1 000
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина

Диагностика будущего: полное сканирование организма, диагноз поставит искусственный интеллект

Такой прогноз позволяет сделать развитие МРТ, рентгеноскопии, обучение нейросетей и искусственного интеллекта для распознавания снимков
48%
52%

Сводная информация по прогнозу редактировать информацию

28 января 2019 - Группа исследователей из Северо-Западного университета (штат Иллинойс, США) под руководством Вадима Бакмана (Vadim Backman) разработала новый инструмент, позволяющий отобразить кровоток через капилляры. Используя технику, которую они называют спектрально-контрастной оптической когерентной томографией (spectral contrast optical coherence tomography angiography, SC-OCTA), ученые смогли получить беспрецедентные данные о крови, текущей по капиллярам. С помощью оптической когерентной томографии ученые сначала точно определяют интересующую ткань, характеристикой которой затем занимается спектроскопия. Одно из преимуществ технологии SC-OCTA состоит в том, что она не требует течения крови для получения четкой картины, что позволяет ученым получить данные и о застоявшейся крови, и о движущихся органах. Это поможет врачам определить, что вызвало плохой кровоток через капилляр, помогая предотвратить проблемы, связанные с низким уровнем кислорода. Однако SC-OCTA позволяет точно «погрузиться» лишь на один миллиметр внутрь тела, но команда Бэкмана уже работает над тем, чтобы увеличить глубину проникновения SC-OCTA. По словам исследователей, обнаружение незначительных изменений в структуре капилляров поможет врачам заблаговременно отследить развитие рака или сердечно-сосудистых заболеваний. Это также поможет с текущими исследованиями в области органоидов и изучением того, как эти органы реагируют на различные болезни.    https://naked-science.ru/article/biology/novaya-tehnologiya-pozvolila

02 декабря 2018 - Онлайн-клиника Doctor Smart запустила проект «Второе мнение AI», позволяющий получить анализ рентгеновского снимка с помощью искусственного интеллекта, рассказал “Ъ” представитель клиники. Технология разработана компанией Care Mentor AI, специализирующейся на создании медицинских нейронных сетей для анализа радиологических исследований. Проект будет доступен как отдельная услуга в приложении Doctor Smart. Первоначально искусственный интеллект сможет находить до 20 патологий на фронтальной проекции рентгена легких, но впоследствии планируется добавить новые виды рентгенов. Работа искусственного интеллекта увеличит пропускную способность радиологических отделений. Care Mentor AI получает сертификат медицинского изделия в России и ждет одобрения управления по контролю качества пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), позволяющего выйти на американский рынок, где услуга «второе мнение» привычнее для пациентов, а врачи благосклоннее относятся к проверке их мнения. Использование искусственного интеллекта может существенно снизить затраты на оказание услуг. При этом, развитию проекта Doctor Smart может помешать также низкий уровень доверия населения к выдаваемым искусственным интеллектом результатам.   https://www.kommersant.ru/doc/3813774

25 ноября 2018 - Система Accipio Ix от компании MaxQ AI способна детектировать внуричерепное и внутримозговое кровотечение по компьютерной томографии без контраста. Совсем недавно это решение получило одобрение к применению в клинической практике от FDA. Эта программа может быть без труда интегрирована в томограф и систему PACS*, используя отраслевой стандарт DICOM. Она обрабатывает все КТ головы автоматически в фоновом режиме, без участия врача, и может выявить мельчайшие геморрагии за 3-5 минут по окончанию сканирования.  Если кровоизлияние обнаружено, пациенту выдается высший приоритет, и уже дальше с ним работают профильные специалисты. «Для каждого объекта в томограмме, который находит наш алгоритм, он применяет и вычисляет от 3000 до 4000 характеристик, и, используя эти 3000-4000 различных атрибутов, он может выяснить, есть ли на изображении кровоизлияние», – поясняет глава MaxQ AI Джене Саранезе. http://neuronovosti.ru/accipio-ix/

20 ноября 2018 - Группа ученых из Калифорнийского университета в Дейвисе в сотрудничестве с китайской компанией United Imaging Healthcare (UIH) создала аппарат под названием EXPLORER, который способен формировать трехмерное изображение человека и его внутренних органов за секунды. EXPLORER — комбинация двух технологий: позитронной эмиссионной томографии (ПЭТ) и компьютерной томографии (КТ). Чувствительность аппарата так высока, что он способен выводить изображение за секунды, а при более продолжительном воздействии — отслеживать движение помеченных препаратов внутри тела. Первая концепция прибора появилась еще 13 лет назад, но его разработка началась в 2011 году. Сейчас один из руководителей разработки Саймон Черри (Simon Cherry) опубликовал первые кадры, полученные при помощи этого сканера. Снимки EXPLORER более высокого качества, чем ПЭТ, при этом его скорость в 40 раз быстрее. Так, диагностическое сканирование всего тела он проводит всего за 20–30 секунд. В то же время доза облучения может быть снижена до 40 раз, по сравнению с ПЭТ.   https://naked-science.ru/article/hi-tech/opublikovano-izobrazhenie-pervogo

08 августа 2018 - Обычно чтобы проследить за тем, что происходит какие реакции протекают между различными веществами внутри клеток в процессе их жизнедеятельности, ученые применяют магнитно-резонансные методы, позитронную томографию,с флуоресцентную микроскопию или микроавторадиографию. Тем не менее, эти методы либо не обладают достаточным пространственным разрешением, либо предполагают использование цитотоксичных изотопных или флуоресцентных меток, которые могут не только быть опасными для жизни отдельных клеток и тканей, но и приводить к изменениям непосредственно в изучаемых процессах. (2)

08 августа 2018 - Биофизики разработали под руководством Вэя Миня (Wei Min) из Колумбийского университета новый способ визуализации обмена веществ в клетках тканей животных, основанный на использовании молекул тяжелой воды. С его помощью можно следить за синтезом и метаболизмом белков, жиров и ДНК. Введение в ткань тяжелой воды приводит к тому, что часть связей углерод-водород в тех соединениях, которые синтезируются в клетке (в частности, белков, жиров и нуклеиновых кислот), заменяется на связь углерод-дейтерий, за концентрацией которых можно следить по изменению частоты колебаний химических связей с помощью спектрометрических методов. Ученые отмечают, что для введения тяжелой воды в ораганизм небольшого животного (например мыши) достаточно использовать богатую дейтерием воду в качестве питьевой. Ежедневное потребление 60-70 миллилитров тяжелой воды приводит в результате к замене примерно 2–5 процентов воды в организме на дейтериевую, чего оказывается достаточно для повышения чувствительности метода и при этом никак не отражается на здоровье животных (по данным исследований, даже если пятую часть воды в организме животного заменить на тяжелую, никаких симптомов это не вызовет). По словам авторов исследования, разработанный ими метод в будущем может оказаться перспективным для более детального изучения метаболических процессов на разных стадиях развития организмов — в частности, большинство методов, использовавшихся до этого, не позволяли разделить сигнал от белков и жиров, что сильно ограничивало их возможности. Кроме того, этот подход может оказаться полезным, например, для изучения раковых опухолей. (2)

28 июля 2018 - Магнитные наночастицы уже сейчас используются в медицине: реагируя на магнитное поле, они помогают в деталях рассмотреть тот или иной орган или, например, опухоль; они позволяют получить более качественные изображения при магнитно-резонансной томографии и других методах. В настоящее время методы MPQ и МPI (еще один метод обнаружения магнитных наночастиц) ограничены опытами на мелких лабораторных животных. (1)

28 июля 2018 - Исследователи из Московского физико-технического института, Институт общей физики (ИОФ) имени А. М. Прохорова РАН, Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» и Аргоннской национальной лаборатории (США) создали наночастицы, которые можно обнаруживать в очень и очень небольших количествах. Они сделаны в форме микродисков из пермаллоя – сплава никеля и железа; их диаметр равен 1,5 микрометров, а толщина колеблется от 10 до 40 нанометров. При увеличении внешнего магнитного поля такая структура трансформируется и магнитные моменты ориентируются по направлению поля. Это позволяет сделать эти частицы более заметными для оборудования, по сравнению с их сферическими аналогами. Возможно, именно эти новые частицы откроют этим чувствительным методам путь в клиническую диагностику и терапию.  (1)

21 марта 2018 - Искусственный интеллект превзошел московских врачей в постановке диагнозов — нейронные сети оказались эффективнее при выявлении сразу нескольких серьезных заболеваний. Опытным врачам из московских клиник и искусственному интеллекту дали одни и те же снимки и анализы и попросили найти меланому, рак груди и аритмию. В результате кардиологи, дерматологи и онкологи не выдержали конкуренции, ошибаясь чаще, чем нейронные сети. Организаторы эксперимента признают, что программа пока способна выявить только конкретное заданное заболевание, а не любое. В России разработки в этой сфере ведут несколько компаний, в том числе в «Сколково». В декабре 2017 года Дмитрий Медведев поручил Минздраву и Минфину найти финансирование для инновационных решений в медицине. (1)

21 марта 2018 - «Нейронные сети видят закономерности, которые недоступны человеку. Соответственно, они могут подсвечивать области, требующие внимания, особенно это касается КТ и МРТ, где врач рискует пропустить что-то на огромном снимке. Ведь, например, размер узелковых образований раковой опухоли может составлять всего несколько миллиметров. А нейронные сети прекрасно их видят, подсвечивают и зачастую показывают врачам, куда смотреть», — рассказывает Роман Доронин, руководитель группы компаний EORA, которая занимается искусственным интеллектом. Директор Научно-исследовательского института организации здравоохранения и медицинского менеджмента Давид Мелик-Гусейнов: «Конечно, искусственный интеллект будет делать меньше ошибок, но, тем не менее, ошибки и здесь возможны, потому что человеческий организм — это все-таки нечто индивидуальное. Открываются все новые и новые какие-то симптомы, генетические заболевания. Мне кажется, что наша медицина идет к персонификации. Искусственный интеллект позволит ускорить этот процесс». (1)

Источники:
(1) https://nkj.ru/news/34175/

(2) https://nplus1.ru/news/2018/08/07/d2o-metabolism-imaging

(3) https://www.kommersant.ru/doc/3579696

28 января 2019
User Image4teller(87)%
Благодаря группе исследователей из Северо-Западного университета (штат Иллинойс, США), которая разработала новый инструмент, позволяющий отобразить кровоток через эти крошечные кровеносные сосуды, в скором времени мы сможем больше узнать о капиллярах. Используя технику, которую они называют спектрально-контрастной оптической когерентной томографией (spectral contrast optical coherence tomography angiography, SC-OCTA), ученые смогли получить беспрецедентные данные о крови, текущей по капиллярам. С помощью оптической когерентной томографии ученые сначала точно определяют интересующую ткань, характеристикой которой затем занимается спектроскопия. Результаты исследования, опубликованного в журнале Light: Science andamp; Applications, могут иметь далеко идущие последствия для медицины и понимания человеческого тела. Исследователи и врачи уже давно могут «заглянуть» внутрь больших кровеносных сосудов с помощью ультразвука. Но он работает не во всех случаях: например, ультразвук бессилен, когда кровь не течет через сосуд. Низкий или отсутствующий кровоток через капилляр диаметром всего 5-10 мкм может привести к плохой циркуляции кислорода, что, в свою очередь, повлечет за собой разные последствия — от легкой головной боли до сердечной недостаточности. По словам руководителя исследования Вадима Бакмана (Vadim Backman), человек может иметь хороший кровоток в артериях и при этом иметь проблемы с той кровью, что снабжает кислородом ткани, если у него нет нужного микроциркуляторного русла. Одно из преимуществ технологии SC-OCTA состоит в том, что она не требует течения крови для получения четкой картины, что позволяет ученым получить данные и о застоявшейся крови, и о движущихся органах. Это поможет врачам определить, что вызвало плохой кровоток через капилляр, помогая предотвратить проблемы, связанные с низким уровнем кислорода. Метод также не зависит от контрастных красителей или вредного излучения, которым пользуются традиционные техники визуализации, работая подобно ультразвуку, то есть используя только свет вместо звуковых волн. Однако, в отличие от него, SC-OCTA позволяет точно «погрузиться» лишь на один миллиметр внутрь тела, что, по сравнению с ультразвуком, который способен погрузиться на несколько сантиметров, — весомое различие. Но команда Бэкмана уже работает над тем, чтобы увеличить глубину проникновения SC-OCTA. По словам исследователей, обнаружение незначительных изменений в структуре капилляров поможет врачам заблаговременно отследить развитие рака или сердечно-сосудистых заболеваний. Это также поможет с текущими исследованиями в области органоидов и изучением того, как эти органы реагируют на различные болезни.
2 декабря 2018
User Image4teller(87)%
Онлайн-клиника Doctor Smart запустила проект «Второе мнение AI», позволяющий получить анализ рентгеновского снимка с помощью искусственного интеллекта, рассказал “Ъ” представитель клиники. Технология разработана компанией Care Mentor AI, специализирующейся на создании медицинских нейронных сетей для анализа радиологических исследований. Она основана в 2017 году создателем Doctor Smart Павлом Ройтбергом — сыном владельца клиники «Медицина» Григория Ройтберга. Проект будет доступен как отдельная услуга в приложении Doctor Smart. Первоначально искусственный интеллект сможет находить до 20 патологий на фронтальной проекции рентгена легких, но впоследствии планируется добавить новые виды рентгенов. Руководитель Care Mentor AI в России Дмитрий Романов говорит, что работа искусственного интеллекта увеличит пропускную способность радиологических отделений. После обработки исследований врач будет получать только снимки с признаками патологии, поясняет господин Романов. По его словам, Care Mentor AI ведет переговоры с несколькими крупными медучреждениями о внедрении проекта в клиническую практику и создании базы данных по обмену информацией для врачей-рентгенологов. По словам Павла Ройтберга, в создание искусственного интеллекта вложено около $1 млн. Сейчас Care Mentor AI получает сертификат медицинского изделия в России и ждет одобрения управления по контролю качества пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), позволяющего выйти на американский рынок. Директор по развитию сети клиник «Доктор рядом» Денис Швецов отмечает, что проект Doctor Smart станет первым в России случаем интеграции искусственного интеллекта в телемедицину. В то же время, говорит он, практика сети «Доктор рядом», запустившей услугу «второе мнение» по ряду нозологий, показывает, что доля запросов по патологиям легких минимальна. Если FDA одобрит проект, то продвигать его в США будет целесообразнее, чем в России, так как там услуга «второе мнение» привычнее для пациентов, а врачи благосклоннее относятся к проверке их мнения, считает сооснователь сервиса «Доктор на работе» Илья Куприянов. В то же время он полагает, что в США российский проект может столкнуться с конкуренцией местных разработчиков, поэтому ему стоит найти там локального партнера. В телемедицине использование искусственного интеллекта, по мнению господина Куприянова, может существенно снизить затраты на оказание услуг. Но сам рынок таких услуг развивается гораздо медленнее, чем ждали его участники, сетует он. По его словам, развитию проекта Doctor Smart может помешать также низкий уровень доверия населения к выдаваемым искусственным интеллектом результатам.
Существующие похожие прогнозы
Примерно
26 марта 2023
прогноз сбудется
Медицина
Прибор для мониторинга среды в ротовой полости создали инженеры из Университета Тафтса. Такой сенсор даст возможность контролировать здоровье, качество питания и соблюдать диету.
49%
51%
Не позднее
26 декабря 2027
прогноз сбудется
Медицина
Российским ученым удалось разработать и приступить к доклиническим испытаниям препарата с наночастицей железа, который практически «сжигает» опухоль изнутри
49%
51%
Примерно
15 августа 2019
прогноз сбудется
Медицина
Міністерство охорони здоров'я України затвердило новий клінічний протокол лікування та профілактики ВІЛ-інфекції.
50%
50%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Прошел испытания новый метод генной терапии: в участки мозга, наиболее подверженные патологическим изменениям, вводятся вирусные частицы, которые несут копии здоровых генов
+ 1 обоснований
60%
40%
(+1)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Около 15% семейных пар сталкиваются с проблемой бесплодия. От 20 до 30% таких случаев связаны с неспособностью организма мужчины производить жизнеспособные сперматозоиды...
52%
48%
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Сейчас не проблема вырастить клетку. Проблема – сделать это быстро и в больших количествах. Как только мы научимся это делать, донорская тема будет закрыта
100%
0%
Примерно
1 января 2025
прогноз сбудется
Медицина
Создать алгоритм выявления болезни у пациентов удалось исследователям из итальянского Университета Бари
43%
57%
Примерно
21 марта 2021
прогноз сбудется
Медицина
Новая экспертная группа ВОЗ по медицинскому редактированию генома человека рекомендовала создать единый глобальный реестр таких экспериментов
67%
33%
Примерно
31 декабря 2022
прогноз сбудется
Медицина
Недавно группа исследователей из Техасского университета разработала обычную капсулу, которая может заменить инвазивные процедуры
61%
39%
Примерно
30 января 2027
прогноз сбудется
Медицина
Лекарство от фирмы AEBi будет называться MuTaTo, что означает «многоцелевой токсин» (multi-target toxin). Он поражает раковые клетки сразу несколькими пептидами
0%
100%

Политика:    2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

Общество:      2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е   

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам