Искусственный интеллект научится обучать другие ИИ


1 000
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Вопрос о том, что ИИ уничтожит человечество становится еще более интересным - Google создает ИИ, способный обучать другие виды
(+1)
(+1)

Сводная информация по прогнозу Редактировать сводную информацию

09 декабря 2017 - Искусственный интеллект победил лучшего шахматиста, ничего не зная об игре. До начала турнира знал лишь как ходят фигуры. И больше ничего. Свое мастерство AlphaZero приобрел без посторонней помощи, в отличие от всех предыдущих шахматных программ у него не было никаких эмпирических данных, никакой базы с архивами уже сыгранных шахматных партий, никакого знания о шахматных стратегиях и фигурах. Он просто знал, как ходят фигуры, и цель игры. Начав с чистого листа и вооружившись обучающим алгоритмом подкрепления, нейросетью и фигурами на доске перед ним, AlphaZero начал играть сам с собой, снова и снова, оттачивая свои навыки с каждой партией, и если говорить человеческими понятиями времени, провел за игрой в шахматы около 1400 лет за эти четыре часа. Система может обработать 800 000 позиций за секунду. Затем он таким же образом за восемь часов сумел превзойти AlphaGo в го, и за два часа — программу Elmo, которая раньше считалась неоспоримым чемпионом по игре в сёги

6 АвгустаHi-News Группе исследователей пришла в голову идея заставить ИИ выступить в роли «наставника», обучая созданные компьютерные модели бегать, ходить, играть в футбол и преодолевать препятствия, основываясь на собственном опыте. Новый алгоритм получил название DeepLoco, и он может быть использован как альтернативный способ создания анимации движения в играх и фильмах. Сейчас персонажи научились ходить по узкой тропинке, избегать столкновений с движущимися объектами и даже пинать футбольный мяч. При этом, по словам создателей алгоритма, обучением компьютерных моделей дело не ограничивается. DeepLoco можно использовать также и в обучении двух- и четырехногих роботов.

Глава группы разработчиков Google Brain Джефф Дин рассматривает «автоматизированное машинное обучение» как самый многообещающий исследовательский проект для его команды. Несмотря на множество различных проектов, направленных на улучшение ИИ, люди становятся все больше и больше озабочены тем, что искусственный интеллект однажды сможет стереть человечество с лица Земли.

10 декабря 2017
4teller(85)%
Искусственный интеллект победил лучшего шахматиста, ничего не зная об игре Его зовут AlphaZero, он за четыре часа победил лучшую в мире программу по игре в шахматы. Причем до начала турнира знал лишь как ходят фигуры. И больше ничего. Теперь AlphaZero — лучший игрок в шахматы на планете Земля. В турнире против Stockfish 8, лучшей программы для игры в шахматы, система, созданная компанией Deepmind, не проиграла не единой игры из 100 проведенных партий. AlphaZero — это модифицированная версия AlphaGo Zero, искусственного интеллекта, недавно выигравшего 100 раз подряд в го у знаменитого AlphaGo, того самого, что победил в го лучших человеческих игроков. Система работает практически идентично с AlphaGo Zero, но вместо го машина запрограммирована играть в шахматы и сёги, еще одну японскую стратегическую игру. Свое мастерство AlphaZero приобрел без посторонней помощи, в отличие от всех предыдущих шахматных программ у него не было никаких эмпирических данных, никакой базы с архивами уже сыгранных шахматных партий, никакого знания о шахматных стратегиях и фигурах. Он просто знал, как ходят фигуры, и цель игры. Так указано в недавно опубликованной статье, посвященной этому турниру. Можно подумать, что AlphaZero научился играть в шахматы за четыре часа, но это не совсем точно. Скорее AlphaZero научился, как стать абсолютным чемпионом по шахматам за четыре часа. Когда турнир начался, ИИ знал, как ходят фигуры. Начав с чистого листа и вооружившись обучающим алгоритмом подкрепления, нейросетью и фигурами на доске перед ним, AlphaZero начал играть сам с собой, снова и снова, оттачивая свои навыки с каждой партией, и если говорить человеческими понятиями времени, провел за игрой в шахматы около 1400 лет за эти четыре часа. Система может обработать 800 000 позиций за секунду, тогда как Stockfish 8 может провести 70 миллионов ходов за секунду. Затем он таким же образом за восемь часов сумел превзойти AlphaGo в го, и за два часа — программу Elmo, которая раньше считалась неоспоримым чемпионом по игре в сёги
Существующие похожие прогнозы
Примерно
31 декабря 2020
прогноз сбудется
Техника и наука
В NASA намерены решить проблему с ремонтом космических аппаратов с помощью ремонтника Restore-L - специального ремонтника
(+1)
(+1)
Примерно
31 декабря 2018
прогноз сбудется
Техника и наука
Американские ученые из Университета Кларксон разработали новый вид простых тестов, способный распознавать испорченные или зараженные бактериями продукты и косметику
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Обеспечивая непрерывную двустороннюю связь с другими частями системы обслуживания, двигатель IntelligentEngine сможет справляться с проблемами до того, как они станут очевидными
Примерно
17 сентября 2020
прогноз сбудется
Техника и наука
В тендере на строительство электростанции победил консорциум подрядчиков из Саудовской Аравии и Китая, стоимость строительства оценивается в $3,9 млрд.
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Роботизированные самоуправляемые автомобили получают все большее распространение, но вопрос развития ИИ, на котором они будут работать, стоял весьма остро до недавних пор
Примерно
2 марта 2040
прогноз сбудется
Техника и наука
Ученые из NASA и Пентагона осмысливают разные способны повышения эффективности солнечных батарей самым радикальным способом и готовы предложить решение
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
11 апреля 2017. Премьер-министр Японии считает необходимым двигаться к отказу от нефти и постепенно переходить на экологически чистые топливные батареи на основе водорода
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Ученые из Сингапура разработали камеру для самоходных автомобилей и дронов, которая поможет им лучше "видеть" даже в самых плохих погодных условиях
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Китайские ученые создали устойчивые капли жидкого металла, обладает потенциалом для применения в области электроники и «мягкой» робототехники (пример - жидкий "Терминатор-2")
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Специалисты лаборатории когнитивных робототехнических систем из Университета Иннополис сделали эмоционального робота

Накопленные прогнозы складываются в тенденции:

Политика:    Трамп         США       Крым        Украина         Евросоюз         Миграция       Сирия      Оружие         Санкции         Выборы

Наука и Техника:    Электромобили     Беспилотные автомобили     Космос     Нейросети     Роботы      Покорение Марса        Ракеты

Виртуальная реальность       Смартфоны      Покорение Луны       Искусственный интеллект       Apple       Энергетика          Блокчейн

Астероиды          Видео          Боевые роботы         Нанотехнологии         Илон Маск         SpaceX        Биометрия        Космодром "Восточный"

Экономика:      Пенсии        Газпром         Доллар        Нефть       Экономический кризис      Сотовая связь      Недвижимость        Налоги

Общество:      Интернет       Туризм       Секс        Спорт          Компьютеры          Автомобили        Изменение климата        ГМО      

Facebook         ВКонтакте      Человек       Население      Демография      Миграция       VPN      Анонимайзер

Медицина:        Генетика       Медицина       Органы       Трансплантология        Лекарства        Лечение рака       Лекарство от старения

 

Прогнозы по любым другим темам можно найти с помощью поиска