Можно будет анонимно диагностировать у себя депрессию с помощью мобильного приложения


1 000
Примерно
31 декабря 2028
прогноз сбудется
Медицина
Новая нейросеть может по речи человека, записанной в аудио- или текстовом формате, определить, есть ли у него признаки депрессии...
58%
42%

Сводная информация по прогнозу Редактировать сводную информацию

Анонимная диагностика депрессии с помощью смартфонов? Дайджест новостей, аргументы в пользу и против прогноза

Хроника событий

04 декабря 2018 - Сотрудники Стэнфордского университета разработали программу для смартфона, которая может определять депрессию с очень высокой точностью. По мнению ученых, метод с использованием смартфонов может стать оптимальным универсальным способом диагностировать симптомы депрессии, который сможет помогать людям правильно оценивать свое состояние и получать помощь. Алгоритм, позволяющим смартфонам определять депрессию, был разработан после того, как программа вычленила общие признаки нарушений по видеороликам с участием людей, страдающих от депрессии. У владельцев смартфонов система диагностирует депрессию по параметрам выражения лица, голоса и используемых слов. Точность подобной диагностики – 80%. Протестировав технологию, практикующие психиатры отметили, что принципы, заложенные в программу диагностирования депрессии с помощью смартфонов очень похожи на работу специалистов во время приема. (2) https://www.medikforum.ru/medicine/75030-smartfony-smogut-diagnostirovat...

16 октября 2018 - Американские исследователи проанализировали посты в Facebook почти 700 пользователей и выяснили, что предсказать депрессию по ним можно с высокой точностью задолго до официального диагноза. Так, у 114 людей с диагностированной депрессией первые симптомы были обнаружены за три месяца до постановления диагноза: точность предсказания составила более 70 процентов. Ученые под руководством Йоханна Эйхштеда (Johannes C. Eichstaedt) из Университета Пенсильвании предположили, что депрессию можно диагностировать задолго до приема у психиатра и постановления официального диагноза, проанализировав посты пользователя в Facebook. Для этого они собрали открытые данные о постах 683 пользователях, обратившихся за медицинской помощью: у 114 из них была диагностирована депрессия, а остальные служили в качестве контрольной группы. Данные были собраны за два с половиной года. Исследователи анализировали используемую лексику пользователей, длину постов, их периодичность и частоту, а также демографию (геотеги). (1)

02 сентября 2018 - Ученые создали искусственную нейронную сеть, которая может по речи человека, записанной в аудио- или текстовом формате, определить, есть ли у него признаки депрессии. При этом работа алгоритма не зависит от контекста разговора, то есть не важно, о чем именно говорит человек, нейросеть может найти тревожные сигналы даже в самой отвлеченной беседе. Результаты исследования будут представлены на конференции Interspeech 2018; о его результатах можно прочитать на сайте Массачусетского технологического института. Для обучения нейросети авторы использовали более 140 аудио-, видео- и текстовых файлов с записями интервью пациентов с различными психическими расстройствами. Сначала специально приглашенные эксперты вручную оценили каждое интервью по шкале от 0 до 27. Если врач поставил интервью «оценку» выше 15, значит у пациента наблюдаются признаки депрессии. После обучения нейросеть стала сама выставлять баллы. Точность диагноза (она оценивалась по сравнению с вердиктом экспертов) в среднем была равна 77%. По словам авторов, эта технология в будущем может стать очень полезной для людей, которые не могут обратиться к врачу или не хотят этого. На основе новой разработки можно создать, например, мобильное приложение, которое будет отслеживать сообщения человека и его разговоры по телефону и лишь на основе этой информации обнаруживать признаки депрессии.

Приложение найдет спрос: от депрессии в мире страдают более 300 млн человек, при этом диагностировать депрессию трудно, но ее признаки может уловить искусственный интеллект и направить больного к врачу

 

04 декабря 2018 - Депрессия – очень распространенное психическое расстройство: по данным ВОЗ, от депрессии страдают более 300 млн человек разных возрастов во всем мире. Тем не менее, диагностировать депрессию трудно – во многом благодаря тому, что пациенты не осознают серьезности своего положения и длительное время не обращаются к врачу. Алгоритм, позволяющим смартфонам определять депрессию, был разработан после того, как программа вычленила общие признаки нарушений по видеороликам с участием людей, страдающих от депрессии. У владельцев смартфонов система диагностирует депрессию по параметрам выражения лица, голоса и используемых слов. Точность подобной диагностики – 80%. Протестировав технологию, практикующие психиатры отметили, что принципы, заложенные в программу диагностирования депрессии с помощью смартфонов очень похожи на работу специалистов во время приема. (2)

16 октября 2018 - Диагностика психических расстройств по большей части сводится к анализу того, как человек говорит о себе: какие слова использует, чтобы описать свои эмоции, а также то, что он рассказывает о собственном самочувствии. К сожалению, подобные симптомы могут быть не очень явными, а в худшем случае человек в депрессии может просто отрицать, что проблема существует. Поэтому в последние несколько десятилетий психологи разрабатывают различные шкалы и тесты, способные точнее выявить человека в депрессии или с тревожным расстройством.  (1) https://nplus1.ru/news/2018/10/16/facebook-depression

Другие прогнозы по теме "Депрессия"

24 апреля 2019
User Image4teller(87)%
Группа исследователей из Медицинской школы Нью-йоркского университета под руководством Чарльза Мармара (Charles R. Marmar) с помощью технологий машинного обучения разработала алгоритм, способный по голосу пациента определить, страдает ли он от посттравматического стрессового расстройства. Точность разработанного алгоритма составляет 89 процентов. Работа исследователей опубликована в журнале Depression and Anxiety, а краткое ее изложение опубликовано на Eurekalert. Посттравматическое стрессовое расстройство, также называемое посттравматическим синдромом, представляет собой психическое состояние, возникающее в результате одной или повторяющихся психотравмирующих событий. Например, такое состояние возникает у бойцов, принявших участие в активных боевых действиях, или у жертв насилия. Синдром может иметь несколько проявлений, включая депрессию, повышенную тревожность, различной тяжести приступы, спровоцированные воспоминанием травмирующего события. Объективных методов определения посттравматического расстройства сегодня пока не существует. Специалисты обычно ставят диагноз на основании анализа многочасовых интервью с пациентами и на основе собственных свидетельств пациентов. В некоторых случаях диагноз может быть поставлен неверно. Например, если пациент склонен преувеличивать симптоматические проявления. Разрабатывая новый алгоритм, исследователи из Медицинской школы хотели создать объективный метод диагностирования посттравматического синдрома. В рамках исследования специалисты провели расширенные интервью с 53 бойцами, прошедшими боевые действия в Ираке и Афганистане и страдающими от посттравматического стрессового расстройства. Кроме того, расширенные интервью были проведены с 78 ветеранами на имеющими такого синдрома. Затем исследователи проанализировали многочасовые записи интервью и выделили 40526 речевых особенностей, включая темп, интонирование, длительность гласных. Для выделения речевых особенностей использовалось программное обеспечение некоммерческого исследовательского института SRI International, разработавшего голосового помощника Siri. Дальнейший анализ речевых особенностей позволил отбросить те из них, которые были свойственны исследуемой и контрольной группам. В итоге исследователи получили 18 речевых особенностей, которые были характерны только для речи ветеранов, страдающих от посттравматического синдрома. В числе таких особенностей — монотонность речи, слабое интонирование и сниженная живость речи. На основе этих 18 речевых особенностей и производилось обучение системы искусственного интеллекта. Получившийся алгоритм способен анализировать речь человека, обнаруживая в ней особенности, характерные именно для людей, которые страдают от посттравматического стрессового расстройства. В перспективе ученые намерены провести дополнительное обучение системы искусственного интеллекта на большем объеме данных. После этого с использованием нового алгоритма планируется разработать приложение для смартфона и получить разрешение властей на его клиническое использование.
5 декабря 2018
User Image4teller(87)%
Научные специалисты Стэнфордского университета (США) разработали технологию, позволяющую при помощи обычного смартфона диагностировать депрессию по голосу и выражению лица владельца. Об этой разработке рассказало издание MIT Technology Review. Депрессия – очень распространенное психическое расстройство: по данным ВОЗ, от депрессии страдают более 300 млн человек разных возрастов во всем мире. Тем не менее, диагностировать депрессию трудно – во многом благодаря тому, что пациенты не осознают серьезности своего положения и длительное время не обращаются к врачу. Сотрудники Стэнфордского университета разработали программу для смартфона, которая может определять депрессию с очень высокой точностью. По мнению ученых, метод с использованием смартфонов может стать оптимальным универсальным способом диагностировать симптомы депрессии, который сможет помогать людям правильно оценивать свое состояние и получать помощь. Алгоритм, позволяющим смартфонам определять депрессию, был разработан после того, как программа вычленила общие признаки нарушений по видеороликам с участием людей, страдающих от депрессии. У владельцев смартфонов система диагностирует депрессию по параметрам выражения лица, голоса и используемых слов. Точность подобной диагностики – 80%. Протестировав технологию, практикующие психиатры отметили, что принципы, заложенные в программу диагностирования депрессии с помощью смартфонов очень похожи на работу специалистов во время приема. В то же время научные эксперты подчеркивают: программа не может полностью заменить врача.
16 октября 2018
User Image4teller(87)%
Американские исследователи проанализировали посты в Facebook почти 700 пользователей и выяснили, что предсказать депрессию по ним можно с высокой точностью задолго до официального диагноза. Так, у 114 людей с диагностированной депрессией первые симптомы были обнаружены за три месяца до постановления диагноза: точность предсказания составила более 70 процентов. Статья опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences. Диагностика психических расстройств по большей части сводится к анализу того, как человек говорит о себе: какие слова использует, чтобы описать свои эмоции, а также то, что он рассказывает о собственном самочувствии. К сожалению, подобные симптомы могут быть не очень явными, а в худшем случае человек в депрессии может просто отрицать, что проблема существует. Поэтому в последние несколько десятилетий психологи разрабатывают различные шкалы и тесты, способные точнее выявить человека в депрессии или с тревожным расстройством. Анализ речи при этом также полезен, но, по большей части, для автоматических методов. Так, недавно диагностировать депрессию по речи пациента с помощью нейросети предложили исследователи из MIT. Ученые под руководством Йоханна Эйхштеда (Johannes C. Eichstaedt) из Университета Пенсильвании предположили, что депрессию можно диагностировать задолго до приема у психиатра и постановления официального диагноза, проанализировав посты пользователя в Facebook. Для этого они собрали открытые данные о постах 683 пользователях, обратившихся за медицинской помощью: у 114 из них была диагностирована депрессия, а остальные служили в качестве контрольной группы. Данные были собраны за два с половиной года. Исследователи анализировали используемую лексику пользователей, длину постов, их периодичность и частоту, а также демографию (геотеги). С помощью этих данных ученым удалось диагностировать депрессию пациентов по их постам с высокой точностью: по постам за полгода до диагноза можно было предсказать депрессию с точностью 62 процента, а за три месяца — 72 процента. Лексика депрессивных пациентов, по словам ученых, содержала много эмоциональных слов и слов, связанных с самочувствием и состоянием. Неизвестно, будет ли разработанный метод использоваться самой соцсетью. В прошлом году, однако, Марк Цукерберг объявил, что компания будет анализировать посты пользователя с целью выявить возможных жертв суицида.
Существующие похожие прогнозы
Примерно
21 ноября 2028
прогноз сбудется
Медицина
Ping An Good Doctor планирует установить по всей стране сотни тысяч автономных мини-клиник размером с телефонную будку. Каждая из них будет оборудована ИИ-врачом
61%
39%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Рак, болезнь Альцгеймера и другие смертельные недуги будут побеждены
72%
28%
Примерно
1 января 2020
прогноз сбудется
Медицина
Производство готовой лекарственной формы будет осуществляться с использованием активной фармацевтической субстанции Aurobindo Pharma, пишет «Коммерсант».
50%
50%
Примерно
31 декабря 2028
прогноз сбудется
Медицина
Японской TouchFocus первой удалось наладить производство и начать продажи адаптивных очков на жидкокристаллических линзах, имеющих режимы «для чтения» и «для дали»
60%
40%
Примерно
31 декабря 2027
прогноз сбудется
Медицина
Специалисты из Московского физико-технического института и НМИЦ гематологии Минздрава РФ, создали технологию предотвращения образования тромбов, основанную на ультразвуке.
55%
45%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Британские инженеры из компании CMR объявили о том, что закончили разработку недорогого, компактного и практичного робота-хирурга Versius, способного проводить самые деликатные операции
45%
55%
Примерно
31 декабря 2028
прогноз сбудется
Медицина
Ученые из МФТИ и Института цитологии и генетики СО РАН создали особую культуру сердечных клеток, которая позволяет быстро и дешево оценивать безопасность лекарств для жизни человека
53%
47%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Исследователи Университета Торонто, передает The Daily Mail, поняли, как справиться с сильным храпом
39%
61%
(+9)
(+14)
Примерно
10 января 2020
прогноз сбудется
Медицина
Компания Myant открыла предзаказ "умное" нижнее белье Skiin, которое обладает сенсорами, отслеживающими сердцебиение, температуру, давление, физическую активность,...
44%
56%
Примерно
2 мая 2038
прогноз сбудется
Медицина
Переливание отредактированных эритроцитов с улучшенной совместимостью может обеспечить более качественное лечение для пациентов с особенностями устройства крови
48%
52%

Политика:    2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

Общество:      2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам

ic-share