Искусственный интеллект научится обучать другие ИИ


1 000
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Вопрос о том, что ИИ уничтожит человечество становится еще более интересным - Google создает ИИ, способный обучать другие виды
56%
44%
(+3)
(+4)

Сводная информация по прогнозу Редактировать сводную информацию

09 декабря 2017 - Искусственный интеллект победил лучшего шахматиста, ничего не зная об игре. До начала турнира знал лишь как ходят фигуры. И больше ничего. Свое мастерство AlphaZero приобрел без посторонней помощи, в отличие от всех предыдущих шахматных программ у него не было никаких эмпирических данных, никакой базы с архивами уже сыгранных шахматных партий, никакого знания о шахматных стратегиях и фигурах. Он просто знал, как ходят фигуры, и цель игры. Начав с чистого листа и вооружившись обучающим алгоритмом подкрепления, нейросетью и фигурами на доске перед ним, AlphaZero начал играть сам с собой, снова и снова, оттачивая свои навыки с каждой партией, и если говорить человеческими понятиями времени, провел за игрой в шахматы около 1400 лет за эти четыре часа. Система может обработать 800 000 позиций за секунду. Затем он таким же образом за восемь часов сумел превзойти AlphaGo в го, и за два часа — программу Elmo, которая раньше считалась неоспоримым чемпионом по игре в сёги

6 АвгустаHi-News Группе исследователей пришла в голову идея заставить ИИ выступить в роли «наставника», обучая созданные компьютерные модели бегать, ходить, играть в футбол и преодолевать препятствия, основываясь на собственном опыте. Новый алгоритм получил название DeepLoco, и он может быть использован как альтернативный способ создания анимации движения в играх и фильмах. Сейчас персонажи научились ходить по узкой тропинке, избегать столкновений с движущимися объектами и даже пинать футбольный мяч. При этом, по словам создателей алгоритма, обучением компьютерных моделей дело не ограничивается. DeepLoco можно использовать также и в обучении двух- и четырехногих роботов.

Глава группы разработчиков Google Brain Джефф Дин рассматривает «автоматизированное машинное обучение» как самый многообещающий исследовательский проект для его команды. Несмотря на множество различных проектов, направленных на улучшение ИИ, люди становятся все больше и больше озабочены тем, что искусственный интеллект однажды сможет стереть человечество с лица Земли.

10 декабря 2017
User Image4teller(85)%
Искусственный интеллект победил лучшего шахматиста, ничего не зная об игре Его зовут AlphaZero, он за четыре часа победил лучшую в мире программу по игре в шахматы. Причем до начала турнира знал лишь как ходят фигуры. И больше ничего. Теперь AlphaZero — лучший игрок в шахматы на планете Земля. В турнире против Stockfish 8, лучшей программы для игры в шахматы, система, созданная компанией Deepmind, не проиграла не единой игры из 100 проведенных партий. AlphaZero — это модифицированная версия AlphaGo Zero, искусственного интеллекта, недавно выигравшего 100 раз подряд в го у знаменитого AlphaGo, того самого, что победил в го лучших человеческих игроков. Система работает практически идентично с AlphaGo Zero, но вместо го машина запрограммирована играть в шахматы и сёги, еще одну японскую стратегическую игру. Свое мастерство AlphaZero приобрел без посторонней помощи, в отличие от всех предыдущих шахматных программ у него не было никаких эмпирических данных, никакой базы с архивами уже сыгранных шахматных партий, никакого знания о шахматных стратегиях и фигурах. Он просто знал, как ходят фигуры, и цель игры. Так указано в недавно опубликованной статье, посвященной этому турниру. Можно подумать, что AlphaZero научился играть в шахматы за четыре часа, но это не совсем точно. Скорее AlphaZero научился, как стать абсолютным чемпионом по шахматам за четыре часа. Когда турнир начался, ИИ знал, как ходят фигуры. Начав с чистого листа и вооружившись обучающим алгоритмом подкрепления, нейросетью и фигурами на доске перед ним, AlphaZero начал играть сам с собой, снова и снова, оттачивая свои навыки с каждой партией, и если говорить человеческими понятиями времени, провел за игрой в шахматы около 1400 лет за эти четыре часа. Система может обработать 800 000 позиций за секунду, тогда как Stockfish 8 может провести 70 миллионов ходов за секунду. Затем он таким же образом за восемь часов сумел превзойти AlphaGo в го, и за два часа — программу Elmo, которая раньше считалась неоспоримым чемпионом по игре в сёги
Существующие похожие прогнозы
Не позднее
5 февраля 2050
прогноз сбудется
Техника и наука
Проект «Sahara Solar Breeder» сможет реализовать мечты японских учёных о предотвращении энергетических и экологических кризисов благодаря технологиям, разработанным в Японии
67%
33%
(+2)
(+1)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Ученые еще на один, но весьма заметный шаг приблизились к созданию в лабораторных условиях дрожжей
64%
36%
(+4)
(+3)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Группе специалистов из университета Северной Каролины удалось создать новую технологию управления движениями миниатюрных мягких роботов
+ 1 обоснований
62%
38%
(+4)
(+3)
Примерно
31 декабря 2019
прогноз сбудется
Техника и наука
Компания уже запатентовала инновационный «оберточный» экран. На опубликованном видео с изображением разработки виден задний дисплей
55%
45%
(+2)
(+2)
Примерно
29 декабря 2018
прогноз сбудется
Техника и наука
До 100 км/ч машина будет разгоняться менее чем за 4 секунды. Возможно, начало выпуска гибридных авто - первый шаг к выпуску электомобилей Lamborghini...
64%
36%
(+2)
(+3)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Исследователи из политехнического университета Варшавы разработали роботов-пчёл, способных самостоятельно опылять растения
56%
44%
(+4)
(+5)
Не позднее
25 августа 2026
прогноз сбудется
Техника и наука
Их заменят дроны, оборудованные камерами и соответствующим программным обеспечением, позволяющим строить 3D-модели и производить необходимые замеры. Такие технологии уже применяются
64%
36%
(+4)
(+3)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Инженеры Мадридского университета разработали концепт уникального робота, который поможет в прокладке подземных коммуникаций
53%
47%
(+1)
(+2)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Стартап Amabrush занимается созданием зубной щетки, которая всего-лишь за 10 секунд сможет полностью очистить ваши зубы
48%
52%
(+1)
(+1)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Новая технология вполне может в будущем использоваться спецслужбами для идентификации личностей на видео или фото
72%
28%
(+4)
(+1)

Политика:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Общество:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам