Изобретением новых лекарств займется ИИ


1 000
Примерно
28 февраля 2021
прогноз сбудется
Недавно ученые опубликовали работу, в которой подробно описывается система искусственного интеллекта, созданная для помощи в поиске новых препаратов

Сводная информация по прогнозу Редактировать сводную информацию

23 января 2018 - Ученые-биоинформатики Центра алгоритмической биотехнологии СПбГУ совместно с коллегой из университета Карнеги-Меллон (США) разработали алгоритм поиска потенциальных антибиотиков, который позволит ускорить создание новых антибактериальных средств. Алгоритм VarQuest позволит во много раз сократить время, необходимое на поиск новых потенциальных антибиотиков. Ученые всего мира бьют тревогу: многие болезнетворные бактерии стали устойчивы к существующим антибиотикам, и, чтобы спастись от болезней, нужно создавать все новые и новые лекарства. Новый математический алгоритм помогает исследователям выявлять последовательность генов бактерий и грибов, выделяющих природные антибиотики. Он позволяет ускорить поиск новых потенциальных антибиотиков за счет повышенной скорости сравнения химических структур биологически активных природных соединений, которые производят исследуемые микроорганизмы. "В каждой базе данных - десятки тысяч соединений, и наш алгоритм оперативно находит похожие пары", - цитирует пресс-служба Санкт-Петербургского госуниверситета участника группы.

21 марта 2017 - Технология AtomNet направлена на рационализацию начального этапа открытия лекарств, который включает в себя взаимодействия различных молекул, в частности, ученым необходимо определить, какие молекулы будут связываться и насколько сильно. Они используют метод проб и ошибок, перебирая десятки тысяч компонентов. AtomNet сокращает этот процесс, используя методы глубокого обучения для прогнозирования, как будут вести себя молекулы и насколько вероятно, что они образуют связи. Программное обеспечение обучается молекулярному взаимодействию, распознавая паттерны, подобно тому как ИИ учится распознавать изображения.

24 января 2018
4teller(85)%
Ученые-биоинформатики Центра алгоритмической биотехнологии СПбГУ совместно с коллегой из университета Карнеги-Меллон (США) разработали алгоритм поиска потенциальных антибиотиков, который позволит ускорить создание новых антибактериальных средств, а также поможет возродить производство антибиотиков в России на собственных субстанциях. Об этом сообщил ТАСС один из разработчиков Алексей Гуревич. "Наш алгоритм VarQuest позволит во много раз сократить время, необходимое на поиск новых потенциальных антибиотиков. Ученые всего мира бьют тревогу: многие болезнетворные бактерии стали устойчивы к существующим антибиотикам, и, чтобы спастись от болезней, нужно создавать все новые и новые лекарства", - отметил Гуревич. По мнению ученого, новый математический алгоритм позволит внести вклад в возрождение российской индустрии производства антибиотиков, помогая исследователям выявлять последовательность генов бактерий и грибов, выделяющих природные антибиотики. Он позволяет ускорить поиск новых потенциальных антибиотиков за счет повышенной скорости сравнения химических структур биологически активных природных соединений, которые производят исследуемые микроорганизмы, считают ученые. "В каждой базе данных - десятки тысяч соединений, и наш алгоритм оперативно находит похожие пары", - цитирует пресс-служба Санкт-Петербургского госуниверситета участника группы, доцента СПбГУ, кандидата физико-математических наук Антона Коробейникова. Статья о разработке алгоритма опубликована во вторник в журнале Nature Microbiology. Ускорение процесса поиска новых антибиотиков может быть направлено на производство инновационных антибактериальных средств, считает вице-президент биотехнологической компании "Биокад" по разработкам и исследованиям Роман Иванов. "Это могут быть препараты "последней линии обороны" или же "терапии спасения", - сказал он, отвечая на вопрос корреспондента ТАСС. Директор института иммунологии и физиологии УрО РАН, академик РАН Валерий Черешнев отметил, что увеличением скорости поиска новых антибиотиков можно решить лишь часть проблемы. "Главная проблема в том, чтобы создать антибиотик, к которому бы не возникала резистентность", - отметил он, комментируя разработку.
Существующие похожие прогнозы
Примерно
1 января 2022
прогноз сбудется
Медицина
Ученые из Китая успешно протестировали вакцину для лечения зубов, которая навсегда спасет людей от кариеса
(+1)
(+5)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Американское Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов заявило о том, что некоторые кардиостимуляторы могут быть взломаны киберпреступниками
(+1)
(+2)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
BeWell создала аппарат WellPoint, позволяющий пациенту пройти первичный медицинский осмотр перед приёмом у доктора
(+4)
(+1)
Примерно
30 ноября 2018
прогноз сбудется
Медицина
Исследователи из Томского университета систем управления и радиоэлектроники смогли создать лампу, которая помогает людям выйти из состояния депрессии.
(+2)
(+3)
Примерно
16 октября 2018
прогноз сбудется
Медицина
Начались испытания электронных браслетов для пожарных и спасателей, которые помогают следить за состоянием здоровья сотрудников и определять их местонахождение во время тушения пожара
(+3)
(+2)
Примерно
1 января 2019
прогноз сбудется
Медицина
Ученым удалось разработать программу превращения «перепрограммированных» стволовых клеток в заготовки для клеток крови
(+1)
(+2)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Группе исследователей из Сингапура удалось с помощью особой технологии «трансформировать» клетки кожи мышей таким образом, что те дифференцировались в клетки крови
(+2)
(+1)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Группе ученых из России и Украины удалось создать безвредные наночастицы на основе мочевины и лимонной кислоты, которые при введении в организм человека «подсвечивают» различные органы
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Ученые создали искусственные клетки, которые оказались настолько похожими на живые, что это ввело в заблуждение настоящие клетки.
(+3)
(+2)
Примерно
1 сентября 2019
прогноз сбудется
Медицина
Группа учёных представила результаты исследований, целью которых являлось создание препарата, способного при ежемесячных инъекциях заменить ежедневный приём таблеток
(+1)
(+2)

Политика:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Общество:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам