1 000
Примерно
1 января 2025
прогноз сбудется
Медицина

Искусственный интеллект сможет выявлять болезнь Альцгеймера за годы до появления

Создать алгоритм выявления болезни у пациентов удалось исследователям из итальянского Университета Бари
43%
57%

Сводная информация по прогнозу редактировать информацию

Хроника событий

08 ноября 2018 - Искусственный интеллект все чаще используется в диагностике, например, для анализа медицинских изображений. Перспективы алгоритмов уже оценили онкологи, а теперь ИИ применили для ранней диагностики болезни Альцгеймера. Исследователи использовали 2100 ФДГ-ПЭТ изображений мозга 1002 пациентов, полученных у Инициативы по нейровизуализации болезни Альцгеймера. 90% этих снимков применили для обучения алгоритма, а остальные пошли в ход при его тестировании. В результате нейросеть приобрела способность выявлять метаболические паттерны, характерные для болезни Альцгеймера. В конце испытаний алгоритм проверили на отдельном наборе из 40 снимков 40 пациентов, который не использовался в предыдущей работе. Итоги теста были впечатляющими: ИИ достиг 100-процентной точности, выявив каждого пациента с болезнью Альцгеймера в среднем за шесть лет до появления симптомов заболевания. Ученые отмечают, что 40 изображений недостаточно, чтобы судить об эффективности алгоритма. Чтобы доказать его способности, необходимо провести исследование на намного более крупной выборке. Тем не менее, в перспективе этот ИИ может стать важным диагностическим инструментом. Ранее в Университете Макгилла создали ИИ, который позволяет выделять пациентов с повышенным риском болезни Альцгеймера на основе снимков МРТ, клинических характеристик и наследственности. Алгоритм дает прогнозы на пять лет вперед.   

 

19 сентября 2017 - Создать алгоритм выявления болезни у пациентов удалось исследователям из итальянского Университета Бари. Система тщательно изучает МРТ-сканы мозга человека и отмечает на них крошечные структурные изменения, характерные для данного нейродегенеративного заболевания. Искусственный интеллект обучали на основе 67 сканов, 38 из которых принадлежали больным людям, а 29 – здоровым. Исследователи разделили сканы на небольшие регионы и дали возможность ИИ тщательно проанализировать нейронные связи между ними. После того как обучение было завершено, систему испытали ещё на 148 добровольцах. Среди них было 48 человек, уже страдающих от Альцгеймера, а также 48 человек со слабыми когнитивными расстройствами, которые в конечном итоге, спустя годы, выливаются в это заболевание. Искусственный интеллект успешно продиагностировал заболевание в 86% случаев. 

Искусственный интеллект все чаще используется в диагностике, например, для анализа медицинских изображений. При этом, своевременная диагностика болезни Альцгеймера очень важна, поскольку лишь терапия на ранних этапах позволяет замедлить течение заболевания.

08 ноября 2018 - Своевременная диагностика болезни Альцгеймера очень важна, поскольку лишь терапия на ранних этапах позволяет замедлить течение заболевания. Однако выявить ее первые признаки непросто, отмечает Science Daily. Характерные нарушения метаболизма глюкозы трудноуловимы, и, в отличие от биомаркеров рака, их определение представляет большую сложность. К счастью, сегодня люди могут переложить слишком трудные задачи на плечи ИИ. Искусственный интеллект все чаще используется в диагностике, например, для анализа медицинских изображений. Для нейровизуализации болезни Альцгеймера обычно используется позитронно-эмиссионная томография с применением радиоактивной 18-F-фтордезоксиглюкозы (ФДГ-ПЭТ). Соединение вводится в кровь, а затем с помощью сканирования определяется его поглощение клетками мозга. ИИ учат анализировать изображения, выявляя метаболические паттерны, характерные для болезни Альцгеймера. 

 

Источники:

08 ноября 2018 - https://m.hightech.plus/2018/11/07/ii-diagnostiruet-bolezn-alcgeimera-za...

19 сентября 2017 - https://hi-news.ru/technology/ii-sposoben-vyyavit-bolezn-alcgejmera-za-g...

7 ноября 2018
User Image4teller(88)%
Искусственный интеллект все чаще используется в диагностике, например, для анализа медицинских изображений. Перспективы алгоритмов уже оценили онкологи, а теперь ИИ применили для ранней диагностики болезни Альцгеймера. Своевременная диагностика болезни Альцгеймера очень важна, поскольку лишь терапия на ранних этапах позволяет замедлить течение заболевания. Однако выявить ее первые признаки непросто, отмечает Science Daily. Характерные нарушения метаболизма глюкозы трудноуловимы, и, в отличие от биомаркеров рака, их определение представляет большую сложность. К счастью, сегодня люди могут переложить слишком трудные задачи на плечи ИИ. Команда исследователей во главе со специалистами из Калифорнийского университета разработала алгоритм глубокого обучения, который выявляет изменения в метаболизме мозга, связанные с самыми ранними стадиями болезни Альцгеймера. Для нейровизуализации этого заболевания обычно используется позитронно-эмиссионная томография с применением радиоактивной 18-F-фтордезоксиглюкозы (ФДГ-ПЭТ). Соединение вводится в кровь, а затем с помощью сканирования определяется его поглощение клетками мозга. Исследователи использовали 2100 ФДГ-ПЭТ изображений мозга 1002 пациентов, полученных у Инициативы по нейровизуализации болезни Альцгеймера. 90% этих снимков применили для обучения алгоритма, а остальные пошли в ход при его тестировании. В результате нейросеть приобрела способность выявлять метаболические паттерны, характерные для болезни Альцгеймера. В конце испытаний алгоритм проверили на отдельном наборе из 40 снимков 40 пациентов, который не использовался в предыдущей работе. Итоги теста были впечатляющими: ИИ достиг 100-процентной точности, выявив каждого пациента с болезнью Альцгеймера в среднем за шесть лет до появления симптомов заболевания. Ученые отмечают, что 40 изображений недостаточно, чтобы судить об эффективности алгоритма. Чтобы доказать его способности, необходимо провести исследование на намного более крупной выборке. Тем не менее, в перспективе этот ИИ может стать важным диагностическим инструментом, сообщает Engadget. В дальнейших исследованиях ученые планируют добавить в алгоритм способность выявлять ранние стадии накопления бета-амилоидных и тау-белков, которые специфичны для болезни Альцгеймера. Это дополнительно увеличит диагностические возможности ИИ. Разработка ученых из Калифорнии — не единственная в своем роде. В Университете Макгилла создали ИИ, который позволяет выделять пациентов с повышенным риском болезни Альцгеймера на основе снимков МРТ, клинических характеристик и наследственности. Алгоритм дает прогнозы на пять лет вперед
Существующие похожие прогнозы
Примерно
25 декабря 2024
прогноз сбудется
Медицина
Некоторые болезни имеют один и тот же «отпечаток» в образцах выдыхаемого воздуха разных людей. Ученые изобрели устройство, позволяющее "по запаху" диагностировать 17...
69%
31%
Примерно
21 ноября 2028
прогноз сбудется
Медицина
Ping An Good Doctor планирует установить по всей стране сотни тысяч автономных мини-клиник размером с телефонную будку. Каждая из них будет оборудована ИИ-врачом
61%
39%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Даже возможности современной науки позволяют людям, желающим стать родителями, заводить детей и обзаводиться потомством без сексуальных контактов...
58%
42%
Примерно
1 января 2021
прогноз сбудется
Медицина
Ученые из МГМУ имени И. М. Сеченова вместе с коллегами из Венского медицинского университета работают над созданием вакцины против аллергии на кошек
18%
82%
Не позднее
26 декабря 2020
прогноз сбудется
Медицина
За уникальной разработкой стоят учёные из Имперского колледжа Лондона.
67%
33%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Еврокомиссия запускает проект по привлечению 35 миллионов евро. Эти деньги должны пойти на создание систем распознавания изображений, построенных на базе искусственного интеллекта
Примерно
8 декабря 2022
прогноз сбудется
Медицина
Технологии выращивания и пересадки органов на основе генетики и использования стволовых клеток быстро развиваются. Возможно, мечта пациентов стоматологов скоро станет реальностью...
59%
41%
Примерно
1 декабря 2031
прогноз сбудется
Медицина
Врачи предлагают использовать смартфоны для отслеживания здоровья пациентов.
67%
33%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Ученые впервые искусственно создали функционирующую почку. Почечные клубочки были получены из стволовых эмбриональных клеток. После пересадки ткань создала нефроны и капилляры
53%
47%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Специалисты РАН нашли способ замедлить старение организма при помощи гормона сна мелатонина.
50%
50%

Политика:    2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

Общество:      2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам