1 000
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Общество

Образ будущего: Роботы возьмут на себя физический и низкоквалифицированный труд. Люди смогут заняться творчеством и наукой

Представьте себя на месте помещика 19 века, но вместо слуг и крепостных у вас - роботы. Люди могут посвятить себя искусству, творчеству, изобретениям, туризму и путешествиям
66%
34%

Сводная информация по прогнозу редактировать информацию

11 сентября 2018 - Группа инженеров из Лаборатории кибернетики Массачусетского технологического института разработала систему Dense Object Nets (DON), которая позволяет роботам оценивать форму предметов достаточно точно для того, чтобы захватывать их, удерживать и производить простые манипуляции без предварительного обучения на конкретном типе объектов. Чтобы система составила трехмерную карту объекта, рука-манипулятор поворачивает закрепленные на ней камеры под разными углами; нейросеть распознает изображения, поступающие с камеры, и определяет точные координаты каждой из множества точек, на которые раскладывается объект. Обработав эти координаты, система классифицирует объекты и их части и анализирует пространственные отношения между ними. Чтобы продемонстрировать это, создатели DON сняли видео, на котором управляемый системой манипулятор сортирует ботинки по цветам и по команде поднимает их указанным способом — за язычок, — даже если никогда раньше не сталкивался с ботинком конкретного типа.  DON справляется даже с незнакомыми объектами и позволяет точно предсказывать, в какой точке окажутся их конкретные точки после перемещения. Роботы, умеющие различать, сортировать предметы и правильно с ними обращаться, могут найти применение на складах; создатели DON рассчитывают, что их разработка привлечет внимание крупных ретейлеров, таких как Amazon и Walmart. Кроме того, роботы, которые хорошо ориентируются в мире вещей, могут пригодиться дома — как помощники по хозяйству. https://naked-science.ru/article/hi-tech/robot-iz-mit-vidit-i-lovko-beret

11 сентября 2018 - Существует два популярных подхода к обучению машин манипуляциям с физическими объектами. Первый подразумевает узкоспециальное обучение на конкретных примерах, второй — создание универсального алгоритма захвата. В первом случае машина будет справляться только с ограниченным набором заданий — скажем, сможет поднимать мячи, — но не справится с кубиком, пока ее не обучат брать кубики. Универсальные способы хватать вещи редко бывают эффективными, а кроме того, с захваченным «универсальным» способом предметом трудно производить точные манипуляции: например, поставить на заданное место.   https://naked-science.ru/article/hi-tech/robot-iz-mit-vidit-i-lovko-beret

23 апреля 2018 - Инженеры Amazon работают над созданием роботов для дома, сообщает Bloomberg со ссылкой на источники. Сверхсекретным проектом под кодовым именем Vesta (в честь богини, покровительницы семейного очага и жертвенного огня в Древнем Риме) руководит Грегг Зер, основатель лаборатории Lab126 Amazon в Саннивейле, штат Калифорния. Проект Vesta существует уже несколько лет, однако в этом году Amazon начала активно расширять его команду. По словам источников, знакомых с планами компании, Amazon рассчитывает начать тестирование этих роботов в домах своих сотрудников к концу года. Испытания в домах клиентов запланированы, предварительно, на 2019 г. Опрошенные Bloomberg источники полагают, что робот Vesta мог бы стать своего рода мобильным голосовым помощником Alexa, сопровождающим клиентов в тех частях дома, где у них нет колонок Echo. Прототипы роботов получат камеры и системы компьютерного зрения, которые позволят им автономно перемещаться по дому. Как указывает Bloomberg, работой в этой области руководит бывший исполнительный директор Apple Макс Пэли.   https://www.vedomosti.ru/technology/news/2018/04/23/767545-amazon

_____________________________________________________

"Сводная информация" - это вики-статья. Зарегистрируйтесь и напишите основные аргументы "За" и "Против".

Если вы не хотите, чтобы вашу статью переписали другие пользователи, напишите свое мнение в "Обоснованиях" ниже.

"Обоснование" в своей Ленте Контактов увидят Ваши подписчики.

18 сентября 2018
User Image4teller(88)%
23 апреля 2018 - Инженеры Amazon работают над созданием роботов для дома, сообщает Bloomberg со ссылкой на источники. Сверхсекретным проектом под кодовым именем Vesta (в честь богини, покровительницы семейного очага и жертвенного огня в Древнем Риме) руководит Грегг Зер, основатель лаборатории Lab126 Amazon в Саннивейле, штат Калифорния, рассказали собеседники агентства. «Дочка» Amazon Lab126 разрабатывала программную платформу для Kindle. Исследовательский центр работает и над другими проектами технологического гиганта: над умной колонкой Amazon Echo, телевизионной приставкой Fire TV, планшетами Fire и Fire Phone. По данным агентства, компания рассчитывает начать тестирование этих устройств уже в 2018 г. Проект Vesta существует уже несколько лет, однако в этом году Amazon начала активно расширять его команду, пишет Bloomberg. На сайте Lab126 опубликованы десятки вакансий - компания ищет преимущественно инженеров-робототехников. По словам источников, знакомых с планами компании, Amazon рассчитывает начать тестирование этих роботов в домах своих сотрудников к концу года. Испытания в домах клиентов запланированы, предварительно, на 2019 г. Какие задачи возьмут на себя домашние роботы, пока неясно. Опрошенные агентством источники полагают, что робот Vesta мог бы стать своего рода мобильным голосовым помощником Alexa, сопровождающим клиентов в тех частях дома, где у них нет колонок Echo. Прототипы роботов получат камеры и системы компьютерного зрения, которые позволят им автономно перемещаться по дому. Как указывает Bloomberg, работой в этой области руководит бывший исполнительный директор Apple Макс Пэли. Bloomberg отмечает, что Vesta будет отличаться от роботов, разработанных Amazon Robotics (прежнее название Kiva Systems), за которую Amazon в 2012 г. заплатила $775 млн. Дочерняя компания Amazon с офисами в Массачусетсе и Германии трудится над созданием мобильных робототехнических систем, способных перемещать товары на складах Amazon. Журналисты возлагают большие надежды на новое увлечение основателя Amazon Джеффа Безоса. Агентство напоминает, что 10 лет назад Amazon впервые представила Kindle, сумев привить пользователям любовь к чтению на цифровых устройствах. Четыре года назад компания Безоса представила умную колонку Amazon Echo с помощником Alexa, заставив миллионы людей говорить с компьютером.
10 сентября 2018
User Image4teller(88)%
Группа инженеров из Лаборатории кибернетики Массачусетского технологического института разработала систему Dense Object Nets (DON), которая позволяет роботам оценивать форму предметов достаточно точно для того, чтобы захватывать их, удерживать и производить простые манипуляции без предварительного обучения на конкретном типе объектов. Чтобы система составила трехмерную карту объекта, рука-манипулятор поворачивает закрепленные на ней камеры под разными углами; нейросеть распознает изображения, поступающие с камеры, и определяет точные координаты каждой из множества точек, на которые раскладывается объект. Обработав эти координаты, система классифицирует объекты и их части и анализирует пространственные отношения между ними. Чтобы продемонстрировать это, создатели DON сняли видео, на котором управляемый системой манипулятор сортирует ботинки по цветам и по команде поднимает их указанным способом — за язычок, — даже если никогда раньше не сталкивался с ботинком конкретного типа. В этом он похож на робота DexNet от инженеров из Калифорнийского университета в Беркли, хотя между управляющими ими алгоритмами есть большое различие: DexNet умеет только хватать предметы, но не умеет брать их в заданном месте и не различает типы объектов. «Системы, использующие другие подходы к идентификации объектов, испытывают сложности, когда предмет ориентирован по отношению к роботу необычным способом. Для большинства поднять чашку за ручку — невыполнимая задача именно потому, что кружка может, например, лежать на боку или стоять вверх дном», — поясняет Лукас Мануэлли (Lucas Manuelli), один из разработчиков DON. Роботами, умеющими различать, сортировать предметы и правильно с ними обращаться, могут найти применение на складах; создатели DON рассчитывают, что их разработка привлечет внимание крупных ретейлеров, таких как Amazon и Walmart. Кроме того, роботы, которые хорошо ориентируются в мире вещей, могут пригодиться дома — как помощники по хозяйству. Существует два популярных подхода к обучению машин манипуляциям с физическими объектами. Первый подразумевает узкоспециальное обучение на конкретных примерах, второй — создание универсального алгоритма захвата. В первом случае машина будет справляться только с ограниченным набором заданий — скажем, сможет поднимать мячи, — но не справится с кубиком, пока ее не обучат брать кубики. Универсальные способы хватать вещи редко бывают эффективными, а кроме того, с захваченным «универсальным» способом предметом трудно производить точные манипуляции: например, поставить на заданное место. DON справляется даже с незнакомыми объектами и позволяет точно предсказывать, в какой точке окажутся их конкретные точки после перемещения. Создатели DON выступят с докладом на конференции по обучению роботов в Цюрихе в октябре; кратко о разработке рассказывает портал Массачусетского технологического института. Ранее инженеры из MIT разработали робота, умеющего захватывать свободно висящие объекты.
Существующие похожие прогнозы
Примерно
31 июля 2023
прогноз сбудется
Общество
Биодобавка на основе хитина заменит традиционные наполнители из отходов мясной промышленности
Примерно
31 декабря 2024
прогноз сбудется
Общество
Это будет способствовать повышению уровня занятости женщин, считают в Минтруде
37%
63%
Примерно
31 декабря 2038
прогноз сбудется
Общество
Встроенный криптовалютный кошелек появился в новой версии браузера Opera для Android.. Представители браузера назвали подобные решения интернетом будущего или WEB 3.0.
40%
60%
Примерно
31 декабря 2028
прогноз сбудется
Общество
Беспилотные летательные аппараты будут передавать данные в центр управления трафиком. Дроны позволят быстрее отреагировать на любое дорожное происшествие
52%
48%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Общество
Скорость глубинных течений вблизи полуострова Лабрадор неуклонно снижалась последние 150 лет и достигла минимального уровня
51%
49%
Примерно
13 июля 2023
прогноз сбудется
Общество
В Украине планируют существенно изменить правила обучения в университетах. Нововведения коснутся как качества изучения английского языка, так и стоимости самого образования.
Примерно
31 декабря 2022
прогноз сбудется
Общество
"Мы планируем ввести в строй 69 км линий с 31 станцией, таким образом, она может стать самой протяженной кольцевой линией метро в мире", - отметил М.Хуснуллин
54%
46%
Примерно
1 марта 2020
прогноз сбудется
Общество
Министерство обороны рассматривает вредоносные программы, как способ защиты, ведь они могут проникнуть в компьютерную систему противника и устранить атаку с их стороны.
47%
53%
Ровно
1 сентября 2019
прогноз сбудется
Общество
Опорные школы Российской академии наук (РАН) заработают с 1 сентября.
17%
83%
Не позднее
31 октября 2020
прогноз сбудется
Общество
Предыдущая перепись состоялась в 2010 году
59%
41%

Политика:    2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

Общество:      2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам