Диагностика будущего: полное сканирование организма, диагноз поставит искусственный интеллект

Когда-нибудь
прогноз сбудется
Такой прогноз позволяет сделать развитие МРТ, рентгеноскопии, обучение нейросетей и искусственного интеллекта для распознавания снимков
(+1)
(+1)
7 августа 2018 г.
Автор:
User image4teller
Comment0
Count4

Биофизики разработали новый способ визуализации обмена веществ в клетках тканей животных, основанный на использовании молекул тяжелой воды. С его помощью можно следить за синтезом и метаболизмом белков, жиров и ДНК. Этот подход можно использовать для изучения биосинтеза полимеров в процессе развития организмов различных животных, поддержания его жизнедеятельности или при развитии раковых опухолей, пишут ученые в Nature Communications.

Обычно чтобы проследить за тем, что происходит какие реакции протекают между различными веществами внутри клеток в процессе их жизнедеятельности, ученые применяют магнитно-резонансные методы, позитронную томографию,с флуоресцентную микроскопию или микроавторадиографию. Тем не менее, эти методы либо не обладают достаточным пространственным разрешением, либо предполагают использование цитотоксичных изотопных или флуоресцентных меток, которые могут не только быть опасными для жизни отдельных клеток и тканей, но и приводить к изменениям непосредственно в изучаемых процессах.

Биофизики под руководством Вэя Миня (Wei Min) из Колумбийского университета предложили для исследования метаболических процессов в живых клетках различных животных в качестве контрастного агента использовать тяжелую воду. Введение в ткань тяжелой воды приводит к тому, что часть связей углерод-водород в тех соединениях, которые синтезируются в клетке (в частности, белков, жиров и нуклеиновых кислот), заменяется на связь углерод-дейтерий, за концентрацией которых можно следить по изменению частоты колебаний химических связей с помощью спектрометрических методов. В рамках данного исследования анализ ученые предложили проводить анализ с помощью методики вынужденного рамановского рассеяния. Этот метод уже использовался для визуализации молекул ДНК и белков в раковых клетках, однако до этого исследовать таким образом удавалось лишь распределение веществ на относительно коротких промежутках времени и только в отдельных типах клеток.

С использованием тяжелой воды исследователи получили возможность изучать с более высокой точностью и метаболические процессы вне зависимости от типа ткани. Последовательность перехода дейтерия из тяжелой воды сначала в отдельные амино- или жирные кислоты, а затем — в молекулы белков, жиров или нуклеиновых кислот позволяет получить информацию о скорости синтеза тех или иных веществ и их движении в пространстве.

Ученые отмечают, что для введения тяжелой воды в ораганизм небольшого животного (например мыши) достаточно использовать богатую дейтерием воду в качестве питьевой. Ежедневное потребление 60-70 миллилитров тяжелой воды приводит в результате к замене примерно 2–5 процентов воды в организме на дейтериевую, чего оказывается достаточно для повышения чувствительности метода и при этом никак не отражается на здоровье животных (по данным исследований, даже если пятую часть воды в организме животного заменить на тяжелую, никаких симптомов это не вызовет).

Авторы работы отмечают, что с помощью предложенного метода можно одновременно следить за метаболизмом разных типов соединений независимо друг от друга. Такая селективность появляется благодаря тому, что у каждого из веществ колебания связей происходят на своей длине волны, при этом в качестве вспомогательных данных можно использовать и данные о колебаниях связей углерод-водород.

Работоспособность предложенной методики ученые показали на клетках различных органов мыши (в частности — кишечника, печени, коры головного мозга, поджелудочной железы и мышц). В качестве показательного примера авторы работы продемонстрировали, как происходит синтеза белков и жиров и перераспределения молекул белков и ДНК во время клеточного деления.

Этот же метод авторы работы использовали для визуализации метаболических процессов, которые протекали в клетках других животных, в частности нематоды Caenorhabditis elegans и данио-рерио (Danio rerio). При этом ученые отмечают, что предложенный микроскопический подход можно использовать не только в статике, но и при изучении достаточно быстрых процессов в движущихся животных.

Кроме того, вынужденное рамановское рассеяние с использованием тяжелой воды можно применять и для изучения метаболических процессов на более длительных временах — в частности, авторам удалось проследить, как в организме взрослой нематоды в процессе развития зародышевых клеток в течение 8 дней перераспределялась концентрация белков и жиров. В частности, ученым удалось наблюдать активный синтез соединений, которые постепенно накапливались в ооцитах, и оценить изменение скорости замедляющегося липогенеза.

По словам авторов исследования, разработанный ими метод в будущем может оказаться перспективным для более детального изучения метаболических процессов на разных стадиях развития организмов — в частности, большинство методов, использовавшихся до этого, не позволяли разделить сигнал от белков и жиров, что сильно ограничивало их возможности. Кроме того, этот подход может оказаться полезным, например, для изучения раковых опухолей.

Поделиться в социальных сетях:
Похожие прогнозы
Примерно
31 декабря 2028
прогноз сбудется
Медицина
Видеоигра, разработанная американскими психологами, помогла развить у подростков навыки эмпатии. С помощью виртуальной реальности пытаются лечить фобии
Примерно
19 марта 2023
прогноз сбудется
Медицина
Ученые пытаются внедрить в сердце пациента его биологические клетки, которые будут генерировать электрические импульсы. Такие клетки присутствуют в сердце и отвечают за его ритм
(+1)
(+1)
Примерно
1 января 2025
прогноз сбудется
Медицина
Согласно исследованию, проведенному учеными из Японии, у живых организмов было обнаружено особое вещество, которое может погружать организм в состояние покоя и позволит избавиться от...
(+2)
(+2)
Примерно
31 декабря 2033
прогноз сбудется
Медицина
Ученые научились избавляться от сахарных остатков на поверхности красных кровяных клеток и таким образом «обнулять» группу крови — превращать кровь II и III группы в кровь I группы
Примерно
30 ноября 2018
прогноз сбудется
Медицина
Исследователи из Томского университета систем управления и радиоэлектроники смогли создать лампу, которая помогает людям выйти из состояния депрессии.
(+1)
(+1)
Примерно
5 мая 2019
прогноз сбудется
Медицина
Стоимость лекарств будет возмещать Фонд обязательного медицинского страхования
(+2)
(+3)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Группа ученых из униеверситета Питтсбурга создала систему искусственного интеллекта, который способен при помощи специальных алгоритмов оценить силу болевых ощущений
(+10)
(+6)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Билл Гейтс и его супруга Мелинда решили вложить средства в многообещающий проект имплантата, который после вживления в организм человека способен противостоять ВИЧ-инфекции
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Исследователи из университета Оксфорда решили создать мягкую искусственную сетчатку из биоразлагаемых и натуральных материалов, которая будет во много раз лучше имеющихся имплантатов
(+2)
(+1)
Примерно
2 января 2022
прогноз сбудется
Медицина
Группа исследователей Калифорнийского университета Риверсайд разработала материал, обладающий свойствами регенерации.

Политика:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Общество:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам