 июня 2028
прогноз сбудется
Техника и наука
Команда британских и испанских разработчиков предложила метод распознавания человека по его походке. Это может быть важным дополнением методов распознавания лица и биометрии
47%
53%

Сводная информация по прогнозу Редактировать сводную информацию

Хроника событий. Аргументы в пользу и против прогноза

08 ноября 2018 - Новую технологию распознавания человека представила китайская компания Watrix. Разработчики утверждают, что система идентифицирует человека на видео по силуэту и походке с расстояния 50 метров. Алгоритм узнает человека по силуэту, даже если он согнется, отвернется или попытается изменить походку. Технологию разрабатывают во многих странах, но именно в Китае ей уже интересуется полиция. Как сообщает Associated Press, по эффективности методика уступает распознаванию лиц, но ее точность доходит до 94%. Watrix утверждает, что сочетание двух технологий идентификации — их ноу-хау, и позволяет установить личность с максимальной точностью. Глава ИИ-стартапа Хуан Юнчжэнь утверждает, что обмануть этот ИИ нельзя.  Попытки наклониться, отвернуться, скрыть лицо, изменить походку или прихрамывать не помогут, поскольку алгоритм считывает силуэт человека в целом и анализирует его в движении. У системы есть, впрочем, и минусы. На идентификацию одного человека Watrix требуется около 10 минут. Системой уже заинтересовалась спецслужбы из Синьцзян-Уйгурского автономного района — главного центра слежки в КНР, в котором экспериментальные технологии внедряют в первую очередь. Власти считают, что жители региона, которые исповедуют ислам, представляют угрозу территориальной целостности КНР. В 2017 году на общественную безопасность в Синьцзян-Уйгурском районе потратили более $9 млрд — в 10 раз больше, чем в 2007 году. 

29 июня 2018 - Ученые под руководством Омара Костиллья-Рейеса (Omar Costilla-Reyes) из Манчестерского университета предложили метод распознавания человека по его походке. Нейросеть, основанная на методе глубокого остаточного обучения, позволяет распознавать человека по пространственным и временным характеристикам его следа практически со стопроцентной точностью. Об этом сообщается в статье, опубликованной в IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Авторы отмечают, что, как и с большинством подобных моделей, эффективность их системы распознавания напрямую зависит от собранного датасета: узнать она может только тех людей, данные о которых у нее есть. Тем не менее, сбор данных с помощью напольных сенсоров и сторонних камер — гораздо более реальная задача, чем сбор отпечатков пальцев. Пока что непонятно, как разработанная модель будет справляться с возможными временными аномалиями походки, например, при перенесенном переломе или растяжении.

История создания систем разпознавания походки

08 ноября 2018 - Похожие системы в последнее десятилетие создавали ученые из Японии, Великобритании и США, но ни одна из них не получила коммерческого применения. Методику пытались внедрить в Японии в 2013 году, но дальше пилотного проекта дело не пошло. Израильская компания FST Biometrics планировала вывести разработку на рынок, но в итоге прекратила деятельность.

Предпосылки внедрения систем распознавания походки

08 ноября 2018 - Системой уже заинтересовалась спецслужбы из Синьцзян-Уйгурского автономного района — главного центра слежки в КНР, в котором экспериментальные технологии внедряют в первую очередь. Власти считают, что жители региона, которые исповедуют ислам, представляют угрозу территориальной целостности КНР. В 2017 году на общественную безопасность в Синьцзян-Уйгурском районе потратили более $9 млрд — в 10 раз больше, чем в 2007 году. 

29 июня 2018 - Традиционно для авторизации и ограничения доступа используются данные или средства, доступные узкому кругу лиц: ключи, пароли, токены или специальные карточки. Однако пароль может быть разгадан, карточка — украдена. Поэтому появилась необходимость в более эффективной защите — в частности, требуются эффективные методы предоставления доступа только одному конкретному человеку. Один из типов биометрических данных, которые можно использовать в качестве идентификатора, — это индивидуальные характеристики человеческой походки. Такие характеристики разделяются на пространственные и временные: к первым относятся измерения точек соприкосновения стопы с опорой (разворот стопы, длина шага и его база, то есть положение поверхности стопы), а ко вторым — длительность различных (опорных и двигательных) фаз шага. Большое количество факторов, влияющих на индивидуальность походки, снижает вероятность ее копирования к минимуму; тем не менее, в реальной ситуации подобное распознавание может осложняться внешними факторами. Например, для того, чтобы компьютер мог оценить походку, можно использовать технологии компьютерного зрения, но необходимо будет убедиться в том, что объект наблюдения находится в полной видимости, что невозможно обеспечить при недостаточном освещении или многолюдности

Проблемы приватности и вторжения государства в частную жизнь

08 ноября 2018 - В Китае цифровые системы контроля и слежки за гражданами распространены широко, а проблемы приватности и массированного сбора данных официально не обсуждаются.  

 

Источники:

08 ноября 2018 - https://hightech.plus/2018/11/07/kitaiskaya-sistema-raspoznavaniya-uznae...

29 июня 2018 - https://nplus1.ru/news/2018/05/29/footstep-recognition

 

 

7 ноября 2018
User Image4teller(85)%
Алгоритм узнает человека по силуэту, даже если он согнется, отвернется или попытается изменить походку. Технологию разрабатывают во многих странах, но именно в Китае ей уже интересуется полиция. Новую технологию распознавания человека представила китайская компания Watrix. Разработчики утверждают, что система идентифицирует человека на видео по силуэту и походке с расстояния 50 метров. Как сообщает Associated Press, по эффективности методика уступает распознаванию лиц, но ее точность доходит до 94%. Watrix утверждает, что сочетание двух технологий идентификации — их ноу-хау, и позволяет установить личность с максимальной точностью. Глава ИИ-стартапа Хуан Юнчжэнь утверждает, что обмануть этот ИИ нельзя. «Если прохожий никак не содействует распознанию, мы все равно установим его личность», — рассказал он в интервью AP. Попытки наклониться, отвернуться, скрыть лицо, изменить походку или прихрамывать не помогут, поскольку алгоритм считывает силуэт человека в целом и анализирует его в движении. У системы есть, впрочем, и минусы. На идентификацию одного человека Watrix требуется около 10 минут. Программа сканирует сохраненную видеозапись и не выдает результаты в режиме реального времени. Загрузить контент можно с любой камеры наблюдения, а их в Китае более 170 млн. Системой уже заинтересовалась спецслужбы из Синьцзян-Уйгурского автономного района — главного центра слежки в КНР, в котором экспериментальные технологии внедряют в первую очередь. Власти считают, что жители региона, которые исповедуют ислам, представляют угрозу территориальной целостности КНР. В 2017 году на общественную безопасность в Синьцзян-Уйгурском районе потратили более $9 млрд — в 10 раз больше, чем в 2007 году. Местное правительство отслеживает все новинки на технологическом рынке. Например, недавно власти заинтересовались дронами, вооруженными гранатами. Watrix уже привлекла 100 млн юаней ($14,5 млн) на исследования и разработки. Похожие системы в последнее десятилетие создавали ученые из Японии, Великобритании и США, но ни одна из них не получила коммерческого применения. Методику пытались внедрить в Японии в 2013 году, но дальше пилотного проекта дело не пошло. Израильская компания FST Biometrics планировала вывести разработку на рынок, но в итоге прекратила деятельность. В Китае цифровые системы контроля и слежки за гражданами распространены широко, а проблемы приватности и массированного сбора данных официально не обсуждаются.
Существующие похожие прогнозы
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Астрономы обнаружили одну из самых необычных на данный момент экзопланет, температура поверхности которой больше Солнца
38%
62%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Первый бот-адвокат Джошуа Браудера заработал на территории США и Великобритании.
54%
46%
Примерно
14 октября 2031
прогноз сбудется
Техника и наука
Animo Labs будет развиваться так, что в итоге можно будет производить лекарства, парфюмы
69%
31%
(+1)
Примерно
1 сентября 2020
прогноз сбудется
Техника и наука
Принтер, созданный стартаперами, как нельзя кстати, пригодился для печати трёхмерных объектов в невесомости. на МКС
66%
34%
Примерно
31 декабря 2031
прогноз сбудется
Техника и наука
Американский стартап Netcome заявил о разработке технологии, которая позволяет загрузить память клиента в облако. Однако, по словам сотрудников компании, этот процесс «на 100%...
40%
60%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Аналитическое агентство Counterpoint представило итоги 2016-го: впервые за пять лет самым популярным смартфоном в Китае оказался не iPhone.
53%
47%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Ученые выдвинули теорию о том, что другой такой же планеты, как Земля нет даже во всем космосе
62%
38%
Примерно
31 декабря 2024
прогноз сбудется
Техника и наука
Китайское информационное агентство Xinhua совместно с Alibaba автоматизирует процесс создания новостей. Алгоритм генерирует короткие видеоролики и должен освободить журналистов от...
57%
43%
Примерно
28 сентября 2020
прогноз сбудется
Техника и наука
Английский изобретатель, основатель и глава компании Dyson Джеймс Дайсон анонсировал планы по выпуску в 2020 году электрического автомобиля
55%
45%
Примерно
19 января 2020
прогноз сбудется
Техника и наука
Apple и Colgate создали зубную щётку с искусственным интеллектом, которая создаст «карту рта». Собирая данные, приложение также составляет индивидуальные рекомендации по уходу.
60%
40%

Политика:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Общество:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам