Искусственный интеллект будет раскрывать преступления


1 000
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Мидлсекский университет занимается разработкой ИИ, способного раскрывать преступления - системы VALCRI
58%
42%

Сводная информация по прогнозу Редактировать сводную информацию

26 декабря 2018 - Американские разработчики Юйни Ли (Yunyi Li) и Тон Ван (Tong Wang) из Университета Айовы создали алгоритм, который предсказывает, в каком месте серийный преступник совершит следующий взлом, причем эффективнее всего программа работает, если район предсказания соответствует по размерам небольшому городскому кварталу. Компьютер учитывает индивидуальные предпочтения преступника и определяет присущие ему закономерности.  Программа различает отдельных преступников и подходит для работы с серийными преступлениями. Алгоритм Next Hit Predictor состоит из двух основных компонентов: один учитывает так называемый фоновый риск (background risk), который представлен в виде среднего уровня преступности в районе в течение длительного периода времени, а второй — спровоцированный риск (triggered risk), который связан с прошлыми деяниями определенного преступника, а точнее с его «излюбленным» типом мест. Согласно криминальной теории Джанет Варрен, преступник склонен выбирать схожую обстановку, так как она ему кажется знакомой. Именно это позволяет ученым определять присущие вору паттерны. Самого лучшего показателя, по словам разработчиков, удалось добиться, когда размер каждой клетки соответствовал квадрату 70 на 70 метров — это примерно соответствует размеру городского квартала.  https://nplus1.ru/news/2018/12/26/next-locations-of-serial-crimes

28 февраля 2018 - Журналистам Verge удалось выяснить, что американский секретный стартап Palantir втайне тестировал в Новом Орлеане систему прогнозирования преступлений. В 2013 году компания получила доступ к миллионам документов публичного характера, а также к судебным документам, адресам, номерам телефонов и сведениям из социальных сетей. С помощью полученных сведений ПО Palantir создавало карты связей, по которым можно было проследить, как соотносятся друг с другом люди, места, автомобили, адреса, оружие и даже посты в соцсетях. Полицейским достаточно было ввести в систему номер автомобиля, адрес или кличку преступника, и система выводила весь комплекс его контактов. По этим линиям можно было спрогнозировать, кто из жителей Нового Орлеана совершит преступление, а кто скоро станет жертвой. При составлении прогнозов принимались во внимание звонки, совершаемые преступниками из мест заключения, а также информация из полицейских карточек. База карточек состояла из всех задокументированных случаев общения граждан с полицией. Любые контакты, даже если они не приводили к арестами, фиксировались в системе. С 2012 года уровень преступности в Новом Орлеане сократился на треть, хотя эксперты не считают это следствием введения программы Palantir...   https://hightech.fm/2018/02/28/palantir_predictive_tech

21 апреля 2017 - Система представляет собой некое подобие автоматизированного Шерлока Холмса, который изучает огромные массивы данных, хранящихся в полицейских базах данных, строит связи между допросами подозреваемых, изучает фотографии с мест преступлений, просматривает видеозаписи, а затем пытается связать изученные улики между собой и прийти к какому-либо умозаключению. Разработка началась еще в 2014 году. Сегодня же, система проходит предварительное тестирование на территории Великобритании.

27 декабря 2018
User Image4teller(85)%
Американские разработчики создали алгоритм, который предсказывает, в каком месте серийный преступник совершит следующий взлом, причем эффективнее всего программа работает, если район предсказания соответствует по размерам небольшому городскому кварталу. Компьютер учитывает индивидуальные предпочтения преступника и определяет присущие ему закономерности, сообщается в препринте, опубликованном на arXiv.org. В прошлом году британская полиция начала использовать программу, которая позволяет определять, где с наибольшей вероятностью произойдет следующее преступление. Ключевая особенность алгоритма заключается в том, что с помощью данных о времени, типе и месте преступления, а также о криминальной обстановке в целом, он создает карту, на которой показаны районы, где преступность наиболее вероятна. Однако, в то время как технология хорошо подходит для определения места следующего правонарушения (как сообщает The Independent, компьютер имеет в 10 раз больше шансов предсказать район будущего преступления, чем случайное патрулирование), она не различает отдельных преступников и не подходит для работы с серийными преступлениями. Новая модель машинного обучения, которую разработали Юйни Ли (Yunyi Li) и Тон Ван (Tong Wang) из Университета Айовы, решает эту проблему. Алгоритм Next Hit Predictor состоит из двух основных компонентов: один учитывает так называемый фоновый риск (background risk), который представлен в виде среднего уровня преступности в районе в течение длительного периода времени, а второй — спровоцированный риск (triggered risk), который связан с прошлыми деяниями определенного преступника, а точнее с его «излюбленным» типом мест. Согласно криминальной теории Джанет Варрен, преступник склонен выбирать схожую обстановку, так как она ему кажется знакомой. Именно это позволяет ученым определять присущие вору паттерны. Для своей работы исследователи собрали данные о 4,9 тысячах взломов, произошедших в Кэмбридже, штат Массачусетс, между 1997 и 2006 годом. Из них 682 случая были связаны с серийными преступлениями (всего было 55 «цепочек»). Разработчики использовали полученную информацию для тренировки алгоритма, оставив последнее преступление в каждой серии для проверки модели. В ходе теста программа генерировала карту, на которой каждой ячейке присваивалось значение в соответствии с уровнем риска (от низкого к высокому). Проверка Next Hit Predictor и сравнение ее с другими, более простыми моделями показали, что она «демонстрировала неизменно хорошие результаты» на разных картах — стоит отметить, что авторы не сообщают точной информации об эффективности работы алгоритма, поэтому точность предсказания оценить не представляется возможным. Самого лучшего показателя, по словам разработчиков, удалось добиться, когда размер каждой клетки соответствовал квадрату 70 на 70 метров — это примерно соответствует размеру городского квартала.
1 марта 2018
User Image4teller(85)%
Журналистам Verge удалось выяснить, что американский секретный стартап Palantir втайне тестировал в Новом Орлеане систему прогнозирования преступлений. Представители компании, основанной на средства венчурного фонда ЦРУ, напрямую договорились о запуске проекта с Митчем Ландре, который занимает пост мэра города с 2010 года. Сотрудничество между Palantir и полицией Нового Орлеана началось в 2012 году и продлевалось несколько раз. Срок последнего договора истек 21 февраля 2018 года. На эти данные указывают свидетельства источников, а также электронные письма, которые попали в распоряжении Verge. Массивы данных, которыми владела Palantir, впечатляют. В 2013 году компания получила доступ к миллионам документов публичного характера, а также к судебным документам, адресам, номерам телефонов и сведениям из социальных сетей. Также мэр Ландре предоставил Palantir доступ к городским данным, связанным с преступностью. С помощью полученных сведений ПО Palantir создавало карты связей, по которым можно было проследить, как соотносятся друг с другом люди, места, автомобили, адреса, оружие и даже посты в соцсетях. Полицейским достаточно было ввести в систему номер автомобиля, адрес или кличку преступника, и система выводила весь комплекс его контактов. По этим линиям можно было спрогнозировать, кто из жителей Нового Орлеана совершит преступление, а кто скоро станет жертвой. При составлении прогнозов принимались во внимание звонки, совершаемые преступниками из мест заключения, а также информация из полицейских карточек. База карточек состояла из всех задокументированных случаев общения граждан с полицией. Любые контакты, даже если они не приводили к арестами, фиксировались в системе. Полиция не скрывала, что таким образом хочет собрать как можно больше информации о горожанах. Жители Нового Орлеана, члены городского совета, а также местные юристы по гражданским и уголовным делам не знали о программе Palantir. В 2013 году, когда полиция передала в суд дело о преступных группировках 3NG и 110ers, материалы состояли из 60 000 страниц. Однако ни на одной из них не упоминалось использование систем прогнозирования от Palantir. Избежать внимания компании удалось за счет договора о безвозмездном сотрудничестве. Проект Palantir проходил под видом благотворительной программы в рамках движения NOLA For Life. Подобную практику Palantir, известный своей секретностью, применял и ранее при заключении госконтрактов. Как отмечает Verge, Новый Орлеан стал тестовой площадкой для Palantir. До этого компания никогда не применяла системы прогнозирования преступлений в гражданской среде. Пентагон использовал алгоритмы Palantir для поиска взрывчатых устройств в Афганистане и Ираке. Однако после 2012 года компания начала продвигать свои продукты в других городах США и за рубежом. Palantir предлагала систему прогнозирования преступлений полиции Чикаго, но безуспешно. В 2016 году стартапу удалось продать программу для выявления террористов полиции в Дании. По некоторым данным, компания получила за это от $14 до $41 млн. При этом датской полиции пришлось получить разрешение ЕС на покупку ПО Palantir, так как система не отвечала европейским нормам о защите данных. Позднее также стало известно, что системой Palantir пользуются и в Израиле. Хотя с 2012 года уровень преступности в Новом Орлеане сократился на треть, эксперты не считают это следствием введения программы Palantir. В первые два года эффект был более выраженным, но потом он пошел на спад. Большинство специалистов, с которыми связался Verge, осуждают введение программы в первую очередь из-за ее секретности. «Больше всего поражает, что столь тщательное наблюдение за жизнями обычных граждан хранилось в тайне», — заметил глава Roderick and Solange MacArthur Justice Center Джим Крейг. 
Существующие похожие прогнозы
Примерно
31 октября 2023
прогноз сбудется
Техника и наука
Китай планирует через несколько лет построить на Южном полюсе первый постоянно функционирующий аэропорт для исследователей и туристов
58%
42%
Примерно
17 сентября 2020
прогноз сбудется
Техника и наука
В тендере на строительство электростанции победил консорциум подрядчиков из Саудовской Аравии и Китая, стоимость строительства оценивается в $3,9 млрд.
52%
48%
Примерно
14 октября 2036
прогноз сбудется
Техника и наука
Центр проектирования «Технодинамика» занимается вопросом создания электрического самолета
69%
31%
(+2)
Примерно
31 декабря 2038
прогноз сбудется
Техника и наука
Это позволит искать следы ядов, определять химический состав напитков и находить опасных микробов в выдыхаемом воздухе
40%
60%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
В японском университете Васэда создали новый метод нанесения татуировок, которые способны проводить электричество
64%
36%
(+1)
Примерно
28 июня 2038
прогноз сбудется
Техника и наука
Компания LCW Supercritical Technologies совершила прорыв в ядерной энергетике, получив 5 грамм уранового концентрата из обычной морской воды
53%
47%
Примерно
31 августа 2118
прогноз сбудется
Техника и наука
Ученые из Кореи создали из нано-пленки динамик и микрофон, которые можно клеить на руку
52%
48%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Техника и наука
Под непробиваемым слоем арктического льда могут скрываться десятки древних вирусов, ждущих своего пробуждения, и это может случиться из-за глобального потепления и изменения климата
37%
63%
Не позднее
31 декабря 2023
прогноз сбудется
Техника и наука
До конца 2023 года компания Raytheon осуществит интеграцию в платформу F-35C новейшего авиационного боеприпаса JSOW-ER
67%
33%
Примерно
25 октября 2027
прогноз сбудется
Техника и наука
Наследник престола рассказал о планах построить город, который будет полностью обеспечен только солнечной и ветровой энергией, а число роботов в котором превысит число людей
56%
44%

Политика:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Общество:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам

ic-share