Профессия врача может исчезнуть? Медицинские роботы будут пересаживать органы, а диагнозы ставить - искусственный интеллект


1 000
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Быстрое улучшение медицинских роботов, носимых устройств и имплантатов означает, что в скором времени профессии врача может вообще прийти конец...
(+5)
(+7)

Сводная информация по прогнозу Редактировать сводную информацию

24 июня 2018 - Исследователи из Университета Рутгерса создали робота, который может самостоятельно брать пробу крови и проводить ее анализ. Робот совмещает в себе три основные системы забора крови. Первая система — венопунктурная, благодаря которой робот обнаруживает кровеносные сосуды пациента с помощью ультразвуковых и ИК-датчиков. Собрав все необходимые данные, он составляет 3D-карту сосудистой системы и только после этого вводит иглу в тело пациента. Вторая система — модуль обработки данных. С помощью вакуумных насосов кровь извлекается из сосудов и попадает в специальные резервуары, напрямую соединенные с третьей частью — анализатором крови. Благодаря центрифуге, кровь разделяется на фракции, а оптический микроскоп позволяет роботу проводить качественный и количественный анализ клеток. Во всех 30 тестовых испытаниях роботу удалось с первого раза попасть иглой в кровеносный сосуд пациента со 100% точностью. Согласно пресс-релизу, он произвел «высокоточный анализ», контроль качества которого ученые смогли проверить благодаря флуоресцентным микромаркерам, которые подсвечивали белые кровяные тельца. Автор изобретения надеется, что в будущем диапазон активности устройства будет расширен, и робот сможет проводить и более серьезный анализ организма человека.   https://www.popmech.ru/technologies/news-429062-robota-nauchili-brat-kro...

21 марта 2018 - Искусственный интеллект превзошел московских врачей в постановке диагнозов — нейронные сети оказались эффективнее при выявлении сразу нескольких серьезных заболеваний. Опытным врачам из московских клиник и искусственному интеллекту дали одни и те же снимки и анализы и попросили найти меланому, рак груди и аритмию. В результате кардиологи, дерматологи и онкологи не выдержали конкуренции, ошибаясь чаще, чем нейронные сети. Организаторы эксперимента признают, что программа пока способна выявить только конкретное заданное заболевание, а не любое. В России разработки в этой сфере ведут несколько компаний, в том числе в «Сколково». В декабре 2017 года Дмитрий Медведев поручил Минздраву и Минфину найти финансирование для инновационных решений в медицине. (1)

21 марта 2018 - «Нейронные сети видят закономерности, которые недоступны человеку. Соответственно, они могут подсвечивать области, требующие внимания, особенно это касается КТ и МРТ, где врач рискует пропустить что-то на огромном снимке. Ведь, например, размер узелковых образований раковой опухоли может составлять всего несколько миллиметров. А нейронные сети прекрасно их видят, подсвечивают и зачастую показывают врачам, куда смотреть», — рассказывает Роман Доронин, руководитель группы компаний EORA, которая занимается искусственным интеллектом. Директор Научно-исследовательского института организации здравоохранения и медицинского менеджмента Давид Мелик-Гусейнов: «Конечно, искусственный интеллект будет делать меньше ошибок, но, тем не менее, ошибки и здесь возможны, потому что человеческий организм — это все-таки нечто индивидуальное. Открываются все новые и новые какие-то симптомы, генетические заболевания. Мне кажется, что наша медицина идет к персонификации. Искусственный интеллект позволит ускорить этот процесс». (1)

21 марта 2018 - Внедрение искусственного интеллекта в медицинскую диагностику ведется уже давно. Так, в прошлом году исследователи Google Research представили алгоритм, который может выявить рак молочной железы с точностью 89%. Иностранцы намного опережают Россию в области инновационной медицины. Так, в государственных клиниках Великобритании уже в этом году должны начать применять алгоритмы искусственного интеллекта при диагностике заболеваний сердца и легких. (1)

21 марта 2018 - Даже если это станет повсеместным в российских клиниках, искусственный интеллект полностью не сможет заменить врачей, убежден директор Медицинского центра в Марьино Александр Терентьев: «Когда требуются сложные решения, в которых нужно сочетать много факторов, и человек, и машина должны работать в симбиозе. Медицинская наука не абсолютна, а относительна. Часто многие вещи нельзя стандартизировать, и требуется для этого именно человеческий мозг, который должен принять решение и отвечать за него». Есть и другой риск. Врачи могут привыкнуть к технологиям и просто разучатся ставить диагнозы. Тогда доверять здоровье и жизнь придется только искусственному интеллекту. Разработчики нейронных сетей уверяют, что врачам не стоит бояться за свои рабочие места. Задача искусственного интеллекта — помогать медикам. Согласно исследованиям, если врач прибегает к подсказкам нейронной сети, то количество ошибок при постановке диагноза снижается с 3% до 1%. (1) https://www.kommersant.ru/doc/3579696

16 января 2018 - Попытка IBM представить суперкомпьютерную программу врачам-онкологам (Watson for Oncology) стала провальной. ИИ обещал предоставить высококачественные рекомендации по лечению 12 видов рака, на долю которых приходится 80% случаев в мире. На сегодняшний день более 14 000 пациентов получили рекомендации на основании его расчетов. Но когда врачи впервые столкнулись с Watson, они оказались в довольно сложной ситуации. С одной стороны, если Watson давал указания относительно лечения, совпадающие с их собственными мнениями, медики не видели большой ценности в рекомендациях ИИ. Суперкомпьютер просто рассказывал им то, что они уже знали, и эти рекомендации не меняли фактического лечения. Это, возможно, давало врачам спокойствие и уверенность в собственных решениях. Но IBM еще не доказала, что Watson действительно увеличивает процент выживаемости с раком. С другой стороны, если Watson давал рекомендации, которые расходились с мнением экспертов, врачи заключали, что Watson некомпетентен. И машина не могла объяснить, почему ее лечение должно сработать, потому что ее алгоритмы машинного обучения были слишком сложными, чтобы их могли понять люди. Соответственно, это приводило к еще большему недоверию, и многие врачи просто игнорировали рекомендации ИИ, полагаясь на собственный опыт. В результате главный медицинский партнер IBM Watson — MD Anderson Cancer Center — недавно сообщил об отказе от программы. Датская больница также сообщила, что отказывается от программы после того, как обнаружила, что врачи-онкологи не согласны с Watson в двух случаях из трех.

17 ноября 2017 - Группа ученых из Стенфордского университета разработала нейронную сеть, которая на основе нескольких рентгеновских снимков может поставить диагноз пневмонии, причем делает это она не хуже, чем практикующие врачи-рентгенологи. 

20 октября 2017 - Как это может работать (взгляд Митио Каку): "Технические устройства позволят заменить труд низкоквалифицированных врачей. Если вы почувствуете себя нездоровым, то, не вставая с постели, сможете обратиться к виртуальному рободоктору и рассказать ему о своих симптомах. Вам не придется никуда ходить, не придется даже нажимать кнопки: рободоктор будет задавать вам уточняющие вопросы: «Где болит? Какого характера боль?» и т.п., а потом поставит диагноз, опираясь на огромную базу кейсов, где у больных были такие же симптомы. Такой рободоктор даже сможет сделать большую часть необходимых анализов — измерить вашу температуру с помощью инфракрасной камеры, изучить частицы ДНК из ванной с помощью специальных сенсоров. И только в более сложных случаях придется прибегать к помощи врача-человека." К этому можно добавить возможность получать данные о здоровье от микроскопических датчиков и имплантов: ИИ по данным мониторинга ваших данных сам скажет вам, если есть какие-то риски - еще до того, как вы сами что-то почувствуете.

23 августа 2017Hi-News Уже известно о роботах, способных заменить юристов банковских служащих и прочих, теперь же под прицелом находятся медицинские работники. Чем быстрее ставит диагноз врач, тем лучше для пациента, а зачастую от этого зависит многое. Китайский ИИ «медик» побил все возможные рекорды – он ставит правильный диагноз и назначает лечение пациенту всего за 5 секунд. Система с ИИ анализирует симптомы, состояние пациента, данные обследований и результаты анализов, а затем делает заключение. Что же остается человеку – спросите вы. Он лишь подтверждает установленный роботом диагноз.

23 Июля 2017. Hi-News Благодаря усилиям специалистов корпорации IBM и исследователей из Университета Альберты был найден способ определения шизофрении на ранней стадии с помощью ИИ. Для раннего диагностирования признаков шизофрении у человека медикам нужны лишь МРТ-сканы его мозга. Снимки загружаются в специально разработанную IBM систему, где нейронная сеть тщательно изучает кровоток внутри мозга. Команда исследователей тренировала искусственный интеллект с помощью МРТ-снимков 95 анонимных пациентов, часть из которых была здорова, а часть – больна шизофренией. 

О проекте википедии будущего

24 июня 2018
User Image4teller(85)%
Исследователи из Университета Рутгерса создали робота, который может самостоятельно брать пробу крови и проводить ее анализ. Робот совмещает в себе три основные системы забора крови. Первая система — венопунктурная, благодаря которой робот обнаруживает кровеносные сосуды пациента с помощью ультразвуковых и ИК-датчиков. Собрав все необходимые данные, он составляет 3D-карту сосудистой системы и только после этого вводит иглу в тело пациента. Вторая система — модуль обработки данных. С помощью вакуумных насосов кровь извлекается из сосудов и попадает в специальные резервуары, напрямую соединенные с третьей частью — анализатором крови. Благодаря центрифуге, кровь разделяется на фракции, а оптический микроскоп позволяет роботу проводить качественный и количественный анализ клеток. Во всех 30 тестовых испытаниях роботу удалось с первого раза попасть иглой в кровеносный сосуд пациента со 100% точностью. Согласно пресс-релизу, он произвел «высокоточный анализ», контроль качества которого ученые смогли проверить благодаря флуоресцентным микромаркерам, которые подсвечивали белые кровяные тельца. Ведущий автор работы, Мартин Л. Ярмуш отзывается о своем изобретении как о «Святом Граале в технологии анализа крови». Он надеется, что в будущем диапазон активности устройства будет расширен, и робот сможет проводить и более серьезный анализ организма человека.
18 ноября 2017
User Image4teller(85)%
Группа ученых из Стенфордского университета разработала нейронную сеть, которая на основе нескольких рентгеновских снимков может поставить диагноз пневмонии, причем делает это она не хуже, чем практикующие врачи-рентгенологи. Для создания алгоритма ученые создали 121-уровневую нейронную сеть и обучили ее на 112 120 фронтальных флюорографиях грудной клетки, полученных от 30 805 пациентов. Каждый снимок был проиндексирован в соответствии с имеющимися заболеваниями легких. В процессе обучения снимки отсканировали, перевели в цифровой вид, сжали до размеров в 224 × 224 и «скормили» нейронной сети. Затем случайным образом из всей базы было выбрано 80% снимков и проведена четкая настройка алгоритма. Остальные 20% были оставлены для проверки работы системы и ее отладки. На следующем этапе испытаний исследователи из Стенфорда взяли новых 420 снимков, которым дали заключение практикующие специалисты. Врачи имели достаточно приличный стаж работы от 4 до 28 лет. Ни рентгенологи, ни нейросеть не имели доступа к медицинским картам пациентов. В распоряжении были только снимки. Выяснилось, что нейросеть мало чем уступает специалистам с многолетним стажем работы. При этом исследователи отмечают, что в ходе теста использовались лишь фронтальные снимки, в то время как в медицинской практике изучаются также боковые снимки и анамнез пациента, что имеет влияние на постановку диагноза. Тем не менее подобные программы помогут диагностировать заболевания в отдаленных регионах с недостатком квалифицированных кадров.
20 октября 2017
User Image4teller(85)%
Митио Каку: "Технические устройства позволят заменить труд низкоквалифицированных врачей. Если вы почувствуете себя нездоровым, то, не вставая с постели, сможете обратиться к виртуальному рободоктору и рассказать ему о своих симптомах. Вам не придется никуда ходить, не придется даже нажимать кнопки: рободоктор будет задавать вам уточняющие вопросы: «Где болит? Какого характера боль?» и т.п., а потом поставит диагноз, опираясь на огромную базу кейсов, где у больных были такие же симптомы. Такой рободоктор даже сможет сделать большую часть необходимых анализов — измерить вашу температуру с помощью инфракрасной камеры, изучить частицы ДНК из ванной с помощью специальных сенсоров. И только в более сложных случаях придется прибегать к помощи врача-человека. Такие системы, построенные на использовании искусственного интеллекта, революционизируют медицину, помогут сохранять людям жизнь и здоровье."
Существующие похожие прогнозы
Примерно
13 февраля 2021
прогноз сбудется
Медицина
Разработка лекарства уже завершена, идут клинические испытания
(+2)
(+3)
Не позднее
30 декабря 2028
прогноз сбудется
Медицина
Учёные из мадридского Университета Карлоса III теперь имеют возможность быстро получать трёхмерные модели исследуемых объектов
(+5)
(+4)
Примерно
2 ноября 2036
прогноз сбудется
Медицина
На 2016 г число россиян, инфицированных ВИЧ, составляет 1 млн. человек, и ежегодно это количество растет на 100 тысяч. Прирост будет увеличиваться, и 5% порог может быть скоро превышен...
(+2)
(+5)
Примерно
14 февраля 2023
прогноз сбудется
Медицина
Китайские исследователи вылечили поврежденные участки в легких 2 пациентов с помощью стволовых клеток, пересаженных из здоровых участков легких
(+5)
(+5)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Группе исследователей из Сингапура удалось с помощью особой технологии «трансформировать» клетки кожи мышей таким образом, что те дифференцировались в клетки крови
(+5)
(+1)
Примерно
2 января 2023
прогноз сбудется
Медицина
Группа ученых из Университета Аризоны и Университета Питтсбурга нашла способ регулировать состояние покоя и активности при помощи экспрессии определенных генов
(+5)
(+9)
Примерно
31 июля 2021
прогноз сбудется
Медицина
Кампизи, профессор Института исследований старения в Новато (Калифорния, США), рассказала о начавшихся в июле клинических испытаниях на людях сенолитического препарата от старости
(+4)
(+3)
Примерно
10 декабря 2020
прогноз сбудется
Медицина
Тесты направлены на фермент прокаспаза-3. Он присутствует в раковых клетках и находится в неактивном состоянии, однако активация этого фермента приводит к гибели раковой клетки.
(+2)
(+2)
Примерно
31 декабря 2020
прогноз сбудется
Медицина
Полимерные шарики излучают свет во время воздействия на них инфракрасными лучами. Они помогут исследовать наименьшие изменения химического состава в организме
(+2)
(+1)
Не позднее
31 декабря 2026
прогноз сбудется
Медицина
Корпорация Microsoft объявила о серьезных намерениях победить рак в течение последующих десяти лет...
+ 3 обоснований
(+13)
(+10)

Политика:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Общество:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам