Можно будет анонимно диагностировать у себя депрессию с помощью мобильного приложения


1 000
Примерно
31 декабря 2028
прогноз сбудется
Новая нейросеть может по речи человека, записанной в аудио- или текстовом формате, определить, есть ли у него признаки депрессии...
+ 1 обоснований

Сводная информация по прогнозу Редактировать сводную информацию

Анонимная диагностика депрессии с помощью смартфонов? Дайджест новостей, аргументы в пользу и против прогноза

Хроника событий

04 декабря 2018 - Сотрудники Стэнфордского университета разработали программу для смартфона, которая может определять депрессию с очень высокой точностью. По мнению ученых, метод с использованием смартфонов может стать оптимальным универсальным способом диагностировать симптомы депрессии, который сможет помогать людям правильно оценивать свое состояние и получать помощь. Алгоритм, позволяющим смартфонам определять депрессию, был разработан после того, как программа вычленила общие признаки нарушений по видеороликам с участием людей, страдающих от депрессии. У владельцев смартфонов система диагностирует депрессию по параметрам выражения лица, голоса и используемых слов. Точность подобной диагностики – 80%. Протестировав технологию, практикующие психиатры отметили, что принципы, заложенные в программу диагностирования депрессии с помощью смартфонов очень похожи на работу специалистов во время приема. (2) https://www.medikforum.ru/medicine/75030-smartfony-smogut-diagnostirovat...

16 октября 2018 - Американские исследователи проанализировали посты в Facebook почти 700 пользователей и выяснили, что предсказать депрессию по ним можно с высокой точностью задолго до официального диагноза. Так, у 114 людей с диагностированной депрессией первые симптомы были обнаружены за три месяца до постановления диагноза: точность предсказания составила более 70 процентов. Ученые под руководством Йоханна Эйхштеда (Johannes C. Eichstaedt) из Университета Пенсильвании предположили, что депрессию можно диагностировать задолго до приема у психиатра и постановления официального диагноза, проанализировав посты пользователя в Facebook. Для этого они собрали открытые данные о постах 683 пользователях, обратившихся за медицинской помощью: у 114 из них была диагностирована депрессия, а остальные служили в качестве контрольной группы. Данные были собраны за два с половиной года. Исследователи анализировали используемую лексику пользователей, длину постов, их периодичность и частоту, а также демографию (геотеги). (1)

02 сентября 2018 - Ученые создали искусственную нейронную сеть, которая может по речи человека, записанной в аудио- или текстовом формате, определить, есть ли у него признаки депрессии. При этом работа алгоритма не зависит от контекста разговора, то есть не важно, о чем именно говорит человек, нейросеть может найти тревожные сигналы даже в самой отвлеченной беседе. Результаты исследования будут представлены на конференции Interspeech 2018; о его результатах можно прочитать на сайте Массачусетского технологического института. Для обучения нейросети авторы использовали более 140 аудио-, видео- и текстовых файлов с записями интервью пациентов с различными психическими расстройствами. Сначала специально приглашенные эксперты вручную оценили каждое интервью по шкале от 0 до 27. Если врач поставил интервью «оценку» выше 15, значит у пациента наблюдаются признаки депрессии. После обучения нейросеть стала сама выставлять баллы. Точность диагноза (она оценивалась по сравнению с вердиктом экспертов) в среднем была равна 77%. По словам авторов, эта технология в будущем может стать очень полезной для людей, которые не могут обратиться к врачу или не хотят этого. На основе новой разработки можно создать, например, мобильное приложение, которое будет отслеживать сообщения человека и его разговоры по телефону и лишь на основе этой информации обнаруживать признаки депрессии.

Приложение найдет спрос: от депрессии в мире страдают более 300 млн человек, при этом диагностировать депрессию трудно, но ее признаки может уловить искусственный интеллект и направить больного к врачу

 

04 декабря 2018 - Депрессия – очень распространенное психическое расстройство: по данным ВОЗ, от депрессии страдают более 300 млн человек разных возрастов во всем мире. Тем не менее, диагностировать депрессию трудно – во многом благодаря тому, что пациенты не осознают серьезности своего положения и длительное время не обращаются к врачу. Алгоритм, позволяющим смартфонам определять депрессию, был разработан после того, как программа вычленила общие признаки нарушений по видеороликам с участием людей, страдающих от депрессии. У владельцев смартфонов система диагностирует депрессию по параметрам выражения лица, голоса и используемых слов. Точность подобной диагностики – 80%. Протестировав технологию, практикующие психиатры отметили, что принципы, заложенные в программу диагностирования депрессии с помощью смартфонов очень похожи на работу специалистов во время приема. (2)

16 октября 2018 - Диагностика психических расстройств по большей части сводится к анализу того, как человек говорит о себе: какие слова использует, чтобы описать свои эмоции, а также то, что он рассказывает о собственном самочувствии. К сожалению, подобные симптомы могут быть не очень явными, а в худшем случае человек в депрессии может просто отрицать, что проблема существует. Поэтому в последние несколько десятилетий психологи разрабатывают различные шкалы и тесты, способные точнее выявить человека в депрессии или с тревожным расстройством.  (1) https://nplus1.ru/news/2018/10/16/facebook-depression

Другие прогнозы по теме "Депрессия"

5 декабря 2018
User Image4teller(85)%
Научные специалисты Стэнфордского университета (США) разработали технологию, позволяющую при помощи обычного смартфона диагностировать депрессию по голосу и выражению лица владельца. Об этой разработке рассказало издание MIT Technology Review. Депрессия – очень распространенное психическое расстройство: по данным ВОЗ, от депрессии страдают более 300 млн человек разных возрастов во всем мире. Тем не менее, диагностировать депрессию трудно – во многом благодаря тому, что пациенты не осознают серьезности своего положения и длительное время не обращаются к врачу. Сотрудники Стэнфордского университета разработали программу для смартфона, которая может определять депрессию с очень высокой точностью. По мнению ученых, метод с использованием смартфонов может стать оптимальным универсальным способом диагностировать симптомы депрессии, который сможет помогать людям правильно оценивать свое состояние и получать помощь. Алгоритм, позволяющим смартфонам определять депрессию, был разработан после того, как программа вычленила общие признаки нарушений по видеороликам с участием людей, страдающих от депрессии. У владельцев смартфонов система диагностирует депрессию по параметрам выражения лица, голоса и используемых слов. Точность подобной диагностики – 80%. Протестировав технологию, практикующие психиатры отметили, что принципы, заложенные в программу диагностирования депрессии с помощью смартфонов очень похожи на работу специалистов во время приема. В то же время научные эксперты подчеркивают: программа не может полностью заменить врача.
16 октября 2018
User Image4teller(85)%
Американские исследователи проанализировали посты в Facebook почти 700 пользователей и выяснили, что предсказать депрессию по ним можно с высокой точностью задолго до официального диагноза. Так, у 114 людей с диагностированной депрессией первые симптомы были обнаружены за три месяца до постановления диагноза: точность предсказания составила более 70 процентов. Статья опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences. Диагностика психических расстройств по большей части сводится к анализу того, как человек говорит о себе: какие слова использует, чтобы описать свои эмоции, а также то, что он рассказывает о собственном самочувствии. К сожалению, подобные симптомы могут быть не очень явными, а в худшем случае человек в депрессии может просто отрицать, что проблема существует. Поэтому в последние несколько десятилетий психологи разрабатывают различные шкалы и тесты, способные точнее выявить человека в депрессии или с тревожным расстройством. Анализ речи при этом также полезен, но, по большей части, для автоматических методов. Так, недавно диагностировать депрессию по речи пациента с помощью нейросети предложили исследователи из MIT. Ученые под руководством Йоханна Эйхштеда (Johannes C. Eichstaedt) из Университета Пенсильвании предположили, что депрессию можно диагностировать задолго до приема у психиатра и постановления официального диагноза, проанализировав посты пользователя в Facebook. Для этого они собрали открытые данные о постах 683 пользователях, обратившихся за медицинской помощью: у 114 из них была диагностирована депрессия, а остальные служили в качестве контрольной группы. Данные были собраны за два с половиной года. Исследователи анализировали используемую лексику пользователей, длину постов, их периодичность и частоту, а также демографию (геотеги). С помощью этих данных ученым удалось диагностировать депрессию пациентов по их постам с высокой точностью: по постам за полгода до диагноза можно было предсказать депрессию с точностью 62 процента, а за три месяца — 72 процента. Лексика депрессивных пациентов, по словам ученых, содержала много эмоциональных слов и слов, связанных с самочувствием и состоянием. Неизвестно, будет ли разработанный метод использоваться самой соцсетью. В прошлом году, однако, Марк Цукерберг объявил, что компания будет анализировать посты пользователя с целью выявить возможных жертв суицида.
Существующие похожие прогнозы
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Болезнь быстрого старения существует уже сейчас. Может ли она стать массовой и опасной для человечества в целом?
Примерно
19 ноября 2028
прогноз сбудется
Медицина
Ученые во главе с Паоло Де Коппи (Paolo De Coppi) впервые создали функциональный пищевод из стволовых клеток и успешно пересадили его мышам.
+ 1 обоснований
(+4)
(+1)
Примерно
3 февраля 2028
прогноз сбудется
Медицина
Альтернативой опасным препаратам могли бы стать естественные опиоиды, не вызывающие привыкания, но они быстро разрушаются в печени. Ученые нашли способ доставить лекарство в мозг
(+2)
(+2)
Примерно
31 декабря 2022
прогноз сбудется
Медицина
Недавно группа исследователей из Техасского университета разработала обычную капсулу, которая может заменить инвазивные процедуры
(+3)
(+3)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Ученым из Научно-исследовательского института Скриппса удалось понаблюдать за ранними стадиями развития мозга при синдроме Мартина-Белла
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Американским медикам впервые удалось успешно разморозить кусочки замороженных тканей и органов, не повредив при этом саму клеточную структуру и межклеточное пространство
(+4)
(+4)
Примерно
1 января 2027
прогноз сбудется
Медицина
Ученые Illumina начали разработку нового ДНК-секвенсора, способного сделать процесс расшифровки генома максимально доступным
(+2)
(+3)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Недавно американским ученым удалось получить так называемый, "суперантибиотик", благодаря модификации структуры уже известного ванкомицина.
(+4)
(+6)
Примерно
1 января 2019
прогноз сбудется
Медицина
При помощи шлема виртуальной реальности и специального программного обеспечения можно значительно снизить страх перед лечением зубов и даже заглушить болевые ощущения.
(+5)
(+1)
Примерно
2 января 2022
прогноз сбудется
Медицина
Группа исследователей Калифорнийского университета Риверсайд разработала материал, обладающий свойствами регенерации.
(+5)
(+1)

Политика:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Общество:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам