К 2035 году за счет автоматизации производства и логистики 50–70% нынешних рабочих мест перестанут существовать?


1 000
Не позднее
16 января 2035
прогноз сбудется
Работу у людей отнимет четвертая промышленная революция: искусственный интеллект, интернет вещей, беспилотный транспорт, 3D-печать, роботы и новые технологии
+ 1 обоснований
(+7)
(+4)

Сводная информация по прогнозу Редактировать сводную информацию

05 декабря 2018 - Старший экономист Международной организации труда Ирмгард Нюблер называет две фазы, через которые придется пройти большинству стран. На первом этапе рабочих действительно начинают вытеснять машины. США уже вступили в эту стадию, из-за этого в стране острее, чем когда-либо прежде, встала проблема неравенства. Вторая стадия — это появление новых профессий и увеличение числа вакансий. Первая фаза может затянуться, предупреждает Нюблер. Пока неясно, насколько выраженными должны стать последствия автоматизации, чтобы политики, живущие «от выборов до выборов», переориентировались на долгосрочное планирование. «Последний раз мы наблюдали такой же технологический сдвиг в 20–30-е годы, когда электричество и автомобили дали толчок третьей промышленной революции в США», — замечает Нюблер.  Как отмечает Мимс, в 30-е годы для появления «Нового курса» Франклина Делано Рузвельта потребовалась Великая депрессия — одно из главных экономических потрясений в истории США. Возможно, и в этот раз политическая активность станет откликом на тяжелые последствия автоматизации.   https://hightech.plus/2018/12/03/avtomatizaciya-izmenit-politiku-podobno...

02 декабря 2018 - Со слов вице-президента по ИТ «Евразхолдинга» Артема Натрусова во время его выступления на CNews Forum, который прошел в середине ноября 2018 г., самообучающиеся системы уже сегодня готовы во многом заменить в металлургии людей с многолетним стажем, однако такая задача перед «Евразом» сейчас не стоит. «Процесс важный, сложный, опасный, — отмечает он. — Мы должны работать вместе с людьми. Всегда могут возникнуть непредвиденные ситуации, когда только человек сможет принять правильное решение и действовать адекватно. Но для большинства рутинных технологических процессов лучше использовать машину. Она быстрее считает, быстрее понимает ситуацию. Поэтому мы говорим о комбинации человека и систем. Именно в таком виде мы можем добиться максимальной эффективности». «Постепенно мы переводим экспертные системы из режима, когда оператор процесса соглашается или не соглашается с их рекомендациями, в тот режим, когда процесс уже полностью ведет экспертная система, а оператор в него может вмешаться только принудительно, — говорит топ-менеджер. — Такую возможность надо оставлять, потому что это опасное производство, всегда могут быть особенные ситуации». Натрусов признает, что некоторым недостатком систем на базе машинного обучения действительно является отсутствие объяснимости. Искусственный интеллект нечто рекомендует на основе предыдущего опыта, но не говорит, почему надо поступить именно так.  http://www.cnews.ru/news/top/2018-11-30_ii_na_novejshej_domennoj_pechi_r...

27 сентября 2018 - Операторов множества внутренних бизнес-процессов банка можно заменить программными роботами без изменений и доработок существующих IT-систем, что обходится многократно дешевле. Робот выполняет те же действия, что и живой оператор, но круглосуточно и без ошибок, объясняет представитель банка. Такие технологии называются Robotic Process Automation (RPA). По словам представителя Альфа-банка, банк использует платформу Blueprism, трехлетняя лицензия на которую стоит существенно меньше 1 млн руб. Как обычному сотруднику, роботу заводятся учетные записи, создается виртуальное рабочее место, на которое устанавливается агент Blueprism и нужный для работы софт. Дальше систему должен обучить человек, знакомый и с бизнес-процессом банка, и с технологией обучения роботов. Есть несколько критериев, по которым можно выбрать бизнес-процессы, где уместен робот, объясняет Аммосов. Процесс должен быть хорошо алгоритмизируемым и часто повторяемым, причем содержать немного исключений (отклонений от стандартного хода процесса). Также он должен приносить заметный экономический эффект, напоминает Аммосов. По его словам, сейчас один робот заменяет от трех до шести сотрудников. RPA – это небольшой, но быстро растущий сегмент рынка автоматизации, подтверждает директор по работе с портфельными компаниями Фонда развития интернет-инициатив Сергей Негодяев. Если представить, что каждое действие робота экономит несколько секунд, то умножение на тысячи ежедневных операций дает заметную экономию человеческих ресурсов, рассказывает он.     https://vedomosti.ru/technology/articles/2018/08/15/778186-zamenyaet-lyu...

27 сентября 2018 - В 2018 г. Альфа-банк хочет заменить людей роботами в нескольких рутинных бизнес-процессах и экономить до 85 млн руб. ежегодно, рассказал «Ведомостям» представитель банка. Сбербанк автоматизирует даже критичные операции, например открытие счетов и предоставление кредитов, рассказывает представитель банка. Внедрение роботов приносит значительную экономию, соглашается он, не раскрывая сумм и количества роботов. «Тинькофф банк» в 2017 г. внедрил трех программных роботов: два отправляют ипотечные заявки банкам-партнерам, еще один регистрирует корреспонденцию в приложении «Почты России», говорит представитель банка. ВТБ тестирует роботизацию отдельных бизнес-процессов и к осени 2018 г. определится с выбором платформы. В некоторых процессах бэк-офиса технологию тестирует и «Почта банк» и по итогам пилотных проектов решит, где внедрение роботов будет экономически эффективным, передал «Ведомостям» руководитель IT-службы банка Сергей Чиков. Не отстают и сотовые операторы. Весной этого года МТС запустила несколько роботов для автоматизации бухгалтерских функций, рассказывает представитель оператора Алексей Меркутов. МТС надеется роботизировать до 150 внутренних процессов и внешних функций продаж, обслуживания и поддержки клиентов. «Вымпелком» использует RPA для работы с документацией. Роботы позволили не только исключить ошибки, связанные с человеческим фактором, но и снизить трудозатраты на рутинные операции на 60%, которые при этом ускорились на 30%, рассказывает представитель оператора.     https://vedomosti.ru/technology/articles/2018/08/15/778186-zamenyaet-lyu...

21 сентября 2018 - С 2016-го по 2017-й инвестиции венчурных капиталистов в промышленных роботов выросли в три раза – с $402 млн до $1,2 млрд за год (в 2012-м, для сравнения, стартапы-роботехи получили всего $195 млн). Еще больше вложили в проекты, обещающие создать AI для управления автомобилем. Они за год собрали $3 млрд – тоже в три раза больше, чем в 2016-м. (1)

21 сентября 2018 - Производство машин (как их физических тел, так и, особенно, их мозгов) – самая быстроразвивающаяся индустрия на планете. В 2014-м аналитики Boston Consulting Group подсчитали, что в течение пяти лет на вырастет до $67 млрд. В 2017-м им пришлось скорректировать свою оценку – до $87 млрд. Главный потребитель – всё еще фабрики и заводы. Разница в том, что нынешние роботы намного мельче и намного чувствительнее, и занимаются не просто перебором деталей, а и «умными» задачами, традиционно ассоциировавшимися с человеком.  Умные машины разрабатывают супермаркеты и крупные сети отелей. А страховой бизнес в США начал использовать машинное зрение, AI и обработку естественного языка для проверки претензий. Оказалось, машина намного точнее определяет, правду ли говорит клиент о страховом случае, и какую компенсацию ему стоит назначить. Но самые большие движения происходят в сфере потребительской электроники. Тут ландшафт меняется так быстро, что Boston Consulting Group была вынуждена пересмотреть свои предыдущие оценки на 156% – из-за повышенного интереса покупателей к таким продуктам, как Amazon Echo, Google Home и Jibo. В индустрию «развлекательных домашних роботов» сейчас активно вкладываются такие фонды, как Sequoia, Andreessen Horowitz и Fenox Venture Capital. В Китае за прошлый год спрос на роботов вырос на 20%. Компании покупают их в ответ на рост зарплатных ожиданий в стране. Появились даже роботы-повара, умеющие готовить до 2000 блюд. Причем их несколько, от разных фирм – например, есть варианты, которые специализируются только на гамбургерах или только на лапше. AI уже научился создавать фильмы (пусть пока что крайне посредственные) и давать персонажам любые лица, которые захочет. Актеры и модели, профессии которых, по мнению футурологов, должны были пасть одними из последних, оказались легко заменимы. А теперь и работа аниматоров оказалась под угрозой. Disney решила заменить живое общение в своих парках – общением с куклами-роботами. Пока что в качестве эксперимента этот AI внедряют на площадке «Стражей Галактики» в Диснейленде. Развитие робототехники неизбежно повысит спрос на процессоры и создаст необходимость в разработке полностью новых архитектур. Плюс, роботы новой волны нуждаются в аппаратах для слуха и зрения. Им нужны сенсоры, камеры и микрофоны. А значит – еще больше процессоров, и людей, которые должны знать, как их программировать и как с ними обращаться. Робот «умен» только настолько, насколько хорош его софт – и тут тоже открывается пространство для умных и молодых. Эксперты индустрии делают ставку на AI, компьютерное зрение, блокчейн и обработку естественного языка. Любой, кто работает или планирует работать в этих (или смежных с ними) сферах, в ближайшие годы будет занят на полную катушку, и за свое рабочее место может не переживать. (1)

21 сентября 2018 - Как можно избежать социального коллапса, когда машины забирают всё больше и больше работ во всех сферах, делая богатых богаче, а бедных еще беднее? В своей новой работе ученые Лукас Шлогль и Энди Самнер из аналитического центра CGD оценивают потенциальные эффекты AI и робототехники на глобальные рынки труда. По мнению Шлогля и Самнера, скорее всего, массовой безработицы бояться не стоит. Вместо этого мы увидим (а в некоторых развитых странах, уже начинаем видеть) стагнацию зарплат и поляризацию рынка труда. Большинство людей сможет найти работу, но она будет низкооплачиваемой и нестабильной. У работодателя не будет стимулов давать сотрудникам пакет «бонусов», вроде оплачиваемого отпуска или страхования здоровья. С другой стороны, небольшая часть работников будет принадлежать к «привилегированной касте». Это будут те, кто поддерживает старых роботов и занимается созданием новых. Они смогут требовать для себя практически любые условия, и будут способны в полной мере воспользоваться плодами выросшей производительности. Такое расслоение, по мнению аналитиков, приведет к росту недовольства среди народных масс, и может вылиться в политическую нестабильность. Этот эффект мы тоже уже начинаем наблюдать: города США, рабочие места в которых подвергаются риску автоматизации, по статистике гораздо чаще голосуют за Трампа и республиканцев. Если автоматизацию не остановить, надо переформатировать общество, чтобы можно было как-то с ней жить. Варианта здесь два. Или переучивать рабочих, труд которых скоро заменит AI, – или создавать подушки безопасности для тех, кого будут затрагивать сокращения (например, путем внедрения безусловного основного дохода, БОД). Оба решения сталкиваются со своими большими проблемами. Сложно предсказать, до каких работ AI не доберется, – и, соответственно, непонятно, на какие профессии можно переучивать сотни миллионов людей. А внедрение БОД невозможно в развивающихся странах второго и третьего мира, где экономики не так сильны, чтобы можно было откуда-то взять свободные деньги. Шлогль и Самнер также предполагают, что введение БОД приведет к повышению стоимости труда, а значит, сделает роботов еще более выгодными. (1)

21 сентября 2018 - Тем не менее, по мнению экспертов, безусловный основной доход на данном этапе является нашим единственным решением. Ввести его смогут только развитые страны, в которых есть достаточно высокомаржинальных бизнесов. Для развивающихся стран решения, по сути, нет: они будут вынуждены или навсегда погрязнуть в нищете, или надеяться на некоторую редистрибуцию финансов (по сути, на благотворительность) со стороны государств, наслаждающихся последними плодами прогресса.  (1) http://www.nanonewsnet.ru/articles/2018/kak-prokhodyat-pervye-gody-revol...

18 сентября 2018 - К 2022 году исчезнут 75 млн рабочих мест, подсчитали авторы доклада The Future of Jobs 2018 («Будущее рабочих мест — 2018»), выпущенного сегодня Всемирным экономическим форумом (WEF) и партнёрами исследования — Евразийским институтом конкурентоспособности и консалтинговой компанией Strategy Partners. В исчезновении рабочих мест будут виноваты новые технологии — правда, их внедрение создаст дополнительные 133 млн рабочих мест. Таким образом, 58 млн человек смогут найти работу, связанную с новыми технологиями. В подавляющем большинстве случаев роботы и искуственный интеллект смогут взять на себя лишь часть операций, которые выполняет сотрудник, но не всю его работу. Меньше четверти рабочих мест могут быть автоматизированы на 70% и больше. Доклад подготовлен на основе опроса работодателей в 20 странах (совокупный объём их экономик — 70% мирового ВВП). Общее число опрошенных компаний — 313. Число их сотрудников — около 15 млн.   https://secretmag.ru/news/tekhnologii-unichtozhat-75-mln-rabochikh-mest-...

18 июля 2018 - Аналитики консалтинговой компании PricewaterhouseCoopers (PWC) пришли к выводу, что, вопреки распространенному мнению, проникновение искусственного интеллекта и роботизация создадут больше рабочих мест, чем уничтожат. По прогнозам компании, искусственный интеллект в Великобритании создаст в ближайшие 20 лет 7,2 млн новых рабочих мест, а уничтожит 7 млн. При этом ожидается серьезное перераспределение между сферами: больше всего от автоматизации пострадают производство и транспорт, новые рабочие места, напротив, будут созданы в здравоохранении, науке и образовании. По данным исследования, подготовленного PricewaterhouseCoopers, в течение ближайших 20 лет в стране будет автоматизировано около 20% работы, которую сейчас выполняют люди. «В здравоохранении, скорее всего, будет рост занятости, так как спрос на него повысится из-за того, что общество станет богаче, и из-за старения населения Великобритании,— считает старший экономист PwC Джон Хоксворт.— Хотя некоторые рабочие места будут вытеснены, намного больше будет создано, так как реальные доходы вырастут, а пациенты будут по-прежнему хотеть взаимодействовать в этой сфере с людьми — врачами, медсестрами и другими медицинскими и социальными работниками». По его мнению, речь идет скорее не о потере работы, а о необходимости развивать новые навыки и переквалифицироваться. https://www.kommersant.ru/doc/3689092

25 марта 2018 - Несколько технологических компаний ввели вакансию «надсмотрщик за роботами», сообщает телеканал BBC. Объявление о поиске таких людей уже разместили Robby, Marble и британская компания, специализирующаяся на сфере доставки, — Starship Technologies. Компании указывают, что ищут техников, наблюдателей и экспертов по операциям. «Несмотря на то, насколько хорошо робот справляется с навигацией в какой-то конкретной среде, всегда могут возникнуть проблемы. Нам нужен был способ как-то это отслеживать», — пояснил глава компании Aethon, создавшей робота для перевозки расходных материалов, Алдо Зини. https://iz.ru/724342/2018-03-25/vakansiia-nadsmotrshchika-za-robotami-po...

23 января 2018 - Число безработных в мире достигло рекордных 192,7 миллиона человек по итогам 2017 года, говорится в докладе Международной организации труда (МОТ, ILO). По сравнению с 2016 годом количество безработных выросло на 2,6 миллиона человек, а уровень мировой безработицы составил 5,6%.

13 декабря 2018Увеличение размера минимальной почасовой оплаты труда в 18 штатах Америки заставило владельцев фастфудов задуматься о замене кассиров автоматами. Правительство, увеличивая стоимость почасовой оплаты труда, сокращает количество рабочих мест. Автоматизация может отнять работу у большинства неквалифицированных сотрудников общепита США, а ресторанный бизнес составляет 10% от общего числа рабочих мест в стране. В мировых масштабах без работы по вине роботов могут остаться 800 млн человек.

15 декабря 2017 - Большинство работающих россиян (74%) убеждены, что их трудовые обязанности сейчас или в обозримом будущем не сможет выполнять робот, сообщает ВЦИОМ. Лишь 6% респондентов полагают, что полноценная замена возможна, показал всероссийский телефонный опрос, проведенный 7, 9-10 декабря среди 1800 жителей РФ. Еще 15% работающих россиян считают, что роботы смогут заменить их в незначительной степени. 

13 декабря 2017 - Эксперты ВШЭ представили доклад, в котором содержатся аргументы против прогноза. В частности, зафиксированные за последние 30 лет объемы сокращений из-за автоматизации минимальны и практически незаметны на общем фоне. Также, за 5 последних лет, ни одна из более 40 «приговоренных» профессий, вошедших в исследование оксфордских ученых (это традиционно работники бухгалтерии, посыльные, юристы, сборщики и так далее) не была автоматизирована. Главная причина в том, что что роботизации поддаются не целые профессии, а лишь отдельные трудовые функции по ним. Поэтому они не умирают, а лишь проходят обновление с учетом реалий современности. Также, ошибочным является разделение рабочей силы лишь на два лагеря: работников с низкой и высокой квалификацией. На практике же градация рабочей силы во много раз больше. Учитывая это, ученые не исключают возможности пошагового профессионального роста для представителей каждой профессиональной группы. Это исключит взрывной всплеск безработицы даже в случае повальной автоматизации. http://4teller.com/k-2035-godu-za-schet-avtomatizacii-proizvodstva-i-logistiki-50-70-nyneshnih-rabochih-mest-4

05 декабря 2017 - Экономисты обычно выделяют труд умственный и физический, а также рутинный и не рутинный. Это делит работу на четыре основные категории: 1) рутинная физическая: землекоп, водитель грузовика; 2) рутинная умственная: помощник бухгалтера, телемаркетолог; 3) не рутинная физическая: повар, младшая медсестра; 4) не рутинная умственная: учитель, врач, директор. Первыми на очереди будут рутинные задачи. Благодаря прогрессу в робототехнике, это затронет как физический, так и умственный труд. Профессии расшифровщика текстов, переводчика, водителя, продавца и подобные могут оказаться полностью автоматизированными уже в 2020 годы. В течение десятилетия исчезнут все рутинные профессии.

27 октября 2017 - Министр РФ по вопросам Открытого правительства Михаил Абызов: "Уже по текущему анализу в ближайшее время по таким специальностям, как бухгалтеры, юристы, административные сотрудники, люди, работающие в системе управления и учёта кадров, на рынке труда должно будет оказаться около 3 млн человек, которые не будут востребованы и будут заменены новыми информационными технологиями".

16 августа. Hi-News Компания Nintex создала искусственный интеллект, который уже сейчас может лишить вас рабочего места, но, конечно, если вы будете плохим работником. Разработчики создали ИИ, который отвечает за контроль эффективности сотрудников. Он может следить за каждым, кто находится в офисе. Программа способна учитывать то, какие задачи выполняет тот или иной сотрудник, насколько качественно и быстро он справляется с работой. Она следит за всеми с самого первого дня, мониторя то, как со временем снижается или увеличивается производительность сотрудников, учитывая и то, сколько времени нужно новенькому для того, чтобы влиться в коллектив и начать приносить пользу. ИИ уже протестирован несколькими компаниями, которые, естественно, пришли ко вполне очевидному выводу – искусственный интеллект весьма хорош.

5 декабря 2018
User Image4teller(85)%
Невозможность предсказать спрос на рынке труда приведет к первым потрясениям. Старший экономист Международной организации труда Ирмгард Нюблер называет две фазы, через которые придется пройти большинству стран. На первом этапе рабочих действительно начинают вытеснять машины. США уже вступили в эту стадию, из-за этого в стране острее, чем когда-либо прежде, встала проблема неравенства. Вторая стадия — это появление новых профессий и увеличение числа вакансий. Однако первая фаза может затянуться, предупреждает Нюблер. Больше всего рискуют страны, которые не успеют разработать новую политическую программу с учетом трансформаций. Пока неясно, насколько выраженными должны стать последствия автоматизации, чтобы политики, живущие «от выборов до выборов», переориентировались на долгосрочное планирование. Как отмечает Мимс, в 30-е годы для появления «Нового курса» Франклина Делано Рузвельта потребовалась Великая депрессия — одно из главных экономических потрясений в истории США. Возможно, и в этот раз политическая активность станет откликом на тяжелые последствия автоматизации. Некоторые экономисты отмечают, что в этих условиях ряду стран, например, США, придется обратиться к старой модели экономического планирования. «Последний раз мы наблюдали такой же технологический сдвиг в 20–30-е годы, когда электричество и автомобили дали толчок третьей промышленной революции в США», — замечает Нюблер. По ее словам, в тот период начали формироваться новые социальные институты и общественные движения. К примеру, в США среднее образование тогда стало бесплатным и обязательным. Одновременно с этим стали появляться профсоюзы рабочих и системы соцгарантий в их современной форме. Некоторые эксперты полагают, что в эпоху автоматизации эти сферы претерпят существенные изменения. Так, профсоюзы начнут борьбу за четырехдневную рабочую неделю. А образовательная система будет уделять больше внимания выявлению профессий будущего и созданию программ быстрой переподготовки. Многие, например основатель Microsoft Билл Гейтс, также предлагают вводить налоги на роботов и выплачивать гражданам безусловный основной доход — пособия по факту гражданства без каких-либо обязательств.
2 декабря 2018
User Image4teller(85)%
Со слов вице-президента по ИТ «Евразхолдинга» Артема Натрусова во время его выступления на CNews Forum, который прошел в середине ноября 2018 г., самообучающиеся системы уже сегодня готовы во многом заменить в металлургии людей с многолетним стажем, однако такая задача перед «Евразом» сейчас не стоит. «Процесс важный, сложный, опасный, — отмечает он. — Мы должны работать вместе с людьми. Всегда могут возникнуть непредвиденные ситуации, когда только человек сможет принять правильное решение и действовать адекватно. Но для большинства рутинных технологических процессов лучше использовать машину. Она быстрее считает, быстрее понимает ситуацию. Поэтому мы говорим о комбинации человека и систем. Именно в таком виде мы можем добиться максимальной эффективности». «Постепенно мы переводим экспертные системы из режима, когда оператор процесса соглашается или не соглашается с их рекомендациями, в тот режим, когда процесс уже полностью ведет экспертная система, а оператор в него может вмешаться только принудительно, — говорит топ-менеджер. — Такую возможность надо оставлять, потому что это опасное производство, всегда могут быть особенные ситуации». Доменная печь запускается примерно на 20 лет, и останавливать ее в течение этого времени нельзя, рабочий процесс можно только корректировать. В качестве примера ситуации для возможной корректировки топ-менеджер продемонстрировал скриншот реального интерфейса экспертной системы, на котором среди прочих индикаторов высветилась рекомендация оператору понизить температуру доменной печи на 19,5 градусов. «Теперь нам необходимо принять решение — стоит понижать температуру или нет, — поясняет суть вопроса Натрусов. — Если понизить, то это хорошо — мы сэкономим кокс и природный газ. Но это опасно. Потому что, чем ниже температура, тем выше вероятность, что печь войдет в неуправляемое состояние. В принципе, если я оператор, а на дворе ночь, я немного дремлю, то мне не хочется рисковать, и появляется желание сказать экспертной системе “нет”. Но правильно говорить “да”», — заверяет Натрусов, считающий, что в таких вопросах на искусственный интеллект уже вполне можно положиться. Какие именно ИТ-решения были задействованы для новой доменной печи НТМК, Артем Натрусов в своем выступлении не пояснил, однако экспертная система конвертора на этом же предприятии реализована в облачном сервисе MicrosoftAzureMachineLearning. «В этом нет ничего страшного, потому что система рекомендательная; она советует мастеру, как действовать перед плавкой», — поясняет Натрусов. По его заверению, сейчас большую сложность представляет убедить производственников в том, что экспертной системе можно доверять. «Вот недавно, запуская эту систему, я общался с оператором, — рассказывает он. — Это такой вальяжный мужчина с 30-летним опытом работы в конвертере. Он говорит: “Слушай, я все понимаю по звуку, по температуре пламени и всегда дам более точный результат. А вот это машинное обучение — вообще непонятно, как и что делает”». Натрусов признает, что некоторым недостатком систем на базе машинного обучения действительно является отсутствие объяснимости. Искусственный интеллект нечто рекомендует на основе предыдущего опыта, но не говорит, почему надо поступить именно так. В вышеописанной истории Натрусов провел с опытным металлургом пробную 11-минутную плавку, в которой ключевым отслеживаемым параметром выступала остаточная концентрация ванадия. «Плавка закончилась, ванадия осталось слишком много, — рассказывает Натрусов. — Металлург говорит: “Ну да, бывает, не попал, охладителя надо было положить на тонну больше”. И это человек, у которого 30 лет опыта, который уверен в себе. А есть люди, которые только пришли на производство. На этом фоне система машинного обучения выглядит достаточно выигрышно и дает реальный нормальный результат. И мы это показываем».
26 сентября 2018
User Image4teller(85)%
В 2018 г. Альфа-банк хочет заменить людей роботами в нескольких рутинных бизнес-процессах и экономить до 85 млн руб. ежегодно, рассказал «Ведомостям» представитель банка. По его словам, сейчас банк роботизировал семь операционных процессов, сумев сэкономить около 20 млн руб., а к концу года намерен нарастить число процессов до 30. До роботизации банк планировал нарастить операционный штат на 3,3%, но теперь надеется избежать увеличения. Операторов множества внутренних бизнес-процессов банка можно заменить программными роботами без изменений и доработок существующих IT-систем, что обходится многократно дешевле. Робот выполняет те же действия, что и живой оператор, но круглосуточно и без ошибок, объясняет представитель банка. Такие технологии называются Robotic Process Automation (RPA), они позволяют заменить оператора программными средствами без вмешательства в работу существующих IT-систем. Робот «живет» на серверах, но если бы у него был монитор (а это дополнительная статья экономии), то на нем можно было бы видеть те же операции, что делает человек, рассказывает партнер EY Алексей Аммосов (именно эта консалтинговая компания внедряет в Альфа-банке технологию роботизации, уточнил представитель банка). Банк доверил роботам обработку платежей юрлиц и физлиц (переводящих деньги внутри банка и за его пределы) и обработку неопознанных платежей (у которых не указано назначение), разбор внутренней входящей почты, изменение данных клиента по его заявлению, правки кредитных договоров физлиц по их заявлениям, а также проводки финансирования контрактов и ответы на типовые запросы. По словам представителя Альфа-банка, банк использует платформу Blueprism, трехлетняя лицензия на которую стоит существенно меньше 1 млн руб. Как обычному сотруднику, роботу заводятся учетные записи, создается виртуальное рабочее место, на которое устанавливается агент Blueprism и нужный для работы софт. Дальше систему должен обучить человек, знакомый и с бизнес-процессом банка, и с технологией обучения роботов. У EY около 10 подобных внедрений в России – Аммосов отмечает спрос со стороны телекоммуникационных операторов, нефтегазовых компаний, ритейла, металлургических предприятий. В банковском секторе технологией интересуется не только Альфа-банк. Сбербанк автоматизирует даже критичные операции, например открытие счетов и предоставление кредитов, рассказывает представитель банка. Внедрение роботов приносит значительную экономию, соглашается он, не раскрывая сумм и количества роботов. «Тинькофф банк» в 2017 г. внедрил трех программных роботов: два отправляют ипотечные заявки банкам-партнерам, еще один регистрирует корреспонденцию в приложении «Почты России», говорит представитель банка. Планировалось, что роботы ускорят бизнес-процессы в 4–5 раз, но не все смогли показать такой результат. ВТБ тестирует роботизацию отдельных бизнес-процессов и к осени 2018 г. определится с выбором платформы. В некоторых процессах бэк-офиса технологию тестирует и «Почта банк» и по итогам пилотных проектов решит, где внедрение роботов будет экономически эффективным, передал «Ведомостям» руководитель IT-службы банка Сергей Чиков. Не отстают и сотовые операторы. Весной этого года МТС запустила несколько роботов для автоматизации бухгалтерских функций, рассказывает представитель оператора Алексей Меркутов. МТС надеется роботизировать до 150 внутренних процессов и внешних функций продаж, обслуживания и поддержки клиентов. «Вымпелком» использует RPA для работы с документацией. Роботы позволили не только исключить ошибки, связанные с человеческим фактором, но и снизить трудозатраты на рутинные операции на 60%, которые при этом ускорились на 30%, рассказывает представитель оператора. Есть несколько критериев, по которым можно выбрать бизнес-процессы, где уместен робот, объясняет Аммосов. Процесс должен быть хорошо алгоритмизируемым и часто повторяемым, причем содержать немного исключений (отклонений от стандартного хода процесса). Также он должен приносить заметный экономический эффект, напоминает Аммосов. По его словам, сейчас один робот заменяет от трех до шести сотрудников. RPA – это небольшой, но быстро растущий сегмент рынка автоматизации, подтверждает директор по работе с портфельными компаниями Фонда развития интернет-инициатив Сергей Негодяев. Если представить, что каждое действие робота экономит несколько секунд, то умножение на тысячи ежедневных операций дает заметную экономию человеческих ресурсов, рассказывает он.
Существующие похожие прогнозы
Примерно
14 ноября 2030
прогноз сбудется
Экономика
Будут дешевые заменители ТОП-3 профессий и 18% работников: беспилотный транспорт, электронные кассы-продавцы, цифровые бухгалтеры. Остальные профессионалы тоже будут заменяться.
(+5)
(+3)
Примерно
15 декабря 2020
прогноз сбудется
Экономика
Глава Сбербанка заявил, что не верит в банки и считает, что предоставлять банковские услуги могут научиться любые технологичные компании, Facebook уже зарегистрировал банк
(+3)
(+5)
Не позднее
24 февраля 2025
прогноз сбудется
Экономика
The market for light duty vehicles (LDVs) is changing rapidly due to innovations in autonomous and connected vehicle systems and advances in battery energy density and cost...
(+7)
(+2)
Примерно
29 декабря 2020
прогноз сбудется
Экономика
Если добыча криптовалюты будет развиваться текущими темпами, то к 2020 году биткойн будет потреблять всю мировую энергию
(+6)
(+7)
Не позднее
26 февраля 2023
прогноз сбудется
Экономика
Так считает главный научный сотрудник Финансового университета при правительстве РФ Валерий Абрамов. по результатам анализа статистики торговли Украины со странами Евросоюза
(+8)
(+2)
Примерно
5 июля 2024
прогноз сбудется
Экономика
5 июля. INTERFAX.RU - Россия сможет полностью заместить импортное продовольствие в течение 5-7 лет, сообщил министр сельского хозяйства России Александр Ткачев
(+4)
(+5)
Не позднее
1 января 2035
прогноз сбудется
Экономика
Криптовалюты. Цена на биткоин преодолела отметку в 15000 USD и стремительно идет в верх, все говорит о том что этот актив и дальше будет расти.
(+11)
(+5)
Не позднее
1 января 2019
прогноз сбудется
Экономика
По мнению президента, бизнесу нужны долгосрочные правила налогообложения
(+7)
(+3)
Примерно
20 декабря 2020
прогноз сбудется
Экономика
Такой прогноз делает Минэнерго США. Экспорт нефти и газа из США стал возможен благодаря сланцевой революции.
(+3)
(+9)

Политика:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Общество:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам