В 2050 году доминирующим классом станут бесполезные люди


1 000
Примерно
5 июня 2050
прогноз сбудется
Искусственный интеллект и роботизация экономики отнимут работу у миллионов людей, которые будут получать безусловный базовый доход. Их смыслом жизни станут компьютерные игры
(+5)
(+1)

Сводная информация по прогнозу Редактировать сводную информацию

18 октября 2017 - Ключевой дефект нынешней системы капитализма в том, что контроль над активами, ресурсами и, как следствие, обществом, имеет относительно небольшая группа корпораций и людей. По сути они сейчас распределяют блага. Система не поменяется с введением BUI, просто изменится формат перераспределения благ. Если раньше их давали в обмен на труд, то потом будут давать в обмен на то, чтобы просто окна не били. В ряде случаев люди станут еще более зависимы от «руки кормящего». Например, те, кто не склонен слишком утруждать себя работой. Получив доступ к BUI такие ребята быстро превратятся в аналог древнеримского плебса, который требовал «хлеба и зрелищ». Да, конечно, достаточно тех, кто найдет себе занятие даже получая BUI, но будет достаточно и тех, кто будет валять балду. Эти «новые плебсы» будут подконтрольным и легко управляемым социальным слоем. http://www.technocrats.com.ua/bezuslovnyj-bazovyj-doxod-tak-li-nuzhen.html

14 сентября 2017 -  Сэм Альтман – миллионер и крупный инвестор полагает, что в обозримом будущем людям удастся искоренить бедность, а поможет в этом введение безусловного основного (базового) дохода. Стоит отметить, что за введение этого дохода сегодня выступает множество миллиардеров, в частности, основатель Facebook Марк Цукерберг. По их мнению, именно введение безусловных выплат спасет человечество от массовой безработицы вследствие тотальной автоматизации предприятий и развития технологий искусственного интеллекта. Альтман отмечает, что сегодня приоритетом для него является искоренение бедности на территории Соединенных Штатов. С этой целью Y Combinator уже готовит эксперимент с БОД в Окленде, штат Калифорния.

23 сентября 2017
4teller(85)%
The Future of Employment Regarding the Robotization of Care Work Nowadays, there is a strong belief that there won’t be enough work for everyone because robotizing production will increase productivity and generate unemployment, leaving many people jobless. Analysis telling us about work–or rather, jobs–being replaced by robots is increasing and warns that almost half of the jobs we know today, including those linked to non-routine cognitive tasks, will disappear in the next twenty years because of computerization. Likewise, the idea linking robotization with unemployment is one of the central arguments of the defenders of basic income as a way to reduce the levels of poverty that this lack of employment presages. Nevertheless, there are at least two issues that the argument linking robotization and unemployment ignores most of the time and that should be taken into account. The first is that historically technological change has certainly led to the destruction of many jobs, but also to the creation of others and to the limited reordering of working time. In fact, technological change tends to primarily be a reordering of the labor market, which generates unemployment especially in certain sectors–and therefore in certain regions or workers with certain profiles–but at the same time promotes the creation of new professions or the development of economic sectors that usually cover a demand for previously unfulfilled services. Retraining workers in these new sectors or professions is not automatic and, in many cases, these people do not go back to work or leave the labor market. Hence, technological change has been associated in the collective imagination with generating unemployment. Nevertheless, technological change has also been historically linked with the reduction of the time devoted to working and, therefore, with an increase in available time and levels of well-being. Consequently, in recent decades we have witnessed a reduction in the total time dedicated to working exemplified in the reduction in statutory working hours. While this progress has slowed down and even reversed in the decades of neoliberal policy-making, time-use surveys continue to show a downward trend in the number of hours worked, even though those same surveys tell us that people are increasingly reporting that they have less time available. This paradox of having more time available and believing that we have less has largely to do with the increasingly unequal position of people in labor markets and also with the different autonomy in the use of our time, with the freedom we enjoy in our jobs–and in relation to unpaid work–and with the effect of technology itself. The second issue that is not usually taken into account in this story is the role of unpaid care work. In an aging society, as is the case in most rich countries, and where it does not appear that the inclusion of women in the labor market will be drastically reversed in the near future, there is a strong unfulfilled demand for care. Since most care work is performed by women within the household on an unpaid basis, it is not usually given an economic category, it is not considered work because it does not pay monetary remuneration and, therefore, it is excluded from economic analysis. But the fact this is done does not mean that it has to be this way. In fact, it is necessary to include the magnitude, importance and nature of unpaid work if we really want to seriously analyze the impact that robotization can have on the world of work, our levels of well-being and our lives. This demand for care work can be covered through work performed by family members, or other forms of unpaid work such as community work- but the lack of co-responsibility of men and precisely the changes that are occurring in the labor market make it complicated. We should not forget that the labor market is undergoing an accelerated process of increased precarious work and especially a loss in autonomy of workers regarding their use of time. Working hours are becoming more flexible in response to company or customer needs, and even to the demand for work through zero-hours contracts or temporary contracts with hours that are impossible to predict and that make a basic aspect of what we call conciliation very difficult, which is the organization of times and even micro-times. This demand may also be partly covered by more public services; however, increasingly regressive tax laws and austerity policies are not exactly in line with guaranteeing care services that offer equal opportunities and grant people the same level of dignity, especially those requiring care. That demand can also be covered through the commodification of that care work which is largely the response that has been given in most rich countries, with the exception of the Nordic countries. Nevertheless, the commodification of work that has historically been performed in a naturalized and free way by women has always been linked with precariousness and even with specific regulations as in the case of Spain with domestic workers, which instead of correcting fosters such precariousness. Finally, it can also be partially covered by developing robots as is already being tested to care for the elderly in some countries with clear signs of aging, low fertility rates coupled with high gender inequality, very restrictive immigration policies and significant technological development such as Japan. However, it should not be forgotten that care work has a human dimension that robots cannot perform–yet–and may be a significant and satisfying niche in the labor market in an increasingly robotic economy. But for this to happen, the economic dimension of care work can no longer be ignored.
22 августа 2017
4teller(85)%
Аргументы против прогноза — в выдержках из материала Лайфа. 1. Начнём с основ: все известные на сегодня компьютеры, "мозги" любых возможных роботов — это алгоритмические машины. Всё, что они могут — выполнять алгоритмы. До тех пор, пока эти алгоритмы пишут люди, рамки возможностей компьютеров и роботов остаются крайне узкими. Понятно, что даже простая работа может иметь миллионы нюансов, которые в алгоритмы не заложишь. Никакого настоящего искусственного интеллекта на сегодня не существует. А то, что есть, отличается от нашего интеллекта больше, чем резиновая женщина — от живой. Есть системы, натасканные на решение однотипных задач по а) заложенным в них простым алгоритмам (софт до нейросетей), б) копирующие алгоритмы из наборов данных, которые в них закладывают (нейросети). Это очень, очень узкоспециализированные программы, не имеющие ничего похожего на собственное сознание. Поведение большинства животных заметно сложнее, чем самого лучшего робота из созданных людьми. Обычный муравей, столкнувшись с нетипичной задачей (не заложенной в его "алгоритмы") и не имея никакого набора данных для "обучения" (копирования), запросто решит сложную задачу, попутно изобретя орудия труда. Даже самые лучшие роботы пока к ним и приблизиться не могут: Итак, современный робот — это не муравей. Скорее, это сложный и специализированный инструмент, аналог молотка. Только очень продвинутого. Человек с молотком может забить гвоздь быстрее, чем без молотка. Но скольких людей молоток за свою историю сделал безработными? 2. Роботизация заводов делает то же, что и промышленная революция — снижает цены на товары. Опасения, что машины отберут у человека его рабочее место, появились даже не позавчера. Уже в 1811 году находились особо одарённые личности (луддиты), которые призывали ломать ткацкие станки, позволявшие одному ткачу заменить сразу десятки. Мысль была та же: машины уменьшают количество потребного труда, из-за чего излишки рабочей силы сразу оказываются на улице. Вроде бы логично. Проблема этой истории в том, что движение луддитов началось в 1811 году, когда число рабочих в Британии было на подъёме. Самая массовая отрасль тех лет — текстильная, а её центр — Манчестер, где почти всё мужское население работало на текстильных фабриках. И если в 1800 году в Манчестере жило 89 000 человек, то к 1820 году — 180 000. К 1851 году их было 400 000 человек. Хуже того: внедрение машин сопровождалось... резким повышением количества рабочих часов и массовым привлечением детского труда. "Проклятие нашей системы фабрик в том, что по мере улучшения в производящих машинах жадность хозяев заставила многих требовать от рабочих рук большего, чем им назначено работать природой", — повествовал на слушаниях в британском парламенте в 1833 году эксперт по этому вопросу. Людей заставляли вкалывать по 71 часу в неделю, и Британии впервые пришлось законодательно строго ограничивать число часов, сбавив их до 69 (сегодня — всего 40). Половина работников фабрик начала работать детьми, многие в возрасте четырёх лет! Налицо парадокс: машины должны были всех выгнать на улицу, откуда такой резкий рост числа рабочих? Откуда безумные переработки и дефицит рабочих рук, настолько жестокий, что пришлось привлекать детей? Представим, что мы внедрили на всех текстильных предприятиях новые технологии, которые уменьшили количество нужных работников в 10 раз. Что произойдёт? Если мы взглянем в структуру стоимости любого промышленного товара, то увидим, что основную часть её составляет труд промышленных рабочих. Уменьшение затрат труда на порядок приведёт к заметному падению цены на товар. То же самое случилось и во всех других отраслях. Машинный обмолот зерна и жатки, а затем и импорт зерна на пароходах снизили цены на еду. "Заработки оставались стабильными, но цены на промышленные и сельскохозяйственные товары упали из-за промышленной и сельскохозяйственной революции", — констатирует известный историк экономики Хартвелл. Резко упавшие цены привели к колоссальному росту потребления. В Англии XVII–XVIII века одежда была просто слишком дорогой, чтобы массы её покупали. Доминировавшее тогда сельское население ткало одежду само, долгими зимними вечерами, благо сеять и жать зимой всё равно не получится. Уже в XIX веке это потеряло всякий смысл: заводская одежда стала слишком дешёвой. Да и сами жители страны, большинство из которых стали горожанами, зимой работали не меньше, чем летом. Колоссальный рост спроса заставил привлекать на текстильные фабрики всё новых и новых рабочих, и абсолютное их количество так и не начало сокращаться. В том месте, где такие технологии внедрили первыми, занятость не падала, как боялись луддиты, а росла — ведь более дешёвый товар захватывал всё новые рынки. Индия, а затем и Китай были завалены манчестерскими тканями и одеждой к середине XIX века. Манчестер к этому моменту производил 40 процентов всего текстиля мира. Там, где новых технологий не внедрили, наступил закономерный упадок. Но только до тех пор, пока и туда не пришли эти самые технологии. В самом деле, британских тканей кругом не видно. А вот Китай и Индия снова стали крупными производителями текстиля. "Лет шестьдесят или восемьдесят тому назад это была страна... с редким, преимущественно земледельческим населением. Теперь это страна с колоссальными фабричными городами, с промышленностью, снабжающей своими изделиями весь мир и производящей почти всё при помощи самых сложных машин; …население, две трети которого заняты в промышленности", — сообщает Энгельс в "Положении рабочего класса в Англии". В принципе, любой учебник экономики может объяснить случившееся. Сам предмет экономики — использование ограниченных трудовых и сырьевых ресурсов оптимальным образом, так, чтобы обеспечить на их основе производство максимального количества товаров и услуг. Когда в какой-то отрасли из-за автоматизации внедряется больше машин (или роботов), их надо откуда-то взять, их надо кому-то обслуживать. За счёт этого резко растёт спрос на тех, кто будет делать эти машины, — а также тех, кто делает металл и добывает энергоносители, без которых станки или роботов не построишь. Больше нужно и строителей — ведь фабрик и железных дорог для них тоже приходится строить куда больше. В XIX веке количество жителей Британии выросло вчетверо, с 10 до 40 миллионов, но доля рабочих среди них росла опережающими темпами. Текстильная промышленность стала нуждаться в рабочих меньше, а вот промышленность в целом — больше. Число занятых в ней выросло в десять раз — и внедрение машин не только не помешало этому, но и, по сути, сделало рост возможным. В странах, где машины не внедрялись (например, Китай), число рабочих в это время вообще не увеличилось. 3. Машины порождают новые профессии. Роботы могут пахать и убирать урожай, собирать автомобили или класть кирпич. Но они точно не могут переводить художественную литературу, писать успешные книги или учить детей. Что-то не слышно о роботах-парикмахерах или гениальных поэтах. Наконец, робот не может быть инженером, проектировать новых роботов, да и вообще любые новые изделия. Нет пока и работоспособных роботов-программистов или ремонтников. Это значит, что у огромного количества профессий даже самое широкое использование промышленных роботов не должно вызывать никакой опаски. Чем больше будет железных рук на производстве, тем больше человеческих рук потребуется, чтобы их программировать и чинить. Но самое главное: высвобождение рук на производстве создаёт мощнейший драйвер для роста профессий, которых сейчас не существует и которые мы пока даже не можем себе представить. Вернёмся на сотни лет назад. В 1700 году девять десятых всех рабочих мест были в сельском хозяйстве, почти всё остальное приходилось на кузнецов, шорников и гончаров. Промышленные изделия делались только для сверхбогатых. Цены на них были соответствующие — тогдашний пистолет в пересчёте на нынешние деньги стоил как гранатомёт сегодня, а книга — как лёгкий ноутбук. Если бы нашли экономиста той поры и сказали ему, что машины дадут одному крестьянину кормить 50 горожан, из-за чего большинство крестьян уйдёт в города, он сказал бы, что наступит катастрофа. Они там начнут голодать и бунтовать: работы-то для них в городах нет. И вот прошло несколько веков. Крестьяне стали исчезающе редким видом тружеников, но переехавшие в город голодать и бунтовать почему-то не спешат. Число голодных резко уменьшилось, следов разинщины или пугачёвщины не видно. Люди, прибивающие себя за мошонку к брусчатке Красной площади, выглядят подозрительно упитанными. Что пошло не так? Когда у людей освобождаются руки от удовлетворения самых простых потребностей — например, выращивания еды, — они тут же находят новые. Например, менять одежду, ездить в отпуск на море (ещё в XVI веке так не могли сделать и короли) или прикупить очередной смартфон и автомобиль. Фитнес-зал, наконец. Потребности нашего современника растут практически бесконечно. Из этого следует простой и очевидный прогноз: рост числа роботов будет увеличивать количество занятых в сфере услуг или производстве товаров, которые нам сейчас так же сложно себе представить, как современникам Ивана Грозного — поездки на черноморские курорты. 4. Чем больше роботов — тем больше рабочих мест. Ну хорошо, всё это теория. А что с практикой? Может, нынешние роботы такие продвинутые, что совсем уж не оставят места рабочим?  Что ж, есть простой способ проверить. Самая роботизированная страна мира — это Южная Корея, где в 2014 году было 440 многоцелевых промышленных роботов на 10 000 рабочих. В мире в среднем их тогда было всего 68. Выгнали ли роботы южнокорейцев на улицу? Не совсем: в 2015 году лишь 3,6 процента южнокорейцев были безработными. У соседа — КНДР — таких роботов ноль, а безработица в несколько раз выше. Кстати, в России таких роботов на 10 000 рабочих ровно 1, в 440 раз меньше, чем в Южной Корее. Угадайте, что это значит? Верно: безработица в нашей стране намного выше (официально — 5,8 процента). Япония — на втором месте по роботам, безработица, однако, как в Южной Корее, а не как в России или КНДР. Вообще, чем выше уровень автоматизации в той или иной стране, тем ниже там безработица. Из предыдущей части читатель уже понял, почему так. Южная Корея с её роботами делает продукцию, с которой (без заградительных пошлин) не может конкурировать Россия, потому что у неё таких роботов почти нет. Точно так же британские станки в своё время позволили англичанам задавить индийских бесстаночных конкурентов. Уже в 1834-м британский генерал-губернатор констатировал факт: "Равнины Индии белеют костями ткачей". Наверно, так же белели костями мамонтов равнины Евразии в эпоху их вымирания. Поэтому вполне закономерно, что в Корее безработица ниже, чем в России: ведь роботы-то у них, а не у нас. Волноваться, что русские рабочие повторят судьбу своих индийских коллег из 1834 года, не стоит. Ткачи умирали потому, что у них не было таможенных пошлин от дешёвой английской продукции. Суверенные страны — те же США — в те годы просто вводили пошлины и сохранили свою текстильную индустрию. Современная Россия идёт по тому же пути. Приходящий сюда автопроизводитель (именно в этой отрасли больше всего роботов) либо платит пошлину, либо строит в стране завод и доводит локализацию машины до 65 процентов. В итоге корейцы (и прочие иностранцы) неизбежно принесут роботов и в Россию, за что, конечно, заранее им спасибо. Глядя на отечественных бизнесменов, нетрудно догадаться, что, если бы роботизация зависела только от их воли, мы бы её ещё долго не увидели. Кстати, процесс уже идёт. После установления иностранного контроля над ВАЗом количество промышленных роботов там заметно выросло, хотя пока ещё и недотягивает до французских и японских заводов Renault-Nissan. К счастью, как и в Корее, безработица от этого лишь сократится.
Существующие похожие прогнозы
Не позднее
1 января 2020
прогноз сбудется
Общество
20 декабря 2016 г. президент России подписал закон, отменяющий до 2020 года ежегодную индексацию размера материнского капитала. и оставляющий его равным 453 тыс. 26 рублей
Не позднее
31 декабря 2017
прогноз сбудется
Общество
По постановлению правительства изъятую на таможне продукцию можно будет пускать в реализацию, не дожидаясь решения суда
(+1)
(+1)
Не позднее
31 декабря 2018
прогноз сбудется
Общество
Для развития фехтования в стране Федерация этого вида спорта занимается строительством новых центров в регионах
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Общество
В Вене открыт первый в мире банк, работающий с известной криптовалютой - биткоином
(+4)
(+2)
Примерно
15 марта 2021
прогноз сбудется
Общество
Создание парковых зон предусмотрено городской программой благоустройства "Моя улица". В выигрыше будут владельцы недвижимости, и все москвичи
(+1)
(+1)
Примерно
10 апреля 2018
прогноз сбудется
Общество
Поручение по изменению ПДД дал вице-премьер Игорь Шувалов
Примерно
17 апреля 2018
прогноз сбудется
Общество
Данный законопроект по изменению ПДД уже рассматривается в Госдуме
Не позднее
26 декабря 2017
прогноз сбудется
Общество
Указатели, не касающиеся напрямую безопасности дорожного движения, будут заменены на более компактные. В нынешнем виде знаки портят "городскую эстетику" и путают...
(+6)
(+2)
Примерно
1 января 2018
прогноз сбудется
Общество
Такой законопроект, в целях регулирования Интернета и соцсетей в России, внесен в Законодательное собрание Ленинградской области
Примерно
29 декабря 2018
прогноз сбудется
Общество
Строительство будет реализовано в рамках проекта Vertical Forest, который призван не только украсить серый вид мегаполисов, но и помочь в очистке воздуха.
(+3)
(+1)

Накопленные прогнозы складываются в тенденции:

Политика:    Трамп         США       Крым        Украина         Евросоюз         Миграция       Сирия      Оружие         Санкции         Выборы

Наука и Техника:    Электромобили     Беспилотные автомобили     Космос     Нейросети     Роботы      Покорение Марса        Ракеты

Виртуальная реальность       Смартфоны      Покорение Луны       Искусственный интеллект       Apple       Энергетика          Блокчейн

Астероиды          Видео          Боевые роботы         Нанотехнологии         Илон Маск         SpaceX        Биометрия        Космодром "Восточный"

Экономика:      Пенсии        Газпром         Доллар        Нефть       Экономический кризис      Сотовая связь      Недвижимость        Налоги

Общество:      Интернет       Туризм       Секс        Спорт          Компьютеры          Автомобили        Изменение климата        ГМО      

Facebook         ВКонтакте      Человек       Население      Демография      Миграция       VPN      Анонимайзер

Медицина:        Генетика       Медицина       Органы       Трансплантология        Лекарства        Лечение рака       Лекарство от старения

 

Прогнозы по любым другим темам можно найти с помощью поиска