Телепатия и передача мыслей на расстоянии станет возможной с помощью компьютерного нейроинтерфейса


1 000
Примерно
26 апреля 2027
прогноз сбудется
Элон Маск официально подтвердил разработку нейроинтерфейсов его компанией Neurоlink. Он предполагает, что технология "пойдет в массы" через 8-10 лет
(+1)
(+6)

Сводная информация по прогнозу Редактировать сводную информацию

Передача мыслей на расстоянии с помощью компьютера. Сообщения СМИ, аргументы в пользу и против прогноза.

02 октября 2018 - Американские ученые представили BrainNet — систему интерфейса мозг-мозг, которая неинвазивно принимает сигнал от мозга двух людей с помощью электроэнцефалограммы и передает его третьему человеку. С помощью такого интерфейса исследователям удалось обучить добровольцев играть в игру наподобие тетриса: получая инструкции от двух людей третьему человеку удалось выиграть более чем в 80 процентах случаев. Стоит уточнить, что интерфейсы мозг-мозг уже разрабатывались ранее: тем не менее, в новой работе ученым впервые удалось сделать подобный интерфейс с участием более двух субъектов. https://nplus1.ru/news/2018/10/01/brain-to-brains

23 июля 2018 - Прочитать мысли инструментальными методами теоретически невозможно. Хотя бы потому, что мысль – это совокупный результат деятельности многих отделов головного мозга. И сколько бы электродов мы ни наложили на голову, все равно охватим лишь малую часть того, что происходит в голове при рождении мысли. Мы не можем подключиться ко всем нервным клеткам сразу – их слишком много, почти сто миллиардов. Даже если придумать какую-то сверхтонкую проволочку, потребуется, вероятно, целый вагон таких проводков. Потому что сто миллиардов соединений – это очень много. Сегодня в разработке нейроинтерфейсов используется всего 100–200 электродов. И пусть даже этих электродов будет сто тысяч – это далеко не 100 миллиардов. К тому же в каждой паре нервных клеток, очевидно, существует какой-то код общения. Как разгадать эти коды, если таких пар в мозгу человека еще на три порядка больше, чем самих нервных клеток. https://naked-science.ru/article/interview/mozg-kompyuter-sila-mysli

01 апреля 2018 - Исследователи из Корейского института перспективных научных исследований и технологий создали кибермышей, которые подчиняются командам людей и не обращают внимания на секс и еду, когда им надо добраться до конца лабиринта. Такого эффекта ученые добились, взломав мозг мышей с помощью оптогенетики — процесса, в ходе которого оптоволоконные нити вводятся прямо в мозг. Так люди могут манипулировать активностью нейронов в живой ткани. Отключая и выключая эти нити, можно запускать и отключать реагирующие на свет белки, и таким образом влиять на их функцию. Естественно, возникает вопрос, а что насчет людей? Не будет ли что-то подобное использовано на людях. Глубокая стимуляция мозга может быть использована, например, при болезни Паркинсона. Но оптоволоконные нити в человеческий мозг пока никто не вводил. Сам Ким говорит, что не может ответить на вопрос, будет ли в принципе такая техника работать на человеке, так как наш мозг очень сильно отличается от мозга животных. https://www.popmech.ru/science/news-417022-upravlenie-razumom-otklyuchi-...

20 марта 2018 - Специалисты предприятия госкорпорации "Росатом" Российского федерального ядерного центра — Всероссийского научно-исследовательского института экспериментальной физики (РФЯЦ-ВНИИЭФ, Саров, Нижегородская область) разработали комплекс для регистрации сверхслабых биомагнитных полей, который поможет выявлять "центр желаний" в мозгу живых организмов. Комплекс, работающий на основе метода сверхпроводящей магнитометрии, неинвазивно (то есть без прямого проникновения внутрь организма) регистрирует сверхслабые магнитные поля. "Эта разработка даст возможность выявлять центры желаний и даже управлять ими", — пояснили РИА Новости создатели комплекса.   https://ria.ru/science/20180320/1516831439.html

07 марта 2018 - Состоялся первый трансконтинентальный разговор парализованных пациентов с помощью интерфейса «мозг-компьютер» С помощью интерфейса мозг-компьютер в интернет вышли и пообщались между собой пациенты из реабилитационного центра «Преодоление» (Москва, Россия) и Центра применения реабилитационных технологий (Center for Applied Rehabilitation Technology (CART) Rancho Los Amigos National Rehabilitation Center (Калифорния, США)). Российский пациент, получивший в 2005 году тяжелую черепно-мозговую травму и как следствие посттравматическую энцефалопатию, диффузное аксональное повреждение, правосторонний гемипарез и дизартрию, пообщался с американской пациенткой с диагнозом церебральный паралич. Каждый из пациентов говорил на родном языке, а система моментально переводила сообщения на язык собеседника. Это стало возможным благодаря отечественной разработке — программно-аппаратному комплексу «Нейрочат», который состоит из интерфейса «мозг-компьютер» на основе ЭЭГ-гарнитуры и особого программного обеспечения. Этот интерфейс, работающий на основе регистрации биоэлектрической активности мозга (ЭЭГ) переводит мысленный выбор того или иного символа в реальный набор знаков на экране. Таким образом, пациент, лишенный возможности общаться при помощи речи и рук, может печатать текст силой мысленного намерения. Отметим, что данная технология основана на фундаментальных достижениях отечественных ученых лаборатории нейрофизиологии и нейроинтерфейсов биологического факультета МГУ им.М.В.Ломоносова в области нейрофизиологии и нейроинформатики. Программно-аппаратный комплекс включает в себя нейрогарнитуру и специальный интерфейс, реализуемый на компьютере пользователя. Гарнитура регистрирует нейрофизиологические показатели пациента и преображает его мысленные усилия в определенные команды для клавиатуры компьютера или других исполнительных устройств. «Нейрочат» – один из первых проектов Национальной технологической инициативы. Пациенту открывается целый мир разнообразного общения, он получает возможность не просто интересно проводить время и получать реакцию на свои запросы, но и шансы включиться в посильную общественно полезную деятельность. В 2018 году планируется начать продажи гарнитуры.   http://neuronovosti.ru/neurochat-2/

21 января 2018 - Нейробиологи из Калифорнийского университета в Беркли составили подробную визуальную карту движения мысли через области головного мозга человека. За многозадачность мозга и активное участие в процессе формирования мысли, как и ожидалось, отвечает префронтальная кора. Этот участок головного мозга остаётся активным на протяжении всего процесса формирования мыслей. Этот же участок мозга является своеобразным центром обработки данных, синхронизирующим нейронную активность других участков мозга. Электроэнцефалография показала, что чем сложнее формируемая мысль, тем большая часть долей головного мозга "применяется" для её составления.

Комментарий 4teller: ученые еще не до конца понимают, какие участки мозга, и как участвуют в формировании мыслей. Вживлять в мозг электроды и таким образом читать мысли - пожалуй, на текущем уровне понимания процессов мышления - это фантастика.

16 января 2018 - Команда ученых из Киотского университета использовала глубокую нейронную сеть, чтобы читать и интерпретировать мысли людей. Реконструированные изображения из исследования сохраняют некоторое сходство с исходными изображениями, которые просматривали участники, но по большей части выглядят как минимально детализированные кляксы. Однако точность технологии будет только улучшаться, а вместе с тем будут расширяться и возможные применения. Модель с трудом декодировала активность мозга, когда людей просили вспомнить изображения, и ей проще, когда они напрямую просматривали эти изображения. Наши мозги не могут вспомнить всех деталей увиденных изображений, поэтому воспоминания всегда будут расплывчатыми.

Прогноз создан: 25 апреля 2017 - Основатель Tesla и SpaceX Элон Маск подтвердил, что занимается разработкой и развитием нейроинтерфейсов. По его словам, соединить человеческий мозг с компьютером можно будет уже в течение ближайших 8-10 лет. В дальнейшем, по словам Маска, компания сможет разрабатывать такие нейроинтерфейсы, которые позволят людям буквально общаться телепатически, и им придётся вживлять себе электроды, чтобы не отставать от прогресса. 

20 апреля 2017 - Американская корпорация Facebook разрабатывает методы, позволяющие людям управлять компьютером силой мысли без применения периферийных устройств. Об этом заявила в среду Регина Дуган, которая возглавляет в компании отдел под названием Building 8, занимающийся соответствующими исследованиями. Сотрудница указала, что в ближайшей перспективе задача компании состоит в том, чтобы создать систему, которая бы позволяла записывать силой мысли 100 слов в минуту и не требовала вживления каких-либо элементов в тело человека. В Facebook, в частности, рассматривают возможность с помощью специальных датчиков следить за активностью речевых центров в мозге сохраняющего молчания человека и передавать информацию на компьютер. Во время выступления Дуган продемонстрировала видеозапись, на которой парализованная женщина печатает силой мысли с помощью специального импланта. По словам главы Building 8, в настоящее время данная система позволяет набирать восемь слов в минуту.   http://tass.ru/obschestvo/4196532

01 февраля 2017 - Швейцарские нейрофизиологи создали новый нейрочип, позволяющий в буквальном смысле читать мысли людей, полностью парализованных после автомобильных катастроф или тяжелых болезней. Тело человека в целом прозрачно для теплового излучения на длинах волн в 700-900 нанометров, однако гемоглобин, главный переносчик кислорода в нашей крови, поглощает его. Соответственно, чем больше кислорода потребляет клетка и получает его от эритроцитов, тем "темнее" будет она для устройства. Несколько лет назад группа ученых выяснила, наблюдая за работой мозга здоровых людей, что при ответах на несложные вопросы концентрация гемоглобина меняется предсказуемым образом: при ответе "да" его доля в мозге повышается, а при ответе "нет" – остается такой же или падает. Руководствуясь этой идеей, ученые создали программу, которая переводила подобные сигналы в ответы "да" и "нет". Проверка работы этой в общем-то несложной системы превзошла все ожидания ученых – четыре паралитика, принявшие участие в эксперименте с согласия их опекунов, в целом корректно опознавали своих жен и мужей, родственников, отвечали на вопросы о своей личной жизни, а один из мужчин даже запретил дочери выйти замуж за ее бойфренда Марио.  https://ria.ru/science/20170201/1486889407.html

Результаты поиска по запросу "мысл..."

О проекте "википедии будущего"

1 октября 2018
User Image4teller(85)%
Американские ученые представили BrainNet — систему интерфейса мозг-мозг, которая неинвазивно принимает сигнал от мозгов двух людей с помощью электроэнцефалограммы и передает его третьему человеку через транскраниальную магнитную стимуляцию. С помощью такого интерфейса исследователям удалось обучить добровольцев играть в игру наподобие тетриса: получая инструкции от двух людей третьему человеку удалось выиграть более чем в 80 процентах случаев. Препринт статьи опубликован на arXiv. Для эффективной работы интерфейсов мозг-мозг (brain-to-brain interfaces) приходится использовать инвазивные технологии. К примеру, соединять мозги в распределительную сеть, которая позволяет решать несколько задач, в 2015 году научились ученые из Университета Дьюка: для этого они использовали электроды, вживленные в мозг трех макак. Во многом из этических соображений инвазивный мониторинг и стимуляцию почти не используют для экспериментов с участием здоровых людей, из-за чего создание человеческих интерфейсов мозг-мозг технически осложнено. Тем не менее, для этого можно использовать современные неинвазивные методы мониторинга и стимуляции: к примеру, электроэнцефалографию (ЭЭГ) и транскраниальную магнитную стимуляцию (ТМС). Сделать подобный интерфейс решили ученые под руководством Линсяня Цзяна (Linxing Jiang) из Вашингтонского университета. В их эксперименте приняли участие 15 человек, которых разделили на пять троек. В каждой тройке два человека выполняли роль передатчиков, а третий — роль получателя: активность мозга первых двух людей считывалась при помощи ЭЭГ, а активность мозга третьего регулировалась при помощи ТМС. Каждой тройке необходимо было сыграть в игру, напоминающую тетрис: в игре появлялся квадратный блок, который можно было перевернуть, чтобы заполнить ряд. Передатчики могли видеть ряд и знали, нужно ли переворачивать блок; при этом получатель ряд не видел, но принимал решение о том, перевернуть ли блок, именно он. При принятии решения передатчикам необходимо было смотреть на лампочку (справа или слева — в зависимости от того, переворачивать или не переворачивать блок), мигающей с разной частотой, в результате чего формировался сигнал, который передавался с помощью ТМС к зрительной коре получателя. Стимуляция зрительной коры (ниже или выше порога — в зависимости от ответа) вызывала появление фосфена — зрительного ощущения, из-за которого появляется небольшое светящееся пятно. Если получатель видел такой фосфен, то он решал переворачивать блок, если нет — то не переворачивал. С помощью разработанного интерфейса получателям удалось правильно расположить фигуру в 81,25 процента случаев, что значительно выше случайного попадания. Кроме того, ученым удалось научить получателя выделять правильный ответ на фоне шума: для этого они попросили одного из участников-передатчиков давать умышленно неправильные ответы. Оказалось, что получателя можно не только научить принимать решения на основе активности мозга передатчиков, но и научить определять, какое из двух решений правильное. Стоит уточнить, что интерфейсы мозг-мозг уже разрабатывались ранее: тем не менее, в новой работе ученым впервые удалось сделать подобный интерфейс с участием более двух субъектов. Несмотря на то, что для исследований с участием людей чаще всего используются неинвазивные методы стимуляции и нейровизуализации, исследовать мозг глубже можно, к примеру, с помощью пациентов с эпилепсией: в кору их головного мозга для анализа приступов часто вживляют электроды. К примеру, прошлой осенью с помощью инвазивного мониторинга активности нейронов ученым удалось определить разницу между осознанным и неосознанным восприятием, а с помощью стимуляции — заставить пациента видеть лица и радугу
24 июля 2018
User Image4teller(85)%
— Есть ли перспектива читать мысли? — По этому поводу ученые спорят. Но бо′льшая часть моих коллег, в том числе и я, придерживаемся того мнения, что прочитать мысли инструментальными методами теоретически невозможно. Хотя бы потому, что мысль – это совокупный результат деятельности многих отделов головного мозга. И сколько бы электродов мы ни наложили на голову, все равно охватим лишь малую часть того, что происходит в голове при рождении мысли. Мы не можем подключиться ко всем нервным клеткам сразу – их слишком много, почти сто миллиардов. Даже если придумать какую-то сверхтонкую проволочку, потребуется, вероятно, целый вагон таких проводков. Потому что сто миллиардов соединений – это очень много. Сегодня в разработке нейроинтерфейсов используется всего 100–200 электродов. И пусть даже этих электродов будет сто тысяч – это далеко не 100 миллиардов. К тому же в каждой паре нервных клеток, очевидно, существует какой-то код общения. Как разгадать эти коды, если таких пар в мозгу человека еще на три порядка больше, чем самих нервных клеток.
8 марта 2018
User Image4teller(85)%
Российские ученые внедряют революционную технологию, которая позволит заговорить тем, кто до сих пор не мог из-за тяжелой болезни. Для тех, кто перенес инсульт, травму, столкнулся с онкологическими заболеваниями и не может ни сказать, ни написать, это шанс вернуть полноценное общение с близкими, поговорить с врачами. Если совсем коротко, то можно сказать, что технология учит читать мысли. Он был на грани жизни и смерти. Подростком Денис Дзукаев получил тяжелейшую черепно-мозговую травму. Кома, годы реабилитации, нарушение речи и двигательных функций. Но сейчас он словно первооткрыватель. Последние приготовления перед сеансом связи Москва — Лос-Анджелес. По сути, обычная переписка, чат. Вот только общаться Денис и американка Деббра, страдающая церебральным параличом, будут без клавиатуры и голоса — только силой мысли. Проект «Нейрочат» — это больше десяти лет исследований ученых МГУ и разработок российских компаний. Была создана нейрогарнитура, которая способна, если выразиться совсем просто, считывать мысли человека. Когда мы думаем, активизируются нейроны в мозге, на эти сигналы и реагирует устройство. «Этот аппарат состоит из миниатюрного электроэнцефалографа, который позволяет улавливать биоэлектрическую активность головного мозга, когда человек смотрит на какую-то букву или выделенный объект на экране компьютера», — рассказывает руководитель компании-разработчика проекта «Нейрочат» Александр Лужин. Никаких специальных экранов — это обычный монитор, обычный компьютер. Когда ты видишь это в первый раз, сложно поверить. Просто думая о буквах, Денис начинает писать: «Привет американцам». И получает приветствие в ответ. Каждый пишет на своем языке — в «Нейрочат» встроен переводчик. Они смогли представиться друг другу и попрощаться. Пока скорость набора текста ограничена, и было решено не переутомлять пациентов. «У меня впечатление такое, как будто я сделал свою первую работу. Это интересно с точки зрения науки, это приводит мысль, то есть ментальное, в физическое», — говорит пациент реабилитационного центра «Преодоление» Денис Дзукаев. С каждым новым прототипом устройство становилось все легче и удобнее. Уникальный миниатюрный усилитель сигналов разработали в Таганроге, сама гарнитура беспроводная. Многие пациенты, которым нужна такая технология, не двигаются, так что ничего не должно мешать. «Для тех людей, у кого полностью нарушены речевые и двигательные функции, это единственная возможность для общения», — отметил руководитель социальной службы реабилитационного центра «Преодоление» Руслан Курбанов. Они пытаются общаться с внешним миром — печатать стилусом, прикрепленным к голове, или моргать, когда мама произносит нужную букву. «Нейрочат» поможет сэкономить и время, и усилия. Кроме того, он уже связан с популярными социальными сетями и месенджерами. Знаменитый физик-теоретик Стивен Хокинг — пожалуй, лучший пример того, как технологии могут вернуть людям с тяжелыми заболеваниями возможность социализироваться и показать, что у них внутри. Только система Хокинга разработана индивидуально под него, он управляет компьютером движениями мимической мышцы щеки. «Нейрочат» же управляется напрямую мыслями. Корреспондент Первого канала решили проверить, как устройство все-таки узнает, что у нас в голове. Весь секрет — в этом мерцании. Темные буквы периодически загораются белым цветом. Когда человек смотрит на нужный символ и происходит эта вспышка, мозг реагирует, эту реакцию и считывает нейрогарнитура. Если честно, признается журналист, скептический настрой сохранялся до последнего, пока ты сам не начинаешь смотреть на букву, думать о ней — и вдруг она печатается. Это не какой-то трюк — все, что на экране, пишется только силой мысли. Причем здесь есть система, похожая на Т9 как в смартфонах — предлагается сразу написать какое-то слово или фразу целиком. Американские специалисты были также удивлены тому, как показала себя система. «Нейрочат» стал одним из первых проектов, который получил государственные инвестиции в рамках российской программы «Национальная технологическая инициатива».  В России первые 500 устройств поступят пациентам в ближайшее время, причем бесплатно. Получить нейрогарнитуру может каждый нуждающийся, просто оставив заявку на сайте разработчиков.
Существующие похожие прогнозы
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Как предполагают ученые, смартфоны вполне можно использовать для фиксирования различных таинственных сигналов из космоса
Примерно
26 апреля 2047
прогноз сбудется
Техника и наука
Компьютеры и ИИ скоро смогут претендовать на то, чтобы отобрать работу у топ-менеджеров. Основатель Alibaba Джек Ма предсказал появление роботов-руководителей
Примерно
3 декабря 2019
прогноз сбудется
Техника и наука
Компания Hyundai планирует выпустить новый доступный электромобиль, который будут продавать на индийском авторынке. Электромобиль получит имя Xcent, представят его в 2019
Примерно
29 июня 2028
прогноз сбудется
Техника и наука
Команда британских и испанских разработчиков предложила метод распознавания человека по его походке. Это может быть важным дополнением методов распознавания лица и биометрии
(+2)
(+1)
Не позднее
17 января 2048
прогноз сбудется
Техника и наука
Мировая тенденция.Ухудшение экологии. Новые источники энергии (получения электричества )
(+3)
(+2)
Примерно
22 июня 2028
прогноз сбудется
Техника и наука
Разработан единый стандарт для технологии цифрового ключа автомобиля. Он позволит открывать двери и заводить двигатель при помощи смартфона
Примерно
1 мая 2033
прогноз сбудется
Техника и наука
Инженеры из исследовательской лаборатории Disney вместе с учеными из Университета Карнеги — Меллон (США) представили концепт «умной» стены, реагирующей на прикосновения человека
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Астрономы со всего света пытаются решить загадку быстрых радиоимпульсов – невероятно мощных миллисекундных вспышек радиоволн, идущих к нам откуда-то из-за пределов Солнечной системы и...
(+1)
(+2)
Примерно
1 мая 2023
прогноз сбудется
Техника и наука
Немецкие ученые изобрели чип для смартфона, улавливающий запах дыма и распознающий свежесть продуктов
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Новозеландские ученые представили концепцию полностью квантового блокчейна, использующего принципы квантовой запутанности во времени
(+2)
(+4)

Политика:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Общество:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам