Искусственный интеллект научится обучать другие ИИ


1 000
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Вопрос о том, что ИИ уничтожит человечество становится еще более интересным - Google создает ИИ, способный обучать другие виды
(+2)
(+4)

Сводная информация по прогнозу Редактировать сводную информацию

09 декабря 2017 - Искусственный интеллект победил лучшего шахматиста, ничего не зная об игре. До начала турнира знал лишь как ходят фигуры. И больше ничего. Свое мастерство AlphaZero приобрел без посторонней помощи, в отличие от всех предыдущих шахматных программ у него не было никаких эмпирических данных, никакой базы с архивами уже сыгранных шахматных партий, никакого знания о шахматных стратегиях и фигурах. Он просто знал, как ходят фигуры, и цель игры. Начав с чистого листа и вооружившись обучающим алгоритмом подкрепления, нейросетью и фигурами на доске перед ним, AlphaZero начал играть сам с собой, снова и снова, оттачивая свои навыки с каждой партией, и если говорить человеческими понятиями времени, провел за игрой в шахматы около 1400 лет за эти четыре часа. Система может обработать 800 000 позиций за секунду. Затем он таким же образом за восемь часов сумел превзойти AlphaGo в го, и за два часа — программу Elmo, которая раньше считалась неоспоримым чемпионом по игре в сёги

6 АвгустаHi-News Группе исследователей пришла в голову идея заставить ИИ выступить в роли «наставника», обучая созданные компьютерные модели бегать, ходить, играть в футбол и преодолевать препятствия, основываясь на собственном опыте. Новый алгоритм получил название DeepLoco, и он может быть использован как альтернативный способ создания анимации движения в играх и фильмах. Сейчас персонажи научились ходить по узкой тропинке, избегать столкновений с движущимися объектами и даже пинать футбольный мяч. При этом, по словам создателей алгоритма, обучением компьютерных моделей дело не ограничивается. DeepLoco можно использовать также и в обучении двух- и четырехногих роботов.

Глава группы разработчиков Google Brain Джефф Дин рассматривает «автоматизированное машинное обучение» как самый многообещающий исследовательский проект для его команды. Несмотря на множество различных проектов, направленных на улучшение ИИ, люди становятся все больше и больше озабочены тем, что искусственный интеллект однажды сможет стереть человечество с лица Земли.

10 декабря 2017
User Image4teller(85)%
Искусственный интеллект победил лучшего шахматиста, ничего не зная об игре Его зовут AlphaZero, он за четыре часа победил лучшую в мире программу по игре в шахматы. Причем до начала турнира знал лишь как ходят фигуры. И больше ничего. Теперь AlphaZero — лучший игрок в шахматы на планете Земля. В турнире против Stockfish 8, лучшей программы для игры в шахматы, система, созданная компанией Deepmind, не проиграла не единой игры из 100 проведенных партий. AlphaZero — это модифицированная версия AlphaGo Zero, искусственного интеллекта, недавно выигравшего 100 раз подряд в го у знаменитого AlphaGo, того самого, что победил в го лучших человеческих игроков. Система работает практически идентично с AlphaGo Zero, но вместо го машина запрограммирована играть в шахматы и сёги, еще одну японскую стратегическую игру. Свое мастерство AlphaZero приобрел без посторонней помощи, в отличие от всех предыдущих шахматных программ у него не было никаких эмпирических данных, никакой базы с архивами уже сыгранных шахматных партий, никакого знания о шахматных стратегиях и фигурах. Он просто знал, как ходят фигуры, и цель игры. Так указано в недавно опубликованной статье, посвященной этому турниру. Можно подумать, что AlphaZero научился играть в шахматы за четыре часа, но это не совсем точно. Скорее AlphaZero научился, как стать абсолютным чемпионом по шахматам за четыре часа. Когда турнир начался, ИИ знал, как ходят фигуры. Начав с чистого листа и вооружившись обучающим алгоритмом подкрепления, нейросетью и фигурами на доске перед ним, AlphaZero начал играть сам с собой, снова и снова, оттачивая свои навыки с каждой партией, и если говорить человеческими понятиями времени, провел за игрой в шахматы около 1400 лет за эти четыре часа. Система может обработать 800 000 позиций за секунду, тогда как Stockfish 8 может провести 70 миллионов ходов за секунду. Затем он таким же образом за восемь часов сумел превзойти AlphaGo в го, и за два часа — программу Elmo, которая раньше считалась неоспоримым чемпионом по игре в сёги
Существующие похожие прогнозы
Примерно
1 декабря 2021
прогноз сбудется
Техника и наука
Корейцы планируют запустить первую ветку Hyperloop из столицы Сеула во второй по величине город Пусан. Расстояние между городами составляет чуть более 320 километров
(+2)
(+4)
Примерно
31 декабря 2026
прогноз сбудется
Техника и наука
Volkswagen представил обновленный концепт своего электромобиля VOLKSWAGEN I.D. и пообещал выпустить 30 полностью электрических моделей в течение ближайших 10 лет
Примерно
31 декабря 2020
прогноз сбудется
Техника и наука
Свою разработку принстонские учёные называют «интегрированный кремниевый фотонный нейроморфный чип».
(+4)
(+2)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Администрация города Лос-Анджелес выдала SpaceX разрешение на использование участка в Морском порту для строительства Big Falcon Rocket
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Международная группа американских и китайских учёных уже.смогла изготовить несколько электронных устройств, которые начинают разлагаться при контакте с воздухом определённой влажности
(+1)
(+2)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Amazon запатентовала зеркало смешанной реальности. Технология позволит человеку примерить виртуальную одежду, чтобы узнать, как она будет смотреться на нём.
(+1)
(+4)
Примерно
2 апреля 2023
прогноз сбудется
Техника и наука
Правильное использование потенциала гибридных силовых установок способно дать многое, — пояснил глава Mercedes-AMG Тобиас Моерс.
(+2)
(+1)
Не позднее
29 декабря 2019
прогноз сбудется
Техника и наука
В качестве места для строительства была отобрана ныне действующая, но планируемая к закрытию в 2020 году база Хенлоу
Примерно
31 декабря 2018
прогноз сбудется
Техника и наука
Американские ученые из Университета Кларксон разработали новый вид простых тестов, способный распознавать испорченные или зараженные бактериями продукты и косметику
(+1)
(+8)

Политика:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Общество:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам