Диагностика будущего: полное сканирование организма, диагноз поставит искусственный интеллект


1 000
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Такой прогноз позволяет сделать развитие МРТ, рентгеноскопии, обучение нейросетей и искусственного интеллекта для распознавания снимков
(+1)
(+1)

Сводная информация по прогнозу Редактировать сводную информацию

08 августа 2018 - Обычно чтобы проследить за тем, что происходит какие реакции протекают между различными веществами внутри клеток в процессе их жизнедеятельности, ученые применяют магнитно-резонансные методы, позитронную томографию,с флуоресцентную микроскопию или микроавторадиографию. Тем не менее, эти методы либо не обладают достаточным пространственным разрешением, либо предполагают использование цитотоксичных изотопных или флуоресцентных меток, которые могут не только быть опасными для жизни отдельных клеток и тканей, но и приводить к изменениям непосредственно в изучаемых процессах. (2)

08 августа 2018 - Биофизики разработали под руководством Вэя Миня (Wei Min) из Колумбийского университета новый способ визуализации обмена веществ в клетках тканей животных, основанный на использовании молекул тяжелой воды. С его помощью можно следить за синтезом и метаболизмом белков, жиров и ДНК. Введение в ткань тяжелой воды приводит к тому, что часть связей углерод-водород в тех соединениях, которые синтезируются в клетке (в частности, белков, жиров и нуклеиновых кислот), заменяется на связь углерод-дейтерий, за концентрацией которых можно следить по изменению частоты колебаний химических связей с помощью спектрометрических методов. Ученые отмечают, что для введения тяжелой воды в ораганизм небольшого животного (например мыши) достаточно использовать богатую дейтерием воду в качестве питьевой. Ежедневное потребление 60-70 миллилитров тяжелой воды приводит в результате к замене примерно 2–5 процентов воды в организме на дейтериевую, чего оказывается достаточно для повышения чувствительности метода и при этом никак не отражается на здоровье животных (по данным исследований, даже если пятую часть воды в организме животного заменить на тяжелую, никаких симптомов это не вызовет). По словам авторов исследования, разработанный ими метод в будущем может оказаться перспективным для более детального изучения метаболических процессов на разных стадиях развития организмов — в частности, большинство методов, использовавшихся до этого, не позволяли разделить сигнал от белков и жиров, что сильно ограничивало их возможности. Кроме того, этот подход может оказаться полезным, например, для изучения раковых опухолей. (2)

28 июля 2018 - Магнитные наночастицы уже сейчас используются в медицине: реагируя на магнитное поле, они помогают в деталях рассмотреть тот или иной орган или, например, опухоль; они позволяют получить более качественные изображения при магнитно-резонансной томографии и других методах. В настоящее время методы MPQ и МPI (еще один метод обнаружения магнитных наночастиц) ограничены опытами на мелких лабораторных животных. (1)

28 июля 2018 - Исследователи из Московского физико-технического института, Институт общей физики (ИОФ) имени А. М. Прохорова РАН, Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» и Аргоннской национальной лаборатории (США) создали наночастицы, которые можно обнаруживать в очень и очень небольших количествах. Они сделаны в форме микродисков из пермаллоя – сплава никеля и железа; их диаметр равен 1,5 микрометров, а толщина колеблется от 10 до 40 нанометров. При увеличении внешнего магнитного поля такая структура трансформируется и магнитные моменты ориентируются по направлению поля. Это позволяет сделать эти частицы более заметными для оборудования, по сравнению с их сферическими аналогами. Возможно, именно эти новые частицы откроют этим чувствительным методам путь в клиническую диагностику и терапию.  (1)

21 марта 2018 - Искусственный интеллект превзошел московских врачей в постановке диагнозов — нейронные сети оказались эффективнее при выявлении сразу нескольких серьезных заболеваний. Опытным врачам из московских клиник и искусственному интеллекту дали одни и те же снимки и анализы и попросили найти меланому, рак груди и аритмию. В результате кардиологи, дерматологи и онкологи не выдержали конкуренции, ошибаясь чаще, чем нейронные сети. Организаторы эксперимента признают, что программа пока способна выявить только конкретное заданное заболевание, а не любое. В России разработки в этой сфере ведут несколько компаний, в том числе в «Сколково». В декабре 2017 года Дмитрий Медведев поручил Минздраву и Минфину найти финансирование для инновационных решений в медицине. (1)

21 марта 2018 - «Нейронные сети видят закономерности, которые недоступны человеку. Соответственно, они могут подсвечивать области, требующие внимания, особенно это касается КТ и МРТ, где врач рискует пропустить что-то на огромном снимке. Ведь, например, размер узелковых образований раковой опухоли может составлять всего несколько миллиметров. А нейронные сети прекрасно их видят, подсвечивают и зачастую показывают врачам, куда смотреть», — рассказывает Роман Доронин, руководитель группы компаний EORA, которая занимается искусственным интеллектом. Директор Научно-исследовательского института организации здравоохранения и медицинского менеджмента Давид Мелик-Гусейнов: «Конечно, искусственный интеллект будет делать меньше ошибок, но, тем не менее, ошибки и здесь возможны, потому что человеческий организм — это все-таки нечто индивидуальное. Открываются все новые и новые какие-то симптомы, генетические заболевания. Мне кажется, что наша медицина идет к персонификации. Искусственный интеллект позволит ускорить этот процесс». (1)

Источники:
(1) https://nkj.ru/news/34175/

(2) https://nplus1.ru/news/2018/08/07/d2o-metabolism-imaging

(3) https://www.kommersant.ru/doc/3579696

7 августа 2018
User Image4teller(85)%
Биофизики разработали новый способ визуализации обмена веществ в клетках тканей животных, основанный на использовании молекул тяжелой воды. С его помощью можно следить за синтезом и метаболизмом белков, жиров и ДНК. Этот подход можно использовать для изучения биосинтеза полимеров в процессе развития организмов различных животных, поддержания его жизнедеятельности или при развитии раковых опухолей, пишут ученые в Nature Communications. Обычно чтобы проследить за тем, что происходит какие реакции протекают между различными веществами внутри клеток в процессе их жизнедеятельности, ученые применяют магнитно-резонансные методы, позитронную томографию,с флуоресцентную микроскопию или микроавторадиографию. Тем не менее, эти методы либо не обладают достаточным пространственным разрешением, либо предполагают использование цитотоксичных изотопных или флуоресцентных меток, которые могут не только быть опасными для жизни отдельных клеток и тканей, но и приводить к изменениям непосредственно в изучаемых процессах. Биофизики под руководством Вэя Миня (Wei Min) из Колумбийского университета предложили для исследования метаболических процессов в живых клетках различных животных в качестве контрастного агента использовать тяжелую воду. Введение в ткань тяжелой воды приводит к тому, что часть связей углерод-водород в тех соединениях, которые синтезируются в клетке (в частности, белков, жиров и нуклеиновых кислот), заменяется на связь углерод-дейтерий, за концентрацией которых можно следить по изменению частоты колебаний химических связей с помощью спектрометрических методов. В рамках данного исследования анализ ученые предложили проводить анализ с помощью методики вынужденного рамановского рассеяния. Этот метод уже использовался для визуализации молекул ДНК и белков в раковых клетках, однако до этого исследовать таким образом удавалось лишь распределение веществ на относительно коротких промежутках времени и только в отдельных типах клеток. С использованием тяжелой воды исследователи получили возможность изучать с более высокой точностью и метаболические процессы вне зависимости от типа ткани. Последовательность перехода дейтерия из тяжелой воды сначала в отдельные амино- или жирные кислоты, а затем — в молекулы белков, жиров или нуклеиновых кислот позволяет получить информацию о скорости синтеза тех или иных веществ и их движении в пространстве. Ученые отмечают, что для введения тяжелой воды в ораганизм небольшого животного (например мыши) достаточно использовать богатую дейтерием воду в качестве питьевой. Ежедневное потребление 60-70 миллилитров тяжелой воды приводит в результате к замене примерно 2–5 процентов воды в организме на дейтериевую, чего оказывается достаточно для повышения чувствительности метода и при этом никак не отражается на здоровье животных (по данным исследований, даже если пятую часть воды в организме животного заменить на тяжелую, никаких симптомов это не вызовет). Авторы работы отмечают, что с помощью предложенного метода можно одновременно следить за метаболизмом разных типов соединений независимо друг от друга. Такая селективность появляется благодаря тому, что у каждого из веществ колебания связей происходят на своей длине волны, при этом в качестве вспомогательных данных можно использовать и данные о колебаниях связей углерод-водород. Работоспособность предложенной методики ученые показали на клетках различных органов мыши (в частности — кишечника, печени, коры головного мозга, поджелудочной железы и мышц). В качестве показательного примера авторы работы продемонстрировали, как происходит синтеза белков и жиров и перераспределения молекул белков и ДНК во время клеточного деления. Этот же метод авторы работы использовали для визуализации метаболических процессов, которые протекали в клетках других животных, в частности нематоды Caenorhabditis elegans и данио-рерио (Danio rerio). При этом ученые отмечают, что предложенный микроскопический подход можно использовать не только в статике, но и при изучении достаточно быстрых процессов в движущихся животных. Кроме того, вынужденное рамановское рассеяние с использованием тяжелой воды можно применять и для изучения метаболических процессов на более длительных временах — в частности, авторам удалось проследить, как в организме взрослой нематоды в процессе развития зародышевых клеток в течение 8 дней перераспределялась концентрация белков и жиров. В частности, ученым удалось наблюдать активный синтез соединений, которые постепенно накапливались в ооцитах, и оценить изменение скорости замедляющегося липогенеза. По словам авторов исследования, разработанный ими метод в будущем может оказаться перспективным для более детального изучения метаболических процессов на разных стадиях развития организмов — в частности, большинство методов, использовавшихся до этого, не позволяли разделить сигнал от белков и жиров, что сильно ограничивало их возможности. Кроме того, этот подход может оказаться полезным, например, для изучения раковых опухолей.
Существующие похожие прогнозы
Примерно
21 мая 2022
прогноз сбудется
Медицина
По оценкам исследователей, в 2016 году мигренью страдали больше миллиарда человек по всему миру. Примерно у 14 процентов больных бывает больше пяти приступов в месяц
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Мадлен Ланкастер уже продемонстрировала свои первые наработки в этой области
(+2)
(+1)
Примерно
1 января 2027
прогноз сбудется
Медицина
Ученые Illumina начали разработку нового ДНК-секвенсора, способного сделать процесс расшифровки генома максимально доступным
(+1)
(+1)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Учёные поставили перед собой цель смоделировать ситуацию, демонстрирующую людям возможность существования их сознания за пределами физического тела, тем самым уменьшая их страх
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Специалисты РАН нашли способ замедлить старение организма при помощи гормона сна мелатонина.
(+1)
(+2)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Специалисты представили новую методику спектрального анализа волос, предоставляющую огромное количество информации об организме человека и его предрасположенности к заболеваниям
(+3)
(+2)
Примерно
31 декабря 2022
прогноз сбудется
Медицина
Недавно группа исследователей из Техасского университета разработала обычную капсулу, которая может заменить инвазивные процедуры
Не позднее
31 декабря 2026
прогноз сбудется
Медицина
Корпорация Microsoft объявила о серьезных намерениях победить рак в течение последующих десяти лет...
(+8)
(+4)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Золото - не только драгоценный металл, но, как оказалось может помочь нам в борьбе с раком
(+3)
(+3)
Когда-нибудь
прогноз сбудется
Медицина
Первой женщиной, отважившейся впустить мозговой имплантат в свою повседневную жизнь, стала 58-летняя жительница Нидерландов
(+3)
(+5)

Политика:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Технологии:    2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Экономика:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Общество:      2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

Медицина:        2016    2017    2018    2019    2020    2021    2022    2023    2024    2025    2026    2027    2028    2029    2030-е    2040-е    2050-е    2060-е    Избранное 

 

С помощью поиска можно найти прогнозы по любым темам