Инфо По лицам зрителей в кинотеатрах кинокомпании будут собирать статистику: понравился фильм или эпизод, или нет

Сводная информация по прогнозу: 

01 июля 2018 - Ученые с помощью методов машинного обучения наделили робота способностью определять эмоции ребенка — это поможет в терапии расстройств аутистического спектра. Международная группа ученых под руководством Огнена Рудовича (Ognjen Rudovic) предложила новый метод машинного обучения для создания эмоциональных роботов, умеющих считывать индивидуальные поведенческие характеристики ребенка и отвечать на них. Ранее разработчики под руководством Рудовича уже представляли систему компьютерного зрения, которая может определять интенсивность боли по лицу человека. Новая система, лежащая в основе робота, принимает и анализирует информацию трех типов: визуальную (анализирует лицо и позу тела при помощи камер), аудиторную (записывает голос ребенка) и физиологическую (записывает температуру тела, сердцебиение и электрическую активность кожи при помощи сенсоров умных часов). Роботу также доступны данные о когнитивных и моторных особенностях ребенка (полученных при помощи специальной шкалы), его поле и национальности — факторе, который может влиять на выражение эмоций. На основании собранных данных обученная система оценивает три показателя по шкале от -1 до 1: эмоциональную возбудимость (является ли эмоция успокаивающей или, наоборот, возбуждающей) и валентность (насколько эти эмоции приятные или неприятные), а также вовлеченность ребенка в процесс игры — то есть насколько он внимателен к тому, что происходит. Оценки автоматической системы, которую затем протестировали на примере тех же самых детей, чьи данные были использованы при обучающей выборке, сравнили с оценками, которые дали профессионалы: ученые выяснили, что робот, обученный с помощью представленного метода, определяет эти показатели с точностью до 60 процентов, что значительно превосходит все ранее разработанные автоматизированные методы.   https://nplus1.ru/news/2018/06/28/nao-the-ml-robot

14 июня 2018 - Российские кинотеатры начали внедрять системы считывания лиц в кинозалах. Такие проекты тестируют, в том числе, крупнейшие сети «Синема парк», «Формула кино» и «Каро», а также региональная «Синема 5». Компьютерное зрение должно помочь им таргетировать рекламу и контролировать посещаемость. Нейросети позволяют анализировать количество людей в зале, их пол, возраст, пользовательские характеристики. Знания об аудитории дают возможность настраивать рекламу и планировать репертуар. Rambler будет тестировать технологию до осени и надеется использовать полученные данные и при настройке таргетинга на других своих активах. Помимо рекламных возможностей аналитика дает новый канал коммуникаций с потребителями: компании могут сразу же давать повторному клиенту скидки на кассах, делать персональные предложения. При этом стоимость решения может быть разной, так как она сильно зависит от количества камер и контролируемых зон в кинотеатре — это может быть только точка входа, а может быть вход в каждый зал и каждая касса. https://www.kommersant.ru/doc/3657531

02 августа 2017 - Всемирно популярная кинокомпания Walt Disney протестировала лица своих зрителей. Так, была введена специальная технология по распознаванию выражений лиц пришедших на сеанс людей в кинотеатрах. По словам создателей необычной технологии, ее активное внедрения поможет им выяснить, действительно ли понравился зрителям фильм и, если да, то насколько сильно, что в будущем поможет максимально эффективно ориентироваться на зрительскую аудиторию в плане ее предпочтений. Система в своей работе прибегает к активному задействованию факторизированного вариационного автокодера. Последний, в свою очередь, включает применение четырех камер инфракрасного типа с наличием алгоритма по распознаванию выражений лиц. Проверка технологии-новинки осуществлялась в процессе показов нескольких кинокартин, таких как «Звездные войны», «Книга джунглей», «Человек-муравей».