В клиниках Великобритании начнут работать алгоритмы искусственного интеллекта, призванные помочь врачам с диагностикой


1 000
Примерно
31 августа 2018
прогноз сбылся
Медицина
Алгоритм Ultromics анализирует снимки, выявляя признака инфаркта и рака лёгких. Разработчики бесплатно предоставят свой алгоритм медицинским учреждениям
44%
56%

Сводная информация по прогнозу Редактировать сводную информацию

май 2018 - Британская платформа искусственного интеллекта для оказания помощи в диагностике сердечных заболеваний начнет испытания в 20 больницах NHS до конца 2018 года, получив 10 миллионов фунтов стерлингов в виде финансирования первого раунда. Британский стартап Ultromics разработал технологию анализа эхокардиографии под названием Topological Analysis, которая утверждает, что снижает ошибки диагностики заболеваний коронарной артерии на 75%. Платформа машинного обучения в настоящее время испытывается в шести больницах NHS, и после того, как в начале этого года она привлекла интерес ряда компаний, Ultromics получила инвестиции для расширения испытаний в Великобритании. https://www.digitalhealth.net/2018/05/ultromics-ai-platform-to-expand-tr...

04 января 2018 - Первые алгоритмы искусственного интеллекта, призванные помочь врачам с диагностикой заболеваний сердца и лёгких, начнут работать в государственных клиниках Великобритании уже летом 2018 года. Услугами ИИ каждый пациент сможет воспользоваться бесплатно. Эксперты в области здравоохранения уверены, что применение ИИ ускорит процесс диагностики болезней — алгоритмы будут работать со снимками быстро и без выходных, тогда как медицинский персонал устаёт, а вместе с тем снижается и его производительность. Системы на основе ИИ, способные выявлять рак лёгких и диагностировать сердечно-сосудистые заболевания, разработали инженеры из госпиталя имени Джона Редклиффа. Помимо выявления признаков инфаркта и рака лёгких, алгоритм Ultromics обращает внимание и на другие мельчайшие детали со снимков, поэтому он наверняка поможет и с выявлением иных заболеваний. Разработчики бесплатно предоставят свой алгоритм медицинским учреждениям, ведь среди врачей нередки ошибки в постановке диагноза. По данным BBC, из 60 000 тысяч снимков, которые ежегодно делаются в среднестатистической больнице, 12 000 приводят к постановке ложных диагнозов. Сейчас программное обеспечение тестируют, и хотя результаты испытаний ещё не опубликованы, врачи сообщают, что ИИ справляется с постановкой диагнозов по снимкам гораздо лучше людей.

18 декабря 2018
User Image4teller(85)%
A British AI platform for assisting with the diagnosis of heart disease will enter trials with 20 NHS hospitals before the end of 2018, after securing £10 million in first-round funding. UK start-up Ultromics has developed echocardiography analysis technology called Topological Analysis that claims to reduce errors diagnosing coronary artery disease by as much as 75%. The machine learning platform is currently being trialled at six NHS hospitals, and after garnering interest from a number of trusts earlier this year, Ultromics has secured investment to expand trials to additional UK sites. The fundraising was led by Oxford Sciences Innovation (OSI), with Neptune, RT Ventures, GT Healthcare, Tanarra, Fushia and personal investors Andre Crawford-Brunt and Dieter Spälti also participating. The £10 million investment will be used to bring the technology to market in the USA, with Ultromics hoping to make it available in the UK from early 2019. The company will also use the funds to further research and development into new diagnostic technologies for cardiology. CEO Ross Upton said: “Our goal is to increase accuracy, consistency and efficiency in cardiology, providing patients with a reliable test and significant saving for healthcare systems worldwide. “We’re delighted that we’ve secured this funding so we can commercialize this exciting technology and bring its benefits to patients everywhere.” Ultromics was founded in May 2017 as a spin-out of Oxford University. Its technology analyses echocardiogram images for signs of disease and is capable of spotting warning signs that might be missed by a clinician. The algorithm has been trained with over 120,000 echocardiogram images collected by Paul Leeson, professor of Cardiovascular Medicine at the University of Oxford, who developed the underlying technology alongside Upton. Speaking to Digital Health News in January, Upton said the AI platform could save the NHS £300 million a year by reducing the number of people who are incorrectly diagnosed. Sir John Bell, Regius professor of medicine at Oxford, added: “Identifying individuals at high risk when they have coronary heart disease is a challenge. By using the huge amount of extra and smart information offered up by AI systems, we can identify people at risk, diagnose medical problems earlier and more precisely and identify who will benefit from what interventions. “Ultromics is an exciting company to watch in this space and a good example of how industry and the NHS can work together effectively, which is a key goal of the UK’s Life Science Industrial Strategy.” The UK has turned out a number of promising healthcare AI firms in recent years, one of the most well-known being BenevolentAI, which in April raised $115m (£86m) in funding to expand its capabilities in new drug discovery.
Существующие похожие прогнозы
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Инновационное лекарство подразумевает использование технологии генного модифицирования бактериофагов. Они и приводят в действие разрушительный процесс
67%
33%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Исследователи из университета Оксфорда решили создать мягкую искусственную сетчатку из биоразлагаемых и натуральных материалов, которая будет во много раз лучше имеющихся имплантатов
59%
41%
(+1)
Примерно
31 декабря 2038
прогноз сбудется
Медицина
Создано устройство, способное "печатать" фрагменты кожи и других сложных многослойных тканей, не используя предварительно подготовленных шаблонов и каркасов...
+ 1 обоснований
47%
53%
Примерно
31 декабря 2028
прогноз сбудется
Медицина
Недавно СЕО крупного американского медицинского консорциума Kaiser Permanente заявил о невозможности предоставления качественной медицинской помощи без ИИ
46%
54%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Учёные из Университета Глазго сообщили, что у них получилось сделать искусственную кожу, которая может передавать тактильные ощущения
62%
38%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Специалисты в Швейцарии с помощью технологии 3D-печати создали искусственное сердце из силикона, способное сокращаться до 3000 раз
54%
46%
Примерно
14 февраля 2023
прогноз сбудется
Медицина
Китайские исследователи вылечили поврежденные участки в легких 2 пациентов с помощью стволовых клеток, пересаженных из здоровых участков легких
46%
54%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Недавно группе ученых из Колорадского университета удалось вылечить рак при помощи лекарства от малярии.
52%
48%
Примерно
1 января 2022
прогноз сбудется
Медицина
Разработка препарата - лекарства для предохранения печени от алкоголя уже идет
65%
35%
Примерно
10 декабря 2021
прогноз сбудется
Медицина
Поначалу устройство для передачи мыслей будут использовать люди с серьезными травмами или патологиями мозга, включая инсульты, раковые образования, паралич и проблемы с памятью.
65%
35%

Политика:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Общество:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам